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基于势函数与压缩感知的欠定盲源分离被引量：8: 2014年; 传统的基于K均值聚类算法及最小路径法的欠定盲源分离(BSS)两步法存在K值难以确定、对初始值敏感、噪声和奇异点难以排除以及相对缺乏理论依据等诸多不足。针对以上问题,提出了基于势函数及压缩感知理论的新型两步算法。首先利用多峰值粒子群寻优算法改进的势函数法来估计混合矩阵;然后利用估计矩阵来构建传感矩阵,并将基于正交匹配追踪的压缩感知算法引入欠定盲源分离过程中;最后实现源信号的重构。仿真实验结果表明,混合矩阵最高估计精度达到99.13%,重构信号干扰比均高于10 dB,很好地满足了重构精度的要求,验证了所提算法的有效性。所提算法对一维混合信号的欠定盲源分离具有良好的普适性和较高的准确率。; 李丽娜曾庆勋甘晓晔梁德骕; 关键词：欠定盲源分离势函数压缩感知信号重构

基于粒子群优化匹配追踪的风机振动信号去噪处理被引量：1: 2016年; 针对风力机振动信号采集过程中易受噪声影响的问题,提出基于过完备原子库的匹配追踪算法对风机振动信号进行处理。该算法能自适应提取和原子相关的信号结构,从而可实现噪声抑制。在匹配追踪算法处理过程中,利用结合梯度信息的改进的粒子群优化算法来寻找最佳原子。仿真结果表明,该算法比标准匹配追踪算法具有更快的运算效率及更高的重构精度。利用该算法对风力发电机齿轮箱振动信号进行去噪处理实验。实验结果表明,去噪后信号信噪比可提高5 d B以上,波形特征更加清晰,并且可以在降噪的同时有效保留故障信息。; 甘晓晔李丽娜曾庆勋张兆刚; 关键词：粒子群优化梯度信息去噪处理

RFID室内定位技术研究综述被引量：27: 2015年; 为了掌握射频识别RFID定位算法的原理与应用背景,找到一种适用于特定环境的室内定位算法和tag防碰撞算法,对RFID室内定位系统的组成、定位方法、定位算法以及定位过程中涉及到的防碰撞算法进行了较为全面的研究和系统的总结。该研究为不同条件下RFID定位系统和定位算法的选择提供了重要依据。; 李丽娜马俊徐攀峰涂志; 关键词：射频识别室内定位系统防碰撞

基于小波能谱系数的风力机疲劳裂纹特征被引量：7: 2014年; 提出了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的优化小波重分配尺度谱及小波能谱系数相结合的分析法。基于Shannon熵理论计算裂纹扩展声发射信号的重分配尺度谱小波基函数带宽参数,得到最适合裂纹声发射信号的Morlet小波基函数。用优化后的小波基函数计算重分配尺度谱,获得裂纹扩展特征成分在时间尺度平面的高幅值能量分布,利用特征能谱系数表征其重分配尺度谱的特征。实验结果表明,该方法有良好的时频聚集性和抗噪能力,实现了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的时频特征提取,得到了能谱系数作为特征向量表示信号特征。该方法可用来实现风力机叶片在复杂环境中的模式识别。; 赵新光甘晓晔谷泉周勃陈长征; 关键词：风力机叶片

改进粒子群优化Takagi-Sugeno模糊径向基函数神经网络的非线性系统建模被引量：3: 2014年; 针对复杂非线性系统建模的难点问题,提出了一种基于改进的粒子群优化算法(PSO)优化的T-S模糊径向基函数(RBF)神经网络的新型系统建模算法。该算法将T-S模糊模型良好的可解释性及RBF神经网络的自学习能力相结合,构成T-S模糊RBF神经网络用于系统建模,并采用动态调整惯性权重的改进的PSO算法结合递推最小二乘算法实现网络参数的优化调整。首先,利用所提算法进行了非线性多维函数的逼近仿真,仿真结果均方差(MSE)为0.00017,绝对值误差不大于0.04,逼近精度较高;又将该算法用于建立动态流量软测量模型,并进行了相关的实验研究,动态流量测量结果平均绝对误差小于0.15 L/min,相对误差为1.97%,基本满足测量要求,并优于已有算法。上述仿真及实验研究结果表明,所提算法对于复杂非线性系统具有较高的建模精度和良好的自适应性。; 李丽娜甘晓晔徐攀峰马俊; 关键词：T-S模糊模型径向基函数神经网络

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辽宁省自然科学基金(201102093)