您的位置： 专家智库
>
资助详情>
广西研究生教育创新计划(2009105960811M23)
广西研究生教育创新计划(2009105960811M23)
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 相关作者：叶汉民杨晓武卿启新时晓霞吴松华更多>>
- 相关机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 基于提前换相法的无刷电机转矩波动控制被引量：2
- 2010年
- 无刷直流电机具有输出转矩大,良好的静、动态调速性能等优点而广泛应用于工业自动化,汽车及航空航天等领域。但电磁转矩波动是无刷直流电机固有的特性之一,它一直制约着无刷直流电机在控制性能要求较高的应用领域的应用,针对无刷直流电机换相时引起的电磁转矩波动,分析其原因,并且提出提前导通换相的方法控制电磁转矩波动。该方法通过设置提前导通角,加快了换相相的电流上升速度,使得跟关闭相的电流衰减率相匹配,目的是使非换相相的电流幅度波动趋于零,从而达到抑制电机转矩波动的目的。最后通过Matlab建立仿真系统,证实了该方法的正确性及推广前景。
- 杨晓武叶汉民卿启新
- 关键词：无刷直流电机转矩波动导通角
- 无刷直流电机控制系统的Matlab仿真被引量：3
- 2011年
- 通过对无刷直流电机控制系统的研究,提出了反电势控制方法。即通过线性分段法获得反电动势,构建无刷直流电机(Brushless DC Motor,BLDCM)的本体模块,采用双闭环控制方案(转速环由PID调节器构成,电流环由电流滞环调节器构成)建立仿真控制系统。利用仿真对所提出的方法进行了验证。
- 吴松华叶汉民
- 关键词：无刷直流电机反电势
- 基于模糊RBF神经网络的无刷直流电机调速控制被引量：7
- 2010年
- 针对无刷直流电机的速度控制,把模糊控制与神经网络原理相结合,提出了基于模糊RBF神经网络的PID控制方法,该网络具有自适应性。利用最小均方差来调整网络的权值,使径向基函数快速收敛,获得较佳PID控制参数,达到对转速跟随控制。同时自适应网络对整个系统的动态性能起到了改善作用。仿真结果表明该方法具有很好的控制效果。
- 卿启新叶汉民杨晓武时晓霞
- 关键词：模糊RBF神经网络PID无刷直流电机
- 基于MRAS技术在永磁同步电机控制中的应用被引量：1
- 2010年
- 论文对基于无传感器MRAS技术在永磁同步电机控制系统中的应用进行阐述。以永磁同步电机的数学模型作为出发点,电机的转速为可调参数,通过电机的电流模型建立参考模型与可调模型。通过两个模型输出量的差值设计合适的自适应律来实时调节可调模型的待估参数,达到可调模型跟踪参考模型的目的。并根据超稳定性理论来保证系统和速度的渐进收敛性。在MATLAB/Simulink环境下实现基于MRAS技术永磁同步电机直接转矩控制系统的仿真。仿真结果表明,能够准确估计转子的速度和位置,系统具有较好的鲁棒性。
- 叶汉民时晓霞
- 关键词：永磁同步电机稳定性自适应律
- 无刷直流电机控制系统的matlab仿真被引量：1
- 2011年
- 通过对无刷直流电机控制系统的研究,提出了反电势控制方法。即通过线性分段法获得反电动势,构建无刷直流电机(brushless dc motor BLDCM)的本体模块,采用双闭环控制方案(转速环由PID调节器构成,电流环由电流滞环调节器构成)建立仿真控制系统。利用仿真对所提出的方法进行了验证。
- 吴松华叶汉民
- 关键词：无刷直流电机反电势
