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国防科技大学基础研究基金(JC0702005)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
王光新
王正明
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相关机构:
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相关领域:
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王正明
1篇
王光新
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电子学报
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1篇
2008
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SAR图像目标超分辨的变范数正则化算法
被引量:2
2008年
基于正则化变分的框架,提出了SAR图像目标超分辨的变范数算法.考虑目标在成像区域中的稀疏特性,利用广义高斯分布对目标区域的幅度进行建模,在Bayes估计的框架下,推导了lp范数约束的正则化变分模型和广义高斯分布形状参数的关系.采用迭代的方法在逐次估计真实图像的过程中,将p的取值与逐次估计结果相关联,逐步估计目标区域分布的形状参数,并修正lp范数的具体形式,由此得到变范数的正则化模型.该方法克服了通过经验选取p值的局限,以及由观测数据估计p值的误差.仿真和实测SAR图像的处理结果表明了该方法的有效性.
王光新
王正明
关键词:
SAR图像
超分辨
正则化
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