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高速网络流频繁项挖掘算法被引量：5: 2014年; 在当前骨干网络链路速率呈几何倍数增长的情况下,实时准确地挖掘出网络流中的频繁项对于网络管理和网络安全具有重要的意义.在SS(space saving)计数算法的启发之下,针对网络流的实际特性,提出了一种剪枝操作受时间和流长双重约束的网络流频繁项挖掘算法(integrated weighted frequent items mining,IWFIM).IWFIM计数算法采用时间和流长组合赋权的方式为每个流项赋权,且算法每次剪枝操作时总是删除权值最小的流项.在IWFIM算法的基础上,依据网络流的重尾分布特性,又提出了一种能够结合散列方法和计数方法优点的网络流频繁项挖掘算法(counting Blooming filter and integrated weighted frequent items mining,CBF_IWFIM).CBF_IWFIM算法首先采用改进的计数型布鲁姆过滤器(counting Blooming filter,CBF)在不保存网络流信息的情况下过滤掉绝大部分的短流,然后采用IWFIM算法实现网络流频繁项挖掘.通过实际网络流量测试表明,CBF_IWFIM和IWFIM算法具有非常高的空间利用率和准确率,2种算法对于网络流频繁项的挖掘效果明显优于SS等3种算法,即使在使用其他算法1?3缓存的极端情况下,CBF_IWFIM和IWFIM 2种算法的频繁项识别效果仍然要优于SS等算法.; 赵小欢夏靖波付凯李明辉; 关键词：网络流频繁项剪枝策略计数算法散列算法重尾分布

大规模MANET中支持可靠广播的同步MAC协议: 2014年; 为在大规模移动Ad hoc网络(mobile ad hoc network,MANET)中实现可靠的广播传输,提出了一种支持可靠广播的MAC协议RBMP(the reliable broadcast MAC protocol,RBMP)。该协议采用预留分组交互、二次预约等措施保证了在不同网络规模MANET中可靠广播业务传输的实现。仿真结果表明,该协议保证了可靠广播分组的传输,易于实现且开销较小,适用于大规模MANET网络。; 高培勇陈靖朱清超龙建辉

基于粗糙集粒子群支持向量机的特征选择方法被引量：9: 2015年; 将Filter型粗糙集属性约简方法与PSO-SVM方法相结合,提出一种新的粗糙集粒子群支持向量机(RSPSO-SVM)特征选择方法.给出了该方法的特征选择具体步骤,并对比分析了所提方法的性能.仿真实验表明:提出的RS-PSO-SVM特征选择方法是有效的,在保证所选特征集为最优情况下,极大地缩短所用时间,可以将其应用在多维数据的特征选择中.; 崔文岩孟相如李纪真王明鸣陈天平王坤; 关键词：粗糙集属性约简

无线多媒体传感器网络多路径路由协议综述被引量：1: 2014年; 在无线多媒体传感器网络路由协议中,多路径路由协议(MRP)有利于提高数据传输的可靠性和实现网络负载平衡,为多媒体数据流提供服务质量(QoS)保障。介绍了MRP的分类方法,并根据路由建立时机和数据传输技术,将其分为主动式、响应式和编码式三大类,对每一类涉及的MRP进行了详细的阐述和分析。最后归纳比较这些协议的特点,并指出MRP未来的研究重点。; 吴笛董淑福康巧燕赵亚金; 关键词：无线多媒体传感器网络服务质量多路径路由协议

基于无环替代重路由优化的网络可生存性增强方法被引量：1: 2014年; 为了提高网络单链路(节点)故障的快速恢复能力以增强网络可生存性,提出一种基于模拟退火粒子群优化及二分图最小点集覆盖算法的无环替代重路由技术优化方法.无环替代快速重路由技术很难实现故障完全覆盖,因此在原始拓扑基础上首先利用模拟退火粒子群算法对无环替代路径(LFA)数量基于权值进行最大寻优,对经过权值优化无法实现故障完全覆盖的网络,再通过两次链路增补过程以达到LFA全备份的目的.实验结果表明该方法不仅能实现网络所有单链路(节点)的无环替代,增强了网络可生存性,同时相较原始拓扑能有效地减少增补链路数.; 王明鸣孟相如庄绪春康巧燕; 关键词：可生存性二分图

多媒体传感器网络中基于簇的QoS多路径路由协议被引量：2: 2014年; 针对多媒体传感器网络的应用,提出了一种基于簇的服务质量(quality of serve,QoS)多路径路由协议(cluster-based QoS multipath routing protocol,CQMRP),利用本地信息采取模糊控制的分簇方法对网络进行划分,然后在分层分簇的网络模型基础上,以带宽为QoS参数并提出节点饱和度和路径饱和度的概念,利用多路径并行传输流量实现拥塞避免、数据实时性传输和网络的高吞吐量;利用模糊控制的分簇方法实现网络的层次化管理和提高应用的可扩展性。仿真结果表明,该协议具有良好的实时性和可扩展性,并能有效延长网络生命周期。; 吴笛董淑福康巧燕李尧赵亚金; 关键词：多媒体传感器网络模糊控制多路径路由

双重三角模糊矩阵博弈主动预警响应决策模型被引量：1: 2015年; 针对当前网络安全预警响应决策模型缺乏主动性且未引入响应时机决策机制而导致无法在最佳时机触发最优响应策略的问题,建立了基于双重动态非对称三角模糊矩阵博弈的主动预警响应决策模型.模型将双重三角模糊矩阵的第一重三角模糊数映射于网络攻防双方的响应时机,第二重三角模糊数映射于在各响应时机情况下的网络攻防双方的策略损益值,最后用改进的混沌粒子群算法求解矩阵博弈的纳什均衡,即在最佳时机响应最优预警响应策略的方案.实验结果表明:该模型生成的方案可以使攻击者在扫描、漏洞溢出、权限提升三个阶段的最低收益分别降低28.4%,11.6%和2.6%,提高了网络安全主动预警响应决策能力和效率.; 李纪真孟相如崔文岩庄绪春; 关键词：混沌粒子群

萤火虫群算法优化高斯过程的网络安全态势预测被引量：7: 2015年; 针对共轭梯度法获取高斯过程超参数存在迭代次数难以确定及预测不精准等问题，提出一种萤火虫群算法优化高斯过程的预测方法，并将其应用于网络安全态势预测研究。采用萤火虫群优化算法对高斯过程超参数进行智能寻优，建立基于高斯过程回归的网络安全态势预测模型。实验结果表明新方法的平均相对预测误差较共轭梯度法、粒子群优化算法和人工蜂群优化算法分别降低了近29．46％、10．37％和4．22％，且新方法收敛较快。另外，分析对比了3种单一类型和2种复合类型的协方差函数对高斯过程预测的影响，实验结果表明采用神经网络与有理二次的复合协方差函数（neural network and rational quadratic composite covariance function，NN-RQ）的平均相对预测误差较其他4类协方差函数降低了1．65％～7．51％。; 李纪真孟相如温祥西康巧燕; 关键词：高斯过程粒子群人工蜂群

一种CDRWPCA网络故障特征提取算法被引量：1: 2013年; 针对主元成分分析(PCA)在网络故障特征提取过程中可能丢失分类信息的问题,提出了一种中心距离比值加权主元成分分析(CDRWPCA)算法。算法计算样本每维特征的中心距离比值来衡量特征间的差异,并根据特征差异构造权重因子,对更具有鉴别性的特征赋予更大的权重,得到加权数据集;然后对加权数据集运用PCA进行特征提取后将提取后的数据集送入支持向量机(SVM)验证算法的有效性。算法相比较与PCA算法增加了时间复杂度,但相对于PCA算法本身的时间复杂度,增加不多。在网络故障诊断中的实验结果表明算法能在提取特征维数更少的情况下,提高了故障识别率。; 杨婷孟相如温祥西刘青原; 关键词：特征提取

基于rLFA技术的性能优化及重路由选择算法研究被引量：2: 2015年; 为进一步提高网络单故障快速恢复能力,基于改进的Remote Loop-Free Alternates(rLFA)重路由技术,提出一种采用混沌粒子群并考虑网络物理传输代价和拥塞代价的重路由选择算法。首先基于rLFA的隧道建立方法对其进行改进,结合引入隧道技术的链路增补方法来实现故障全覆盖,通过设置权重因子来保证在不同业务量下的重路由选择针对性。实验表明,改进的rLFA能进一步提高网络单故障覆盖率,同时结合链路增补方法在保证故障完全覆盖的情况下能够大幅度减少链路增补数量;路由选择算法能够动态选择不同业务量下的重路由路径,在提高网络单故障环境下的传输效率的同时也实现了负载均衡。; 王明鸣孟相如徐有崔文岩; 关键词：混沌粒子群

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国家自然科学基金(61201209)

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