国家民委科研基金(05GX06)
- 作品数：15 被引量：126H指数：6
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- 相关机构：广西民族大学运城学院河南师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学建筑科学航空宇航科学技术更多>>
- 基于泛函网络的非线性回归预测模型及学习算法被引量：5
- 2008年
- 在非线性回归预测中,预测函数的拟合是其难点和关键,直接影响预测精度。当系统非线性较强时,传统方法不易于处理,拟合和预测结果不理想。泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广,在处理非线性问题时有一定的优势。为此提出了基于泛函网络的非线性回归预测模型和相应的学习算法。并分别就一元非线性回归预测和多元非线性回归预测给出了相应的实例。计算机仿真结果表明,泛函网络预测模型拟合度和预测精度都明显高于某些传统的方法,有较好的理论和应用价值。
- 何登旭李艳芳刘向虎周永权
- 关键词：泛函网络学习算法
- 新的混合优化算法及其应用被引量：3
- 2009年
- 针对基本人工鱼群算法中人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集和(1+1)-ES的不足,充分利用公告板中的历史最优鱼和(1+1)-ES的优点,提出了一种新的混合优化算法。通过测试函数和应用实例测试验证,结果表明新算法显著提高了基本AFSA和(1+1)-ES的求解质量和运行效率,该算法是可行的和有效的。
- 曲良东何登旭
- 关键词：人工鱼群算法进化策略混合优化算法
- 基于区间优化的实根隔离遗传算法
- 2008年
- 提出了一种通过改进遗传算法求函数驻点值作为实根的隔离点,进而使用改进的二分法来求解近似根的方法。通过比较,该方法是可行、有效的,且具有较高的精度,并给出了相应的算例。对于该方法得到的隔离点,还可以应用其它的优化方法进行求解,这将是下一步研究的主要工作。
- 李艳芳何登旭刘向虎
- 关键词：遗传算法驻点导数
- 泰勒展开式的泛函网络模型及学习算法
- 本文提出了一种基于泛函网络的泰勒展开式计算模型,并给出了相应的学习算法。采用这种算法求某些函数的泰勒展开式,就可以得到近似的结果,避免传统方法中要求函数导函数的步骤,计算机仿真结果表明,该算法是有效、可行的,为其他领域需...
- 李艳芳何登旭刘向虎
- 关键词：泰勒展开式泛函网络学习算法
- 文献传递
- 改进的人工鱼群算法及其在近似求导中的应用被引量：4
- 2009年
- 人工鱼群算法是一种新型的随机搜索优化算法,在对基本人工鱼群算法进行改进后提出了一种基于改进的人工鱼群算法的近似求导算法,该求导算法不仅能求解一阶导数,还能计算高阶导数.实验结果表明该算法是可行的和有效的.
- 曲良东何登旭
- 关键词：人工鱼群算法高斯变异
- 基于人工鱼群算法的优化分割数值积分算法被引量：4
- 2009年
- 在分析传统求数值积分和基本人工鱼群算法不足的基础上,提出了一种基于人工鱼群算法的优化分割数值积分算法,该算法不仅能求解通常意义下函数的数值积分,还能计算奇异函数的数值积分。通过算例与传统数值积分方法比较,实验结果表明该算法是可行的和有效的。
- 曲良东何登旭曾昭东
- 关键词：人工鱼群算法柯西变异数值积分
- 混合变异算子的人工鱼群算法被引量：26
- 2008年
- 在分析基本人工鱼群算法存在不足的基础上,提出了基于高斯变异算子与差分进化变异算子相结合的人工鱼群算法,该算法克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了求解质量和运行效率.通过仿真实验测试验证,表明该算法是可行的和有效的。
- 曲良东何登旭
- 关键词：人工鱼群算法高斯变异算子
- 求矩阵复特征值的双种群改进遗传算法
- 2009年
- 针对矩阵复特征值的特点,提出采用双种群改进遗传算法并行求解复特征值的近似值。该算法中双种群采用实数编码,在遗传过程中每个种群都根据适应度自动选择其交叉概率和变异概率,使个体对环境变化具有自适应调节能力。变异中采用了柯西变异,可以使个体很快跳出局部极小。仿真结果表明,此算法可以达到一定的精度,具有一定的通用性,并给求矩阵复特征值提供了一种快速的方法。
- 刘向虎李艳芳何登旭
- 关键词：双种群自适应遗传算法柯西变异圆盘定理
- 求分圆多项式近似根的遗传算法
- 2007年
- 新提出的求分圆多项式近似根的遗传算法,是取m个个体,在初始群体中随机产生m个初始点,再用适应度函数1/(1+f(x))计算个体适应度,对种群进行选择、交叉、变异操作,将适应度好的个体组成下一代群体,直到达到规定近似根的个数和精度,就输出结果.该算法采用动态自适应技术、重新启动法、多项式除法等措施进行优化,可以有效地防止出现未成熟收敛问题.该算法在求分圆多项式的近似根方面是可行的,并取得比较好的效果,为判定一个多项式是否分圆提供了一种新方法.
- 刘向虎何登旭
- 关键词：遗传算法分圆多项式
- 基于自适应高斯变异的人工鱼群算法被引量：33
- 2009年
- 针对基本人工鱼群算法存在的不足,根据高斯变异和历史最优鱼个体状态,提出自适应高斯变异人工鱼群算法。该算法能克服人工鱼漫无目的随机游动从而求得全局极值,提高求解质量和运行效率。典型测试函数测试、应用实例验证和理论分析表明,该算法是可行、有效的。
- 曲良东何登旭
- 关键词：人工鱼群算法高斯变异
