国家自然科学基金(61201168)
- 作品数：27 被引量：133H指数：6
- 相关作者：方彦军孔政敏唐若笠许凡周童更多>>
- 相关机构：武汉大学广东电网有限责任公司电力科学研究院广东电网公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中央高校基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于“互联网+”与群集智能的电能计量设备运维作业优化研究被引量：1
- 2017年
- 随着电能计量设备运维作业要求的不断提升,传统作业模式早已无法满足新的需求。针对传统运维作业模式存在的任务分配不科学、巡检路径规划不合理等问题,该文以"互联网+"及群集智能在电力行业的应用为出发点,建立基于"抢红包"机制的运维作业任务分配模式,并提出基于觅食与躲避行为的粒子群算法应用于求解电能计量设备运维作业的动态优化问题。仿真实验表明,所提出的改进粒子群算法具有更高的优化性能,且能够准确、高效地完成电能计量设备运维作业优化问题全局最优点的求解。
- 张思建张捷方彦军
- 关键词：粒子群电能计量设备
- 一种电能计量设备运维作业动态优化模型及算法
- 2017年
- 针对电网企业传统模式下运维作业所存在的任务分配不科学、路径规划不合理和无法实时响应动态需求等问题,提出了一种新的动态优化模型及求解算法.该模型能够对运维作业的任务点数量、实时路况、运维人员属性与数量、决策者偏好等外部条件予以实时动态响应,满足电网企业日常管理工作需求.此外,针对模型特点提出一种基于解空间分割的粒子群算法(PSO-SSD)进行运维作业路径优化.仿真实验表明,本文所提出的动态优化模型及PSO-SSD算法能够在不同问题规模下保持优良性能,实现电能计量设备运维作业的实时动态优化,有效提升电网企业管理工作效率.
- 唐若笠方彦军
- 关键词：电能计量设备动态优化粒子群算法
- EEMD排列熵与PCA-GK的滚动轴承聚类故障诊断被引量：10
- 2017年
- 针对滚动轴承故障诊断中,用振动信号的总体经验模式分解(EEMD)方法分解后的熵特征向量维数高,且样本熵(SE)计算效率差等问题,提出了一种基于EEMD排列熵(PE)的主成分分析(PCA)-GK滚动轴承聚类故障诊断组合方法。首先,使用EEMD方法将信号分解为若干个固有模态函数(IMFs),使用PE/SE计算其IMFs熵值;然后,使用PCA对熵特征向量进行可视化降维,并作为模糊C均值(FCM)与GK聚类算法的输入,实现对滚动轴承的故障诊断。利用分类系数和平均模糊熵,对聚类结果进行了评价与对比,实验结果表明:本文模型(EEMD-PE-PCA-GK)的聚类效果比其他3种模型(EEMD-SE-PCA-FCM、EEMD-SE-PCA-GK和EEMDPE-PCA-FCM)更好,且PE比SE的计算效率更快。
- 黄友朋赵山许凡方彦军
- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 电子式电压互感器校验方法被引量：5
- 2014年
- 针对现有电子式电压互感器校验方法的不足,提出了一种校验电子式电压互感器的方法,能够兼顾模拟量和数字量输出的校验.该方法基于采样测量技术,通过测量标准电压互感器和被校电子式电压互感器的2次输出,比较二者的差异得到被校电子式电压互感器的比值误差和相位误差.分别详细分析了该方法模拟输出和数字输出的测量误差,论证了该方法的合理性和可行性.根据该方法研制的校验装置样机在国家高电压计量站进行了校准测试,测试结果表明:校验装置满足校验0.2及以下等级测量用电子式电压互感器的准确度要求,证明了该校验方法的合理性和有效性.
- 肖勇潘峰孙卫明
- 关键词：电子式电压互感器校验装置比值误差相位误差
- 搜索行为粒子群算法及其在电量与产值预测中的应用
- 2015年
- 基于针对某省产业经济特点的行业分类,对该省各行业历史用电量及总产值数据进行统计和分析,建立了基于电量分析的行业总产值预测模型。提出一种对高复杂度函数具有更强优化能力的改进粒子群优化算法,并用其对预测模型的参数进行优化。仿真分析表明,基于电量分析的行业总产值预测模型及基于改进粒子群的预测算法,能够实现对行业总产值的有效、可靠预测。
- 罗辑王国瑞唐若笠方彦军曾智健乔嘉庚
- 关键词：电量分析粒子群优化算法神经网络
- 微网下双馈风力发电系统并网运行研究被引量：4
- 2018年
- 提出一种基于旋转坐标系下双馈异步发电机（DFIG）数学模型,利用新的定子磁链定向方式推导出空载、负载并网控制与DFIG矢量控制策略,解决交流励磁风力发电机并入微电网冲击较大及功率控制不佳的现状.以Matlab/Simulink为仿真平台分析搭建整体交流励磁发电系统模型,对仿真所得电压、电流波形进行分析后对相关参数不断调整,可行性评估后表明该方案最大程度减小了对主网的冲击,验证了该方案的有效性.
- 梁佳琦方彦军
- 关键词：微电网双馈风力发电机
- 三维虚拟火电厂参数化模型库的实现
- 2014年
- 为提高火电厂三维虚拟建模的效率,结合火电厂设备的特点,提出基于Pro/E二次开发技术Pro/Toolkit的参数化设计流程和方法。对三维虚拟火电厂的架构进行认知,明确火电厂应用领域参数化建模的要求;以Pro/E软件为开发工具,通过分析比较其二次开发工具的优劣,选择Pro/Toolkit技术来完成开发设计;在此基础上设计三维虚拟火电厂常用设备组件的参数化模型库,使用VC++编程语言实现友好、高效的交互界面,以电力变压器为实例阐述基于Pro/toolkit二次开发技术的参数化设计过程。该方法解决了采用三维实体造型技术来进行三维建模时重复建模、工作量大、效率低下等问题,提高了建模效率,降低了建模难度,节约了建模成本。
- 袁雪源方彦军
- 关键词：参数化设计模型库PRO/E二次开发
- 基于可行域的智能配电网故障分级响应恢复策略被引量：6
- 2018年
- 配电网重构作为故障恢复的重要手段,避免重构中生成不满足拓扑约束的解是实现快速恢复重构的关键,提出一种规避不可行解的寻优规则,避免了频繁的拓扑分析,并利用改进的二进制纵横交叉算法在此基础上进行故障恢复重构。为保证配电网故障恢复过程的快速性和恢复策略的最优化,提出配电网的运行状态划分并采取分级响应恢复策略。首先,通过启发式方法将专家经验转化为相应处理规则,并运用该规则在故障状态下进行局部重构,以较少的开关动作次数使网损和节点电压等运行参数变化较小;其次,在局部重构后节点电压或支路负载率仍有越限时进入警戒状态,在可行域内搜索满足运行约束的最优解,进行全局重构;最后,全局重构仍不能解除警戒状态时,按负荷重要性级别切除部分非关键负荷,直至运行点回到安全状态。仿真结果验证了该方法有效性。
- 孟凡成罗春辉肖阳慧齐关秋曾兆杰李典刘潭
- 关键词：配电网故障恢复自愈可行域
- 基于CAN总线的锅炉膨胀监测系统设计被引量：4
- 2018年
- 针对电站锅炉热膨胀人工检测存在的问题,提出一种基于CAN总线的分布式锅炉膨胀实时监测方法。针对系统通信要求,设计了CAN总线应用层协议的报文格式和通信模式。在实验室的模拟锅炉环境下进行应用实验。结果表明:基于CAN总线的锅炉膨胀监测系统保证了通信的实时性、可靠性,能够取代原有的人工测量方法,提高电站的自动化水平。
- 杜蕙方彦军孔政敏
- 关键词：监控系统CAN总线应用层协议
- 一种新的火电机组主汽温智能控制方法研究被引量：7
- 2016年
- 该文针对火电机组主汽温的控制问题,提出了一种基于仿人智能粒子群算法(HISPSO)的广义预测PID控制方法。通过引入仿人的智能特性,设计一种新的仿人智能粒子群优化算法;基于广义预测控制的思想,定义串级PID控制主副回路参数的性能评价指标,并采用HIS-PSO在线优化主汽温串级PID参数。仿真实验表明,HIS-PSO算法较几种主流的粒子群改进算法具有更好的全局优化能力,且针对火电机组主汽温控制问题,该文所提控制方法取得了较好的控制效果,较常规的串级系统具有更好的动、静态特性。
- 辛晓钢陈世慧王彪方彦军唐若笠
- 关键词：粒子群预测控制PID主汽温
