陕西省自然科学基金(2004F36)
- 作品数：14 被引量：171H指数：6
- 相关作者：王晓丹郑春颖张宏达孙东延马飞更多>>
- 相关机构：空军工程大学中国人民解放军空军指挥学院西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 多类支持向量机算法综述被引量：60
- 2005年
- 传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效的推广至多类问题仍是一个有待研究的问题。本文中作者致力于对现有的几种较有成效的多类支持向量机做一介绍,并比较其优劣,以期对研究者以后的研究能有所启发。
- 黄勇郑春颖宋忠虎
- 关键词：支持向量机有向无环图
- 基于粗糙集的神经网络的目标识别应用被引量：3
- 2008年
- 在现代防空作战中,如何快速准确的对敌我(友)目标进行识别,至关重要。本文提出先利用粗糙集理论对目标特征属性进行优化筛检,再利用神经网络对目标进行分类识别,该方法不但提高了识别的准确率而且兼顾到识别的效率。试验结果表明,该方法符合现代防空作战中目标识别的要求,具有一定的实用价值。
- 白冬婴马飞张宏达陈朝霞
- 关键词：目标识别神经网络粗糙集防空作战
- 一种新的SVM对等增量学习算法被引量：28
- 2006年
- 在分析支持向量机(SVM)寻优问题的KKT条件和样本分布之间关系的基础上,分析了新增样本的加入对SV集的影响,定义了广义KKT条件。基于原训练样本集和新增训练样本集在增量训练中地位等同,提出了一种新的SVM增量学习算法。算法在及时淘汰对后继分类影响不大的样本的同时保留了含有重要分类信息的样本。对标准数据集的实验结果表明,算法获得了较好的性能。
- 王晓丹郑春颖吴崇明张宏达
- 关键词：支持向量机
- 基于核的K近邻法被引量：4
- 2006年
- 将核学习方法的思想应用于K近邻法中,提出了一种核K近邻算法,算法的主要思想是:首先将原空间中待分类的样本经过一个非线性映射,映射到一个高维的核空间中,突出各类样本之间的特征差异,然后在这个核空间中进行K近邻分类。为了验证算法的有效性,分别利用人工和实际数据进行K近邻分类和核K近邻分类,实验结果显示对于一些特殊的类分布数据,核K近邻分类比K近邻分类具有更好的分类效果。
- 周彦利周创明王晓丹
- 关键词：K近邻分类核函数支持向量机
- H·264与MPEG-4压缩编码标准的分析与比较被引量：15
- 2006年
- H.264和MPEG-4是新一代的视频压缩编码标准。详细讨论了这两个标准的编码结构和编码特点,针对这两个标准在流媒体以及视频会议应用中的不同性能,选取标准测试序列进行测试,根据标准测试序列的实验结果,对这两个标准的编码性质进行了量化的比较,得出同一码率下,MPEG-4不如H.264的性能优良,但MPEG-4是实现基于内容的压缩编码,其良好的兼容性、可靠性和灵活性,也有其不可忽略的作用,两种编码的各自特点决定了他们的应用领域。
- 齐谊娜徐海龙王晓丹
- 关键词：H.264MPEG-4压缩编码标准
- 基于小波包分解的声目标识别被引量：4
- 2007年
- 小波变换是处理非平稳信号的一个有力工具,研究了基于小波包分析的声信号特征提取方法,并应用该方法对直升机等4种目标的声信号进行了特征提取,降低了特征向量的维数。采用设计改进的BP神经网络分类器对声目标进行分类,分类结果准确率高,获得满意的实验效果。
- 周阿娟郭相科谢瑶
- 关键词：分类器目标识别
- 一种基于AdaBoost的SVM分类器被引量：27
- 2006年
- 针对AdaBoost的分量分类器的分类精度和差异性互为矛盾、以至于该矛盾的存在降低了AdaBoost算法的分类精度和泛化性的问题,提出了一种变σ-AdaBoostRBFSVM算法,通过根据训练样本调整各个分量分类器的核函数参数值,使分量分类器在精度和差异性之间达到一定的平衡,从而提高了集成分类器的分类精度和泛化性。对标准数据集的分类实验结果表明了算法的有效性。
- 王晓丹孙东延郑春颖张宏达赵学军
- 关键词：支持向量机ADABOOST算法分类器
- 基于插值HRRP和SVM的雷达目标识别方法被引量：1
- 2008年
- 为了在高分辨一维距离像(HRRP)数据有限的情况下提高支持向量机(SVM)的识别性能,采用插值方法对原数据按方位角进行插值处理。给出了应用于距离像数据的线性插值和三次样条插值方法的推导和计算过程以及处理结果,与未插值数据的图像吻合较好,证明了插值方法的正确性。研究采用SVM方法对插值数据及未插值数据进行识别,结果表明采用插值处理可明显提高SVM的正确识别率,采用三次样条插值比线性插值提高识别率的效果更明显,且三次样条插值在两点间插入5个点后对识别率的提高可趋于稳定,从而证明该方法的正确性和有效性。
- 梁海涛童创明王晓丹郑颖
- 关键词：雷达目标识别插值高分辨一维距离像
- AdaBoost-SVMDT及其在HRRP识别中的应用
- 2008年
- HRRP所具有的易于获得和处理的独特优势,使得基于HRRP的识别方法成为现代战争环境感知和目标识别的主要方法之一。AdaBoost是一种能够提高任意分类器的分类精度的学习框架,将其引入SVM-DT,并应用于HRRP识别,可提高HRRP的识别精度。实验表明,AdaBoost-SVMDT相比于SVMDT有效提高了HRRP的分类精度。
- 郑全第朱发顺郑春颖
- 关键词：HRRPADABOOST
- 改进的SVM决策树分类算法被引量：18
- 2006年
- 为解决多类分类问题,在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上,通过引入类间可分离性测度,并将其扩展到核空间,提出一种改进的SVM决策树分类器。实验表明了该分类算法对提高分类正确率的有效性。
- 史朝辉王晓丹赵士敏杨建勋
- 关键词：支持向量机SVM决策树核空间
