国家自然科学基金(60872156)
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 相关作者：王首勇朱晓波李旭涛方前学冯讯更多>>
- 相关机构：中国人民解放军空军雷达学院汕头大学更多>>
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- 相关领域：电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 非高斯杂波中的MIMO雷达信号分离被引量：4
- 2010年
- 针对传统匹配滤波对非高斯杂波中的多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达信号分离性能下降的问题,提出一种基于分数低阶统计量的匹配滤波算法。该方法将对称Alpha稳定分布(sym-metric Alpha stable,SαS)作为MIMO雷达的非高斯杂波模型,以滤波器输出分数低阶信杂比最大为准则导出最优匹配滤波器系数。分别对相关SαS和非相关SαS杂波条件下的MIMO雷达信号分离进行了仿真。结果表明,该方法可有效实现非高斯杂波中的MIMO雷达信号分离,且在高斯杂波条件下与传统匹配滤波的性能是一致的。
- 朱晓波王首勇李旭涛方前学
- 关键词：多输入多输出雷达非高斯杂波信号分离匹配滤波
- 一种MIMO雷达非高斯杂波中的信号分离方法被引量：1
- 2012年
- 针对传统匹配滤波方法对非高斯相关杂波下多输入多输出雷达信号分离性能下降的问题,本文基于线性约束最小功率波束形成器原理,给出了一种适用于非高斯相关杂波条件下的多输入多输出雷达信号分离算法。该方法将需要分离的发射信号以外的其他发射信号和相关杂波作为干扰,利用接收信号的分数低阶统计量,通过对干扰的滤波输出的功率进行约束,在线性约束最小功率准则下导出了滤波器权系数,实现了非高斯相关杂波中对信号有效的分离。最后采用本文方法在SG-Alpha稳定分布杂波背景下进行了仿真实验。结果表明,本文方法适用于非高斯杂波环境下多输入多输出雷达的信号分离,且基本不受杂波非高斯性强弱的影响,可有效实现非高斯相关杂波中的多输入多输出雷达信号分离。
- 冯讯王首勇杨军陈倩倩
- 关键词：多输入多输出雷达信号分离分数低阶统计量
