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国家自然科学基金(60405004)

作品数:7 被引量:51H指数:5
相关作者:郑南宁薛建儒钟小品平林江戴芳更多>>
相关机构:西安交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇图像
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇经验模态分解
  • 1篇等高线
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇多线索
  • 1篇视频
  • 1篇视频分析
  • 1篇图像降噪
  • 1篇图像特征
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇基于等高线
  • 1篇降噪
  • 1篇各向异性扩散
  • 1篇各向异性扩散...
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 5篇西安交通大学

作者

  • 5篇薛建儒
  • 5篇郑南宁
  • 3篇钟小品
  • 2篇戴芳
  • 2篇平林江

传媒

  • 2篇电子与信息学...
  • 1篇科学通报
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇中国科学(E...
  • 1篇Scienc...
  • 1篇Journa...

年份

  • 3篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于融合策略自适应的多线索跟踪方法被引量:25
2007年
基于多线索融合的跟踪是跟踪领域近年来的研究热点之一,该文结合两种常用的线索融合方式:乘性融合及加权和融合,提出一种融合策略自适应的鲁棒跟踪方法。该方法使用粒子滤波技术,统计样本的二阶中心矩并求Frobenius范数以表征线索的受噪声污染程度,最后适时切换两种融合策略。实践证明,新的融合策略比传统单一的融合方式更鲁棒。
钟小品薛建儒郑南宁平林江
关键词:粒子滤波多线索
多目标跟踪的序贯分层抽样信任传播算法被引量:5
2005年
多目标视觉跟踪除了具有单目标跟踪中观测模型与目标状态后验概率分布的非线性、非Gauss的困难外,目标数目可变、数量众多以及目标之间的相互作用(如遮挡、交错)使得跟踪问题更为困难.基于三个耦合的Markov随机场(MRFs)导出了描述多目标跟踪问题的动态Markov网络(DMN),然后提出序贯分层抽样信任传播算法在DMN中求解多目标状态.首先用三个耦合MRFs表示每一时刻目标的配置情况,即表示目标联合状态的连续随机场、表示目标存在与否的二值随机过程和表示相邻两个目标之间是否存在遮挡的二值随机过程;其次,引入两个鲁棒函数来消除其中的两个二值随机过程,从而得到与耦合MRFs等价的Markov网络;最后提出序贯分层抽样信任传播算法求解该图模型,从而得到目标联合状态的最大后验概率估计.提出的序贯分层抽样信任传播算法集成了自底向上通过学习得到的目标检测器信息和来自目标节点的信任信息,从而能获得较好的跟踪结果.进一步,其他底层视觉线索也可以很容易嵌入本文的多目标跟踪框架中.实验结果表明,在多种测试序列情况下,与其他多目标跟踪算法相比,本文的方法均可以获得较好的跟踪效果.
薛建儒郑南宁钟小品
关键词:多目标跟踪
Sequential stratified sampling belief propagation for multiple targets tracking被引量:6
2006年
Rather than the difficulties of highly non-linear and non-Gaussian observation process and the state distribution in single target tracking, the presence of a large, varying number of targets and their interactions place more challenge on visual tracking. To overcome these difficulties, we formulate multiple targets tracking problem in a dynamic Markov network which consists of three coupled Markov random fields that model the following: a field for joint state of multi-target, one binary process for existence of individual target, and another binary process for occlusion of dual adjacent targets. By introducing two robust functions, we eliminate the two binary processes, and then apply a novel version of belief propagation called sequential stratified sampling belief propagation algorithm to obtain the maximum a posteriori (MAP) estimation in the dynamic Markov network, By using stratified sampler, we incorporate bottom-up information provided by a learned detector (e.g. SVM classifier) and belief information for the messages updating. Other low-level visual cues (e.g. color and shape) can be easily incorporated in our multi-target tracking model to obtain better tracking results. Experimental results suggest that our method is comparable to the state-of-the-art multiple targets tracking methods in several test cases.
XUE Jianru ZHENG Nanning ZHONG Xiaopin
基于等高线的图像特征表达被引量:2
2008年
结合多尺度图像分解技术和等高线理论提出了一种图像特征表达方法.该方法的独特之处在于将经验模态分解技术应用于图像的梯度模,而不是直接应用于图像本身.对梯度模图像进行经验模态分解,获得表示图像不同尺度下变化信息的固有模态函数,取携带丰富图像特征的前两个固有模态函数进行叠加,对叠加后的固有模态函数求取等高线,以实现对图像特征的提取和表达.实验结果表明,这种图像特征表达方法,不仅可以捕获图像中不同灰度变化属性信息,而且可以获得图像的几何结构,对图像的弱特征信息也有较好的表示能力.
戴芳郑南宁薛建儒
关键词:经验模态分解等高线图像特征
嵌入固有模态函数的各向异性扩散方程用于图像降噪被引量:9
2008年
该文利用经验模态分解技术对图像进行分解,获得表示图像不同频率属性的各个固有模态函数分量,并将代表图像高频信息和次高频信息的固有模态函数嵌入到Perona-Malik模型中。改进后的模型不仅在对高斯噪声降噪时优于原Perona-Malik模型,而且对椒盐噪声也能较好地去除。
戴芳薛建儒郑南宁
关键词:经验模态分解图像降噪各向异性扩散
OPTIMAL WAVELET FILTER DESIGN FOR REMOTE SENSING IMAGE COMPRESSION
2007年
A new approach for designing the Biorthogonal Wavelet Filter Bank (BWFB) for the purpose of image compression is presented in this letter. The approach is decomposed into two steps. First, an optimal filter bank is designed in theoretical sense based on Vaidyanathan’s coding gain criterion in SubBand Coding (SBC) system. Then the above filter bank is optimized based on the criterion of Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) in JPEG2000 image compression system, resulting in a BWFB in practical application sense. With the approach, a series of BWFB for a specific class of applications related to image compression, such as remote sensing images, can be fast designed. Here, new 5/3 BWFB and 9/7 BWFB are presented based on the above approach for the remote sensing image compression applications. Experiments show that the two filter banks are equally performed with respect to CDF 9/7 and LT 5/3 filter in JPEG2000 standard; at the same time, the coefficients and the lifting parameters of the lifting scheme are all rational, which bring the computational advantage, and the ease for VLSI implementation.
Yang Guoan Zheng Nanning Guo Shugang
关键词:OPTIMIZATIONJPEG2000
视感知激励——多视觉线索集成的贝叶斯方法与应用被引量:5
2008年
视觉线索可看作视感知的一类冲激或称为激励.在贝叶斯估计理论估计的框架内,通过以概率形式描述视觉线索来研究视感知过程的认知机理,探索一种多视觉线索信息统计集成方法.这种方法在计算机视觉尤其是视频分析领域得到了广泛应用.介绍多视觉线索贝叶斯集成的基本思想和一些最新的研究成果,结合作者的研究工作讨论在贝叶斯概率模型框架下实现多视觉线索信息统计集成方法及相应的算法,同时针对复杂背景下视频目标跟踪应用实例和多目标跟踪中的目标交错问题,探讨了多视觉线索信息统计集成与视感知过程的关系,并提出了多视觉线索贝叶斯集成方法及其应用中需要进一步探讨的新问题。
薛建儒郑南宁钟小品平林江
关键词:贝叶斯分析视频分析目标跟踪
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