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福建省自然科学基金(2010J01331)

作品数:3 被引量:11H指数:1
相关作者:钟尚平徐巧芬廖彬何凤英陈羽中更多>>
相关机构:福州大学更多>>
发文基金:福建省自然科学基金国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇隐写
  • 2篇隐写检测
  • 1篇多特征融合
  • 1篇隐写分析
  • 1篇通用隐写分析
  • 1篇图像
  • 1篇码元
  • 1篇混合模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇SVM
  • 1篇HILBER...
  • 1篇JPEG图像
  • 1篇LSB
  • 1篇词汇

机构

  • 3篇福州大学

作者

  • 3篇钟尚平
  • 2篇徐巧芬
  • 2篇廖彬
  • 1篇郭文忠
  • 1篇陈羽中
  • 1篇何凤英

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法被引量:11
2013年
基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能.
钟尚平徐巧芬陈羽中何凤英
关键词:通用隐写分析高斯混合模型
采用Hilbert扫描序列短重码统计的盲隐写检测方法
2013年
在LSB行扫描序列中,基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术具有良好的盲检测性能。然而此方法只能利用相邻码元的相关性,影响检测性能。理论证明了短重码间距统计量的检测能力与重码累积成功概率、短重码维数有关,并提出采用Hilbert扫描序列以提高重码累积成功概率比率来提升检测性能的盲隐写检测方法。该方法在图像LSB Hilbert扫描序列中,基于码元相同短重码统计量的分布特征,通过Poisson分布显著性检验检测隐写信息,可充分利用Hilbert曲线良好的局部相关保持特性,不仅利用了相邻码元的相关性,还利用了局部区域码元的相关性。理论分析和实验结果表明了本文方法在有效控制虚警率的前提下,具有较好的隐写检测性能。
钟尚平徐巧芬郭文忠廖彬
基于改进AdaBoostSVM的JPEG图像多特征融合隐写检测方法
2013年
传统的JPEG图像盲隐写检测算法主要是通过单个或是两个特征集融合的方式来设计。而对于多个特征集,如何从这些特征集中选取一个较优的组合进行融合,目前尚处于研究阶段。本文提出一种基于改进AdaBoostSVM的多特征融合隐写检测方法,并通过设计多个实验来验证算法的性能。通过实验比较,在JPEG图像隐写多特征融合盲检测中,该方法能够在有限的计算复杂度下得到一个融合效果较优的特征组合。
廖彬谢振泽钟尚平
关键词:多特征融合隐写检测
共1页<1>
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