中国人民解放军总装备部预研基金(9140A27020212JB14311)
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 相关作者：邓力马登武吴明辉徐廷学张继军更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 基于状态条件概率的设备剩余寿命预测被引量：12
- 2014年
- 针对机载设备剩余使用寿命预测中存在的不确定性因素,建立了基于状态条件概率分布的机载设备剩余寿命模型.首先,引入状态条件概率矢量对隐马尔科夫模型(HMM,Hidden Markov Model)进行不确定性改进,并推导了其计算形式.其次,给出了近似确定状态退化转移时间的方法,由此得到了以状态条件概率矢量为协变量的条件可靠度函数及剩余寿命模型.最后,以飞机发动机温控放大器为应用对象进行仿真计算.仿真结果表明该模型预测精度高,能够较大程度地降低不确定性因素的影响.
- 张继军邓力马登武曹文静
- 关键词：隐马尔科夫模型威布尔分布
- 复杂装备维修方式决策方法研究被引量：1
- 2013年
- 针对复杂装备维修方式难以决策的问题,提出了一种三角模糊数、层次分析和熵权相结合的模糊综合决策法,克服了传统模糊层次分析法准确程度不高以及在权值确定方面处理重要程度不确定情况的问题。首先在对不同装备选择维修方式考虑因素分析的基础上,建立了复杂装备通用维修决策准则体系和评价集。然后根据准则间以及准则与评价集之间对应的模糊判断矩阵求出层次分析与熵权权值,并由两权值计算得出综合权值。最后根据综合权值与模糊综合决策矩阵进行运算(综合决策集),确定装备的维修方式。
- 邓力马登武吴明辉
- 关键词：复杂装备维修方式三角模糊数层次分析法权值
- 复杂装备退化状态早期识别方法研究被引量：1
- 2016年
- 针对复杂装备早期退化状态难以识别的问题,提出一种将相关向量机(RVM)和Dezert-Smarandache理论(DSmT)相结合的多特征融合决策识别方法;该方法首先分别采用时域分析法和时频域小波包变换法对装备的状态特征进行提取;之后将状态特征向量输入RVM模型中完成对状态属性的判定并获得各种状态模式的基本置信度分配;最后依据DSmT的PCR6规则对含有冲突信息的多个识别结果进行决策融合,得到早期退化状态的最终识别结果;在对某航空机电设备的实例应用中表明,该方法可以有效地解决信息高冲突条件下的早期退化状态识别问题,结果可靠准确。
- 邓力徐廷学肖楚琬
- 关键词：复杂装备相关向量机DEZERT-SMARANDACHE理论
- 基于M-DSSE和RVM的复杂装备健康状态预测被引量：5
- 2014年
- 针对故障呈现渐发特性的复杂装备健康状态预测问题,提出基于多距离形态相似度评估(M-DSSE)和相关向量机(RVM)的预测方法。在提取装备状态特征信息的基础上,采用M-DSSE方法对装备的健康状态进行评估,计算得到装备的健康指数;运用RVM回归模型对装备的健康指数进行预测,实现对装备健康趋势的预知,为最终的预知维修提供重要技术支撑。在某航空机电设备上的应用结果表明,该方法可以有效解决复杂装备健康状态评估与预测的问题,结果与实际情况相吻合。
- 邓力徐廷学范庚吴明辉
- 关键词：相关向量机
- 基于健康状态监测与预测的装备维修决策方案被引量：7
- 2013年
- 针对当前很少系统地进行预知维修的研究问题,设计了基于健康状态监测与预测的维修决策方案;在分析和评价已有的维修方式的基础上,确立了基于状态监测与预测的维修可行性决策方案;根据预知维修系统应实现的一系列功能和实际需要,构建了预知维修系统结构方案;并在此基础上根据装备维修管理现状,提出了实施预知维修的工作流程方案;该方案将为预知维修各个方面的研究和发展提供指导。
- 邓力马登武吴明辉
- 关键词：预知维修
