国家自然科学基金(69975001) 作品数:8 被引量:254 H指数:5 相关作者: 郑诚 欧阳为民 蔡庆生 庄镇泉 李海鹰 更多>> 相关机构: 安徽大学 中国科学技术大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 安徽省高校省级自然科学研究项目 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 更多>>
一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法 被引量:7 2003年 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法 .该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析 ,在多尺度上提取序列的形状特征 ,然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式 .该算法可以匹配不同长度的序列 。 郑诚 蔡庆生关键词:时间序列 数据库 数据挖掘 知识发现 离散小波变换 基于平稳小波变换的心电信号噪声消除方法 被引量:72 2003年 本文针对小波空间适应法在心电信号消噪中的缺陷 ,提出一种利用平稳小波变换 (StationaryWaveletTransform)的心电信号消噪方法 ,对受噪声污染的心电信号进行多层平稳小波变换 ,逐层估计平稳小波变换细节信号中噪声的均方差σj,选取各层阈值σj 2lnn(n为细节信号长度 ) ,对平稳小波变换的各层细节信号进行分别阈值处理 ,然后进行小波逆变换重建信号 ,以达到对信号消噪和恢复的目的 .这种方法可以很好的抑制小波空间适应法消噪出现的Gibbs现象 。 高清维 李海鹰 庄镇泉 王涛关键词:心电信号 平稳小波变换 消噪 数据库中加权关联规则的发现 被引量:140 2001年 关联规则发现是数据库中知识发现研究中的热点课题 ,有着广泛的应用领域 .在现有的研究中 ,数据库中的各个项目是按平等一致的方式加以处理的 .然而 ,在现实世界数据库中却并非如此 ,不同的项目往往有着不同的重要性 .为了将它们反映出来 ,对项目引入权值 ,从而提出了新的加权关联规则问题 .由于项目权值的引入 ,频繁项目集的子集不再一定是频繁的 .为此 ,又提出了项目的 k-支持期望概念 ,并由此提出了加权关联规则的发现算法 . 欧阳为民 郑诚 蔡庆生关键词:数据发掘 知识发现 加权关联规则 数据库 国际知识发现与数据发掘工具评述 被引量:23 2001年 数据库中的知识发现是一个正在迅速发展的新兴领域,受到了学术研究界和企事业单位的广泛重视。在过去几年间,知识发现工具主要用于研究环境;而现在,复杂的工具产品正不断出现。在本文中,我们概述常见知识发现任务及其解决方法,并按照知识发现与数据发掘工具的一般特征、数据库连接性和数据发掘特征这三大项指标分析研究43种具有代表性的软件产品,这些产品有的是研究原型,有的是商品化的。最后,我们指出为了有效地满足用户需求,以及为了解决那些尚未解决或尚未充分解决的问题,知识发现软件所应该具有的重要特性。 欧阳为民 郑诚 张燕关键词:数据库 知识发现 增量式关联规则维护的时间窗口技术 被引量:3 2000年 数据库中的知识发现是指在大型数据集中识别有效、新奇、潜在有用、且最终可理解模式的非平凡的过程。人们已经提出了许多种知识发现算法 ,然而 ,由于数据随时间变化而导致的所发现知识的更新维护问题却较少研究。笔者提出一种用于增量式关联规则维护的时间窗口技术。该技术可以集中在当前数据中发现强关联规则 ,避免利用过时数据。为了避免在已有数据上重新发现 ,降低数据存储开销 。 欧阳为民 郑诚关键词:知识发现 关联规则 计算机应用 一种有效的的时间序列维数约简方法 被引量:8 2002年 提出了一种用于相似性查询的时间序列维数约简的有效方法 .该方法采用快速小波变换将时间序列分解成不同频率的子带 ,用经过多分辨分解后得到的低频逼近信号重新表示原始序列 .这样将一个高维的时间序列映射到一个低维空间 .这种方法支持欧几理德距离标准和 L -平移欧几理德距离标准 .该算法的时间复杂性为 O(n) . 郑诚 欧阳为民 蔡庆生关键词:时间序列 维数 约简方法 数据挖掘 小波变换 数据库 Fuzzy collaborative filtering with multiple agents 被引量:2 2007年 Automated collaborative filtering has become a popular technique for reducing information overload. We have developed a new method for recommending items using multiple agents. The agents were established by employing the fuzzy C-means clustering technique. We employ these agents collaborating each other to get recommendation for users. The results were evaluated by using MovieLens movie's rating data. It is shown that the algorithm is an effective metrics in collaborative filtering. 黄芹华 欧阳为民一种改进的基于属性归约的知识发现方法 2000年 在数据库中发现知识是一个非常活跃的研究领域。在本文中 ,我们提出一种改进的面向属性的归约算法 ,即引入充分扩展关系这样一个中间概念 ,以方便从数据库中提取有趣的结果。 欧阳为民 郑诚关键词:知识发现 数据库 数据发掘