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国防科技大学基础研究基金(JC0702005)

作品数:1 被引量:2H指数:1
相关作者:王光新王正明更多>>
相关机构:国防科学技术大学桂林空军学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国防科技大学基础研究基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇图像
  • 1篇图像目标
  • 1篇范数
  • 1篇SAR图像
  • 1篇SAR图像目...
  • 1篇参数估计
  • 1篇超分辨

机构

  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇桂林空军学院

作者

  • 1篇王正明
  • 1篇王光新

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
SAR图像目标超分辨的变范数正则化算法被引量:2
2008年
基于正则化变分的框架,提出了SAR图像目标超分辨的变范数算法.考虑目标在成像区域中的稀疏特性,利用广义高斯分布对目标区域的幅度进行建模,在Bayes估计的框架下,推导了lp范数约束的正则化变分模型和广义高斯分布形状参数的关系.采用迭代的方法在逐次估计真实图像的过程中,将p的取值与逐次估计结果相关联,逐步估计目标区域分布的形状参数,并修正lp范数的具体形式,由此得到变范数的正则化模型.该方法克服了通过经验选取p值的局限,以及由观测数据估计p值的误差.仿真和实测SAR图像的处理结果表明了该方法的有效性.
王光新王正明
关键词:SAR图像超分辨正则化参数估计
共1页<1>
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