国家重点基础研究发展计划(51323020203-2)
- 作品数：9 被引量：72H指数：5
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- 基于Contourlet直方图的目标跟踪算法被引量：2
- 2012年
- 提出一种基于Contourlet直方图的目标跟踪算法。对图像先进行Contourlet变换,并利用变换后的Contourlet系数建立Contourlet直方图,将其作为meanshift算法的迭代参数来实现目标跟踪。实验结果表明,本算法具有较好的鲁棒性,能够在遮挡、小目标等情况下实现快速准确的跟踪。
- 郭文婷蔡念
- 关键词：目标跟踪均值漂移
- 基于空间直方图的海杂波背景下红外目标跟踪被引量：4
- 2010年
- 空间直方图融合了目标的灰度分布信息和灰度的空间分布信息,比传统的灰度直方图更具有目标鉴别能力。为实现海杂波背景下稳健跟踪红外目标,本文在基于粒子滤波算法的红外目标跟踪系统框架中,将加权样本集表示红外目标的状态后验概率分布;采用简单的随机漂移模型表示系统状态模型;利用目标区域的空间直方图描述红外目标,其中通过核概率密度估计建立红外目标的灰度分布,然后统计灰度分布的空间信息建立空间直方图;通过空间直方图的相似度定义来建立系统观测概率模型,最终提出一种在海杂波背景下的基于空间直方图的粒子滤波红外目标跟踪算法。实验结果表明,相比传统的基于灰度直方图的粒子滤波算法,本文提出的算法具有明显的优势,对于部分遮挡以及全遮挡等复杂的海杂波背景下红外目标跟踪具有更好的鲁棒性。
- 蔡念张楠张海员
- 关键词：空间直方图海杂波粒子滤波红外目标跟踪
- 基于核密度估计的红外目标提取方法被引量：12
- 2006年
- 提出了有效集成灰度、空间关系和局部标准差信息的新的核密度估计方案,据此设计了一种基于核密度估计的红外目标提取方法,即首先将图像分块,根据块的统计特征获得包含整个目标的约束区域;然后对目标约束区域和相应的背景采样区域进行核密度估计,这里背景采样区域指的是围绕着目标但又不包含目标的图像区域,由目标约束区域向外扩展而形成;最终通过对两种核密度估计对比的阈值判断即能获得所提取的目标.实验验证了所提出的算法简单有效.
- 凌建国刘尔琦梁海燕杨杰
- 关键词：统计特征核密度估计
- 基于正则化观测矢量的H无穷粒子滤波红外目标跟踪方法被引量：6
- 2007年
- 提出了一种新颖和鲁棒的红外图像序列中的目标跟踪方法。由于H无穷滤波器在系统噪声源不能确定或是未知的情况下具有较好的预测性能,所以以其估计得到的预测信息来分配粒子滤波算法的粒子。为解决粒子滤波的"采样枯竭"问题,正则化了H无穷粒子滤波器的观测矢量。同时,通过计算每个目标的亮度和局部标准差分布构成级联核的目标模型,以用于计算粒子集中各个粒子的加权值。对于目标的尺寸和表观信息变化的情况,以目标区域像素灰度值零阶矩的函数来调整跟踪窗口的大小,模型更新则通过更新目标模型的每个量化阶来实现。实验结果证明了所提出的红外图像目标跟踪方法是有效的,并且优于所比较的算法。
- 凌建国刘尔琦梁海燕杨杰
- 关键词：目标跟踪红外图像粒子滤波
- 基于红外背景复杂程度描述的小目标检测算法被引量：28
- 2007年
- 提出了关于红外“背景复杂程度”的基本概念,发现并论述了一种有效的红外背景复杂程度定量描述方法。此外,提出了一种基于红外背景复杂程度描述的自适应Butterworth高通滤波方法,实现了具备一定普适性的红外图像预处理。在小目标检测问题的研究中,构造并实现了一种更具实用性的先检测后跟踪小目标检测算法,此算法在一个完整的框架下实现了红外图像预处理过程和小目标检测过程的自适应统一。
- 杨杰杨磊
- 关键词：红外图像预处理小目标检测
- 基于小波的双线性插值误差补偿算法的图像放大被引量：8
- 2010年
- 为了尽可能地保持低分辨率图像的基本信息,提高图像的视觉效果和空间分辨率,本文提出一种基于小波的双线性插值误差补偿算法。该算法增加双线性插值的误差补偿项,利用Sobel算子设定插值点的边缘方向,得到初始放大图像。利用小波提取高频成分,原始图像幅值增强充当低频部分,再经过小波逆变换得到高分辨率图像。实验结果表明,相对于传统的图像放大算法,该算法考虑到全局相关性,得到更加清晰的边缘信息。
- 蔡念张海员张楠曾衍仁
- 关键词：图像放大小波变换误差补偿
- 融合关注度和空间投影的核跟踪算法
- 2008年
- 目标描述是目标跟踪算法中最重要的步骤之一,也是建立鲁棒视觉跟踪系统的关键。为了更好地描述目标,引入了基于关注度的显著性特征提取算法。关注度模型通过模仿人类的视觉机理,能自动从视野中突出最能吸引人类注意的部分。因此,基于关注度的目标描述可以较好地提取目标的最显著特征,从而有利于建立一个与背景具有更好区分性的目标模型。另外,为了融入空间信息,对目标的显著性图像进行了水平投影和垂直投影,并且把均值位移(Mean Shift)迭代过程直接应用到空间投影上,最终得到目标所在坐标位置。实验证明:这种基于关注度和空间投影的核跟踪算法比经典Mean Shift目标跟踪算法更加鲁棒、精确地跟踪复杂场景下的动态目标。同时,算法速度可以提高约50%。
- 翟良松姚莉秀杨杰王芳林刘瑞明刘洋
- 关键词：目标跟踪关注度核函数
- 基于Contourlet的改进双线性插值图像超分辨率算法被引量：12
- 2011年
- 为了尽可能的保持CCD图像的基本信息,提高图像的视觉效果和空间分辨率,提出一种基于Contourlet与改进双线性插值算法的图像放大算法。新算法增加双线性插值的误差补偿项;利用Sobel算子设定插值点的边缘方向,得到初始放大图像;利用Contourlet提取高频成份,原始图像幅值增强充当低频部分,再经过Contourlet逆变换得到高分辨率图像。实验结果表明,相对于传统的图像放大算法,新算法考虑到全局相关性,得到更加清晰的边缘信息。
- 蔡念张海员张楠
- 关键词：图像放大超分辨CONTOURLET变换
- 基于支持向量机的湍流退化图像加速复原算法被引量：2
- 2009年
- 由于湍流图像的退化原因十分复杂,现有图像复原算法很难在复原效率和复原质量间达到很好的平衡,为此提出了一种基于支持向量机的湍流退化图像加速复原算法.该算法通过设置方差阈值进行样本选择,舍弃了冗余信息、提高了样本质量;同时,对序列图像进行实时模型更新,加快了序列图像的复原速度.针对电弧风洞图像,将加速复原算法和原算法进行了比较.实验结果表明,加速算法的复原速度更快、复原效果也更好,它可以有效地解决湍流退化给图像带来的噪声和能量衰减问题,并能很好地校正湍流效应引起的模糊和抖动现象.
- 黎明杨杰
- 关键词：图像复原湍流支持向量机
