中央高校基本科研业务费专项资金(HITNSRIF2009151)
- 作品数：3 被引量：11H指数：3
- 相关作者：李建刚韩寒马家辰冯乃章孙明健更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 应用ROF模型的医学超声图像去噪方法被引量：4
- 2010年
- 由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声,这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量,给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题,提出了一种基于帧相关处理、ROF分解和自适应小波阈值的去噪方法,能够在抑制超声图像斑点噪声的同时,尽可能地保留甚至增强图像的细节信息,大大提高图像质量,取得了很好的效果。
- 马家辰李建刚孙明健
- 关键词：斑点噪声
- 基于B样条FFD模型配准的虹膜图像融合方法被引量：3
- 2010年
- 通过摄像头得到的虹膜图像的纹理通常是模糊的,不能直接用于虹膜识别。但是由于虹膜纹理会随着瞳孔的缩放发生非刚性形变,直接对虹膜图像融合无法得到良好的效果。本文采用基于B样条的FFD(free-formde-formation)模型对图像进行配准,然后用小波进行融合,为下一步的虹膜识别提供了合适的图像。通过该方法得到的融合图像直观上细节信息更多,并通过熵进行了度量。
- 吴国瑶马立勇
- 关键词：虹膜图像图像配准图像融合
- 超声图像去噪方法被引量：4
- 2011年
- 超声成像的相干特性导致了超声图像中固有的斑点噪声,斑点噪声既降低了图像的质量影响诊断结果,又给图像的边缘检测、特征提取等后续处理带来困难。因此研究如何在去除斑点噪声的基础上,有效保留边缘特征具有十分重要的意义。通过研究邻域斑点指数C的特点,将超声图像划分为均匀区域、含斑区域以及边缘区域,对于不同区域采用不同的处理方法。仿真实验表明,该算法简单有效,在去除斑点噪声的同时更好地保留了边缘特征,其性能大大优于传统的中值滤波算法。
- 韩寒冯乃章
- 关键词：中值滤波算法
