国家自然科学基金(40071062)
- 作品数：6 被引量：96H指数：4
- 相关作者：王超张红吴樊张波张维胜更多>>
- 相关机构：中国科学院北京师范大学中国电子科技集团公司第三十八研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于特征融合的高分辨率SAR图像道路提取被引量：8
- 2005年
- 随着机载和星载高分辨率SAR图像得到越来越多的应用,人们开始研究新的有效的解译工具。虽然一个专业判读人员或许能够通过观察图像上亮的或暗的线性结构来检测道路网,但是道路的自动检测仍然非常困难。提出一种简单的高分辨率SAR图像主要道路自动提取方法。该方法分为三步:第一步,对原始图像进行预滤波,分别进行了两个阈值化过程,目的是去除不感兴趣区域;第二步,输入第一步结果,用Hough变换分别进行道路识别;最后一步基于特征融合技术,利用一定的融合方法将检测的结果进行融合。根据对实际图像检测的结果,证明该方法对于检测高分辨率SAR图像上的主要道路是有效的。
- 陈卫荣王超张红
- 关键词：道路提取SAR图像HOUGH变换
- 基于AOS非线性扩散的SAR图像去噪研究被引量：3
- 2004年
- 针对合成孔径雷达 (SAR)图像的斑点噪声 ,介绍了一种基于非线性各向异性扩散的去噪方法 ,该方法经过加性算子分离 (AOS)方案离散可以保证其扩散迭代过程中滤波结果的绝对稳定 ,并且利用其在消除噪声的同时锐化边界的特点 ,将之引入SAR图像的斑点噪声抑制问题当中。通过对一幅SAR图像的滤波处理 ,以及若干衡量滤波算法效果的评价指标 ,将其与传统的自适应局域统计滤波方法进行分析比较 ,并得出相关结论 ,从而证实了该研究提出的AOS非线性扩散滤波法 (AOSND法 )
- 陈曦张红王超
- 关键词：SAR去噪AOS合成孔径雷达
- 基于雷达散射特性的高分辨率SAR图像自动目标识别被引量：8
- 2004年
- 高分辨率SAR的迅速发展为自动目标识别提供了可能 ,为了克服存储海量模板带来的计算复杂性 ,发展基于模型的目标识别现已成为新的国际研究热点。先由目标的真实三维模型依据电磁波散射理论计算雷达散射截面 (RCS) ,利用宽带合成孔径技术得出目标散射特性的空间分辨率图像 ,进而基于模拟图像实现目标的CFAR检测。最后利用我国机载高分辨率SAR图像对该方法进行实验 。
- 王超张波温晓阳张红吴樊张长耀江凯陈仁元
- 关键词：SAR分辨率后向散射散射特性自动目标识别
- 基于知识的中高分辨率光学卫星遥感影像桥梁目标识别研究被引量：38
- 2006年
- 桥梁是重要的人工建筑。对桥梁进行识别研究,在民用上和军事上部具有很重要的意义。该文提出一套针对中高分辨率光学卫星遥感图像上大中型桥梁的检测和识别的流程。首先根据光学卫星图像特点,运用分割和形态学算子提取河流;沿着河流中心线对桥梁进行检测;经过边缘提取、线段跟踪、直线拟合、边线配对等处理后对检测出的桥梁进行定位,并获取长度、宽度、方位等桥梁参数。以SPOT-5 5m全色波段图像进行验证,证明本文算法流程对河流上桥梁目标识别是有效的。
- 吴樊王超张红张波张维胜
- 关键词：卫星影像形态学
- 地理信息库支持下的SAR影像信息提取
- 2005年
- 在计算机辅助下如何快速的对整景高分辨率SAR影像进行信息提取已成为一个研究热点。将这一问题构建为一个系统工程来进行考虑解决。在SAR影像中,许多目标例如河流、湖泊、主要道路、街区和居民地等地理属性信息在短期内不易发生变化,因此可将这些地理数据集作为先验信息存于数据库中,在随后对SAR影像的信息处理中,可以通过预先建立的地理索引调用相应的地理信息来指导信息提取过程,从而加快整个系统的处理进度,满足实际工作的需求。
- 王超张波张红吴樊
- 关键词：信息提取合成孔径雷达
- 基于纹理特征的高分辨率SAR影像居民区提取被引量：39
- 2005年
- 利用灰度共生矩阵计算高分辨率SAR图像的纹理特征,通过统计分析选取合适的特征矢量,并基于非监督聚类分析提取居民区。对提取的居民区以一定的面积阈值剔除噪声(细小区域),并利用形态学算子对提取边界进行适当的归整,得到最终结果。在对应的光学图像上人工提取居民区范围,以此作为实验结果的评价标准。实验结果表明本方法可以得到较好的效果。
- 吴樊王超张红
- 关键词：共生矩阵SAR纹理特征居民地
