江苏省自然科学基金(BK2006707-1)
- 作品数：32 被引量：528H指数：13
- 相关作者：赵杰文陈全胜蔡健荣邹小波姜松更多>>
- 相关机构：江苏大学江西农业大学江苏牧羊集团有限公司更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程理学更多>>
- 基于siPLS的猕猴桃糖度近红外光谱检测被引量：20
- 2009年
- 为了探寻一种快速无损检测猕猴桃糖度的方法,利用小波滤噪法对猕猴桃1000～2500nm近红外光谱进行了预处理,并用偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型。结果表明,采用联合区间偏最小二乘法将光谱划分为16个子区间,利用其中的第9、11、13号3个子区间联合建立的糖度模型效果最佳,其校正集相关系数和均方根误差分别为0.9414和0.3788。预测集相关系数和均方根误差分别为0.9295和0.3904,主因子数为7个。研究表明,用小波滤噪和联合区间偏最小二乘法所建立的猕猴桃糖度模型不但减少建模运算时间,剔除噪声过大的谱区,而且预测能力和精度均有所提高。
- 蔡健荣汤明杰吕强赵杰文陈全胜
- 关键词：近红外光谱猕猴桃糖度
- 利用高光谱图像技术评判茶叶的质量等级被引量：68
- 2008年
- 针对茶叶品质无损检测时内外品质难以同时兼顾的问题,利用高光谱图像技术检测茶叶质量。设计一套基于光谱仪的高光谱图像系统采集数据;通过主成分分析,从海量数据中优选出三个波长段的特征图像;从每个特征图像中分别提取平均灰度级、标准方差、平滑度、三阶矩、一致性和熵等6个基于统计矩的纹理特征参量,每个样本共有18个特征变量;再通过主成分分析对这18个特征变量进行压缩,提取8个主成分因子建立基于反向传播神经网络的茶叶等级判别模型。模型训练时的总体回判识别率为97%;预测时总体识别率为94%。结果表明,高光谱图像技术可以用于茶叶质量等级水平的评判。
- 陈全胜赵杰文蔡健荣Vittayapadung Saritporn
- 关键词：图像处理高光谱图像主成分分析反向传播神经网络茶叶
- 基于压杆屈曲大挠度理论的挂面弯曲折断分析与验证被引量：8
- 2010年
- 为了阐明挂面弯曲折断的力学原理和探讨弯曲折断率的评价新方法,运用压杆屈曲大挠度理论对挂面弯曲折断进行了分析,建立了最大挠度与长度之比、轴向压缩量与长度之比、压力与临界压力之比以及不同长度挂面端部转角与轴向压缩量和最大挠度数值之间的关系;提出了用轴向压缩量替代端部转角评价挂面的弯曲折断率,并运用应力相等原理建立了不同长度挂面弯曲折断评价参数换算关系;对理论分析结果进行了实验验证,挂面压杆屈曲大挠度理论模型的误差均小于1%,弯曲折断评价参数换算关系的误差均小于5%。用压杆屈曲大挠度理论分析挂面弯曲折断是准确、可行和可靠的。
- 姜松刘瑞霞陈章耀刘锦伟丁文洁赵杰文
- 关键词：挂面
- 苹果糖度的光谱图像无损检测技术研究被引量：13
- 2007年
- 应用光谱图像技术进行了苹果内部品质无损检测技术的研究。通过采集不同波长(分别为632 nm,650 nm,670 nm,780 nm,850 nm和900 nm)的光谱图像,对所采集的光谱图像灰度分布进行洛伦兹分布(LD)、高斯分布(GD)、指数分布(ED)函数的拟合,通过比较发现洛伦兹分布为最优灰度分布拟合函数。将苹果的糖度与洛伦兹分布函数拟合所得参量分别进行多元线性回归,建立最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程,相关系数R分别为0.622、0.776、0.831、0.813。实验表明,利用光谱图像技术无损检测苹果糖度是可行性的,为计算机图像对水果进行内部品质的无损检测提供技术依据。
- 刘木华陈全胜林怀蔚
- 关键词：医用光学与生物技术光谱图像无损检测多元线性回归
- 用于食品气味快速检测的可视传感器特性研究被引量：5
- 2009年
- 针对食品品质快速检测的需求和人工嗅觉技术存在的检测范围窄、受环境湿度影响大等缺陷,根据金属卟啉化合物与有机小分子气体反应后发生颜色变化的原理,筛选二十多种对食品常见气味成分响应的金属卟啉制成可视传感器阵列。以食品腐败的常见特征气体为研究对象,对传感器阵列的选择性、检测范围、水蒸气对传感器的影响等特性进行初步研究。试验结果表明,设计的可视传感器阵列具有良好的选择性、灵敏性、重现性和稳定性,且受环境湿度影响不大,在食品品质的快速检测方面有广泛的应用前景。
- 黄星奕辛君伟邹小波赵杰文
- 关键词：食品品质气味
- 韧性饼干脆性评价方法的研究被引量：25
- 2010年
- 为了建立一种客观评价饼干脆性的方法,采用物性仪对饼干进行穿刺实验,优化探头,分析穿刺过程中饼干的破裂状态与空间破裂次数(Nsr)的关系,对不同含水率饼干的穿刺方法、三点弯曲方法和TPA方法进行比较。结果表明:穿刺方法优于三点弯曲和TPA方法,最优的穿刺探头是P0.25S探头;空间破裂次数的计算公式中破裂距离应为力-位移曲线上力降为零所对应的距离;其所得的空间破裂次数与含水率的相关系数(R2)为0.9763,这一指标能够表征饼干的脆性。为韧性饼干脆性评价提供了一种仪器测试方法。
- 姜松贾瑜石吉勇刘瑞霞赵杰文
- 关键词：饼干脆性
- 用遗传算法快速提取近红外光谱特征区域和特征波长被引量：49
- 2007年
- 提出了一种遗传区间偏最小二乘法(GA-iPLS),并用该方法快速提取苹果糖度近红外光谱的特征区域,在此基础上采用遗传偏最小二乘法(GA-PLS)提取苹果糖度近红外光谱的特征波长,进行苹果糖度预测。结果表明,整个光谱等分为40个子区间,遗传区间偏最小二乘法能快速寻找出5个特征子区间(第4,6,8,11,18号);在5个特征子区间的基础上用遗传偏最小二乘法继续优化,从中提取44个特征波长。建立在5个特征子区间和44个特征波长上的偏最小二乘法模型精度均优于全光谱偏最小二乘法模型,对预测集的预测相关系数提高了近10%;且模型得到了很大的简化,用于建模的主因子数减少了7个。这些结果表明,用这两种方法不但可以建立简洁、数据运算量少的模型,还可以快速地提取近红外光谱的特征区域和特征波长。
- 邹小波赵杰文
- 关键词：光谱学近红外光谱遗传算法偏最小二乘法糖度苹果
- 利用近红外光谱技术识别不同类别的茶叶被引量：21
- 2007年
- 以龙井、碧螺春、祁红和铁观音4种中国名茶为对象,研究了采用近红外光谱结合K最近邻法(KNN)模式识别方法对茶叶进行识别与分类的可行性。选取6500～5500cm-(1 1538～1818 nm)波数范围内的光谱,通过标准正态变量变换(SNV)预处理后,利用KNN的模式识别方法建立识别模型。结果表明,4主成分因子建立的KNN判别模型最佳,模型对训练集与预测集中样本的识别率都达到100%。该结论为快速准确识别茶叶提供了一种新思路。
- 蔡健荣吕强张海东陈全胜
- 关键词：茶叶近红外光谱KNN
- 计算机视觉技术在农产品分级中的应用被引量：5
- 2012年
- 计算机视觉技术是用数字图像处理技术辅助人类了解图像信息或直接用机器代替人类去识别图像。该技术无需直接接触测定对象便可获取图像中的重要参数和信息,属无损检测范畴。目前该技术在农产品分级中应用广泛,本文以苹果、砀山梨等为例,建立水果果形分级系统,检测效果良好,本方法为其它农产品的分级提供了基本思路和方法,有一定参考价值。
- 许月明张爽
- 关键词：计算机视觉图像处理ASM
- 嗅觉可视化技术在白酒识别中的应用被引量：20
- 2009年
- 研制了由30个可视化传感器组成的可视化传感器阵列,对4种白酒进行了测试。通过主成分分析、聚类分析和BP神经网络对实验数据进行了分析和识别。主成分分析表明可视化传感器阵列不仅能够很好地区分不同酒精度的白酒,而且也能区分酒精度相似、香型不同的白酒。聚类分析进一步验证了主成分分析的结果,但部分样本不能够用聚类分析区分。利用BP神经网络对测试样本识别,可以完全区分4种测试白酒。
- 邹小波赵杰文殷晓平石吉勇
- 关键词：白酒主成分分析聚类分析BP神经网络
