中国科学院声学研究所所长择优基金(Y154221341)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 扫频激励下的DPOAE的局部加权最小二乘估计算法
- 2013年
- 畸变产物耳声发射(DPOAE)信号可以用于听力损失的诊断,具有重要的临床应用价值。但是,大频率范围内进行DPOAE测量时,需要耗费大量的时间。采用扫频信号作为诱发信号,为记录大频率范围内的DPOAE测量数据提供了一种快速而有效的手段。本文在已有的最小二乘拟合(LSF)算法的基础上,给出一种估计扫频激励下的DPOAE信号的局部加权最小二乘估计(LWLSE)算法,从扫频激励下的DPOAE记录信号中提取方差根音2f1-f2频率处的DPOAE信号。仿真结果表明,该方法相对于常用的LSF方法,对DPOAE信号和初始刺激信号的估计更准确,并且估计结果具有更小的估计方差,有利于提取更加准确的DPOAE精细结构。
- 韩晓丽傅新星崔杰肖灵
- 关键词：畸变产物耳声发射最小二乘拟合
- 基于噪声预估计的DPOAE最小二乘估计方法被引量：1
- 2013年
- 针对畸变产物耳声发射(Distortion product otoacoustic emissions,DPOAE)信号比较微弱,估计结果的准确性对信噪比依赖性强的特点,本文给出一种新的DPOAE信号最小二乘估计(Least square estimation,LSE)方法。该方法先估计本底噪声,将本底噪声的影响体现于估计模型中,再估计DPOAE信号。记录信号经过一定的预处理后,利用频域加窗法估计本底噪声并进行噪声衰减;利用IFFT变换后的信号估计DPOAE信号的模型参数,给出DPOAE的强度和相位。仿真和实验结果表明,该方法相对于传统的最小二乘拟合(Least-square-fit,LSF)法,对DPOAE的估计更加准确,抗噪声干扰能力更强。
- 韩晓丽崔杰肖灵
- 关键词：畸变产物耳声发射噪声估计最小二乘估计最小二乘拟合
