国家教育部博士点基金(20100006110014)
- 作品数:5 被引量:11H指数:2
- 相关作者:穆志纯王凯张保庆曾慧陈龙更多>>
- 相关机构:北京科技大学北京信息科技大学更多>>
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- 基于学习字典的稀疏表示人耳识别方法
- 特征提取是人耳识别系统中一个不可或缺的部分。本文将稀疏表示的思想引入到特征提取中:首先应用己有的降维算法对人耳图像进行降维来获得特征向量,然后通过基于学习字典的稀疏表示方法,将降维后的特征向量转化为稀疏表示系数特征向量来...
- 江晨穆志纯张保庆张金
- 关键词:特征提取人耳识别学习字典
- 文献传递
- 三维人耳形变模型建模及识别方法研究
- 三维人耳识别已经成为生物特征识别领域的一种新方法。本文主要研究基于形变模型方法的三维人耳识别,验证用形变模型方法重建出的三维人耳模型进行识别的有效性。在形变模型构建阶段采用了2D procrustes分析的方法进行姿态校...
- 王帅穆志纯李琛张锋
- 关键词:形变模型
- 基于二维和三维信息融合的人耳识别
- 2013年
- 针对人耳识别中存在姿态、光照变化等问题,提出信息融合的方法,将二维人耳和三维人耳的信息进行融合,以克服姿态、光照对人耳识别的影响.对于二维人耳,由于姿态等的变化会导致人耳图像数据在高维空间中呈现出非线性流形结构,采用等距映射这种流形学习算法进行特征提取,对三维深度人耳则采用3D局部二值模式进行特征提取,然后分别进行二维和三维人耳识别,最后在决策层进行融合识别.在79人的人耳数据库上进行了实验,每人8幅带姿态的二维人耳图像和6幅带光照的三维人耳深度图像.实验结果表明,与单独的二维人耳和三维人耳识别相比,融合之后的识别效果和认证效果均有很大的改善.
- 李阳穆志纯
- 关键词:模式识别信息融合映射人耳
- 一种具有姿态鲁棒性的三维人耳识别方法被引量:1
- 2013年
- 针对现有三维人耳识别方法在姿态变化情况下性能下降明显的问题,提出了三维人耳沟回结构特征以及相应的三维人耳识别方法。通过曲面变化量对曲面的凸凹特性进行度量,进而提取人耳关键生理部件组成的沟回结构信息。利用提取的沟回结构特征进行三维人耳的迭代最近点(iterative closest point,ICP)粗对准,并进一步进行三维人耳ICP精对准。在UND生物识别图像库集合F和集合G上的实验显示,在姿态变化情况下该方法具有较好的鲁棒性,同时也取得了较现有基于ICP的三维人耳识别更高的识别率,用时更短。
- 王凯穆志纯
- 关键词:生物特征识别人耳识别迭代方法
- 基于局部特征匹配的三维人耳识别方法研究
- 针对三维局部二值模式(3DLBP)进行特征提取时维数过高,对噪声敏感等缺点,提出了一种三维中心对称局部二值模式(3D CS-LBP)来提取三维人耳深度图的纹理特征,并通过计算其特征向量的距离进行三维人耳识别。与3DLBP...
- 温茂睿穆志纯
- 关键词:人耳识别特征提取
- 基于局部特征和稀疏表示的鲁棒人耳识别方法被引量:2
- 2015年
- 作为图像局部特征区域的有效描述方法,局部二值模式是目前对二维图像最有效的纹理分析特征之一.本文提出了基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法.该识别算法首先提取训练人耳图像的局部二值模式特征描述子作为稀疏表示的字典,然后将测试样本的局部二值模式特征描述子表示为字典中所有局部二值模式原子的稀疏线性组合,最后通过求解稀疏表示模型得到稀疏编码系数,根据测试人耳图像的重建误差进行识别.在UND-J2人耳库和USTB人耳库上的实验结果表明,基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法对人耳图像光照变化、姿态变化以及人耳遮挡具有更好的鲁棒性,实现了更高的识别率.
- 黄宏博穆志纯张保庆陈龙
- 关键词:机器视觉二值模式人耳模式识别
- 基于非负稀疏表示的遮挡人耳识别被引量:3
- 2014年
- 遮挡是人耳识别中一个难以回避的问题,当人耳被遮挡时绝大多数人耳识别算法性能会大大降低.借鉴人类视觉认知特性,将非负稀疏表示用于遮挡情况下的人耳识别,提出一种更为鲁棒的遮挡人耳识别方法.首先对训练人耳图像和待识别人耳图像进行下采样降维,然后将待识别人耳图像表示为由所有训练人耳图像构成的字典的非负稀疏线性组合,最后通过求解非负稀疏表示模型得到稀疏表示系数,根据测试人耳图像的重建误差进行识别.在USTB人耳图像库上的实验结果表明,当人耳图像被遮挡时,该方法具有更好的鲁棒性和更高的识别率.
- 张保庆穆志纯曾慧
- 关键词:人耳识别
- 基于沟回结构特征的三维人耳识别方法被引量:7
- 2014年
- 人耳的生理结构含有丰富的身份鉴别信息,但由于其提取困难,现有的基于局部曲面特征的三维人耳识别并未对此进行利用。提出了一种新的三维人耳表征方法,称之为沟回结构特征。利用曲面变化量度量曲面的凹凸特性,进而提取出人耳沟回的关键结构信息。基于提取的沟回结构特征利用迭代最近点ICP算法进行三维人耳的粗对准,并进一步在三维人耳点云上进行ICP精对准。在UND生物识别图像库集合J2上的实验获得了较现有基于曲面表征和ICP算法的三维人耳识别方法更高的识别率和更短的耗时。
- 王凯穆志纯
- 关键词:迭代最近点