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博士科研启动基金(E51097)
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1
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唐兵
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唐兵
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2013
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一种混合计算环境下的MapReduce并行模型
2013年
提出了一种混合计算环境下的MapReduce并行计算模型,利用该模型可以将高性能集群节点与Internet或Intranet下异构的桌面PC组成混合计算环境,在该混合环境下运行MapReduce任务进行海量数据分析处理,充分利用了大规模桌面PC的计算与存储能力。与Hadoop类似,该模型分为存储层和任务层两层。对该模型及其核心的HybridDFS分布式文件系统和MapReduce算法进行了简单描述,进而设计并实现了一个原型系统,并对其进行了性能测试。测试结果表明,提出的混合计算模型不仅能够实现可靠的MapReduce计算,而且降低了计算的成本开销,具有非常大的潜力。
唐兵
贺海武
关键词:
MAPREDUCE
志愿计算
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