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国家重点实验室开放基金(GZKF-201016)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：陈婧燕慧刘德绪梁法春更多>>
相关机构：中国石油化工集团公司中国石油大学（华东）更多>>
发文基金：国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇油水
  • 1篇油水乳状液
  • 1篇粘度
  • 1篇乳状液
  • 1篇三相流
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇中国石油大学...
  • 1篇中国石油化工...

作者

  • 1篇梁法春
  • 1篇刘德绪
  • 1篇燕慧
  • 1篇陈婧

传媒

  • 1篇石油天然气学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工神经网络的油-水乳状液粘度智能预测研究
2011年
油水混合粘度受温度、剪切速率、含水率3种因素协同影响，很难用常规方程准确计算。提出了采用人工神经网络进行油水乳状液粘度预测的新方法。建立了三层结构BP神经网络模型，输入层有3个神经元，分别代表温度、剪切速率、含水率，输出层有一个神经元，代表油水混合物粘度，隐层神经元数目为30个。在实验室配置一定比例的油水乳状液，通过流变性测量获得学习训练样本。试验温度范围24．3～46．1℃，剪切速率范围10～400s^-1，含水率范围10％～60％。结果表明，神经网络预测值与实测值符合良好。最大误差7．37％。
梁法春陈婧燕慧刘德绪
关键词：油水乳状液三相流粘度神经网络
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