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博士科研启动基金(08YB09)

作品数:2 被引量:5H指数:2
相关作者:李一波曹景亮张海军更多>>
相关机构:沈阳航空航天大学更多>>
发文基金:博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人耳
  • 2篇人耳识别
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 2篇沈阳航空航天...

作者

  • 2篇张海军
  • 2篇曹景亮
  • 2篇李一波

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
融合小波变化和张量PCA的人耳识别算法被引量:3
2011年
综合利用小波变换和张量主成分分析这两个算法的优点,提出了一种新的人耳识别方法,对人耳图像先采用小波变换作预处理得到四个子带图像;然后对每个子带图像用张量PCA进行特征提取;最后利用最近邻的方法实现人耳图像识别。实验结果表明,利用此方法与只用主成分分析识别相比,提高了识别率。
曹景亮李一波张海军
关键词:小波变换人耳识别特征提取最近邻方法
一种基于张量PCA的人耳识别的改进方法被引量:2
2011年
张量主成分分析是一种新的主元分析方法,可以解决传统PCA方法对图像进行降维时出现的问题。小波变换具有良好的时频分析特性,同时还能起到降维的作用。综合利用这两个方法的优点,提出了一种基于张量PCA的人耳识别新方法。该方法对人耳图像采用小波变换做预处理得到4个子带图像,对其中"LL"低频子带图像用张量PCA进行特征提取,用支持向量机的方法进行识别。实验结果表明,利用此方法与传统主成分分析识别相比,提高了识别率,缩短了识别时间。在USTB人耳库上实验,该方法的识别率比传统PCA方法提高了6%,识别时间为传统PCA方法的35.23%。
李一波曹景亮张海军
关键词:小波变换人耳识别支持向量机
共1页<1>
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