广州市科技攻关项目(08A32080627)
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 相关作者：胡跃明张梅赵静吴楠更多>>
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- 基于模糊熵和群决策的智能评估模型
- 2011年
- 农用地等级评估是一项兼具传统性和创新性的工作,目前的评估测算仍以定性评估和主观测算为主,等、级内涵交叉,界限不够明确。为了解决以上问题,提出了基于模糊熵和群决策的智能评估模型,并将该模型应用于农用地等级评估。通过调研,确定出对评估结果产生直接影响的评估指标,并通过专家对评估指标打分的方式获取专家意见,根据信息熵和模糊处理,计算评估指标权重和参与决策的专家权重,并得出评估结论。通过实际算例证明了模型的可靠性和实用性,提出的农用地评估测算方法,可以节约大量的人力、物力、财力,为实际应用提供便利。
- 吴楠张梅胡跃明
- 关键词：模糊熵群决策
- 改进MART2网络的腹膜透析充分性评估方法
- 2009年
- 针对腹膜透析充分性评价指标繁多,且有不少单项指标评价结果之间是不相容的特点,将文献[4]中的MART2网络应用到充分性评价当中,并进行了适当改进。对选取的透析充分性指标进行预理后输入网络,经过网络的自学习将其分成很多聚类区并计算每一聚类区的重心,再根据透析充分性评价标准判断聚类重心的透析充分性,当网络阈值很高时,重心的透析充分性可以代表该聚类区的透析充分性,这样可以根据患者数据落入聚类区的编号来判断患者的透析充分性。本算法充分利用了改进的MART2网络在处理集群数据分类问题的优越性,取得了良好的应用效果。
- 张梅赵静胡跃明
- 关键词：腹膜透析充分性
