教育部人文社会科学研究基金(10YJCZH176) 作品数:6 被引量:57 H指数:3 相关作者: 吴菊华 莫赞 李品怡 高穗 曹强 更多>> 相关机构: 广东工业大学 更多>> 发文基金: 教育部人文社会科学研究基金 国家自然科学基金 广东省高校人文社科研究项目 更多>> 相关领域: 经济管理 自动化与计算机技术 更多>>
基于TAM模型的LBS使用行为研究 被引量:5 2014年 基于技术接受模型(TAM)构建研究模型,通过分析文献和研究调研并提出扩展,以社群影响、系统特性、相关经验、个人差异、感知有用性、感知易用性、感知风险为自变量,分析这些因素对消费者LBS服务接受意向的影响,并对最终模型的假设条件用统计软件进行验证。实证分析结果表明,社群影响、系统特性、相关经验、个人差异、感知有用性、感知易用性显著影响消费者LBS服务的使用行为。 吴菊华 李品怡 莫赞 黄瑞娟关键词:技术接受模型 网络社群 社会化电子商务模式创新研究 被引量:34 2014年 从实践和不同学科领域出发梳理了社会化电子商务的社交性、安全性、有效性等特点,并从业务目标、客户连接、系统交互、设计视角和产品分类五个角度对社会化电子商务和传统电子商务模式进行了对比分析。进一步分析了社会化电子商务特有的通过社交网络圈对外不断扩散影响,从而对传统企业价值链中的各方面产生了不同程度的影响。最后总结了社会化电子商务在盈利模式、营销模式、UGC的挖掘及利用等方面的模式创新,并且结合实际指出了未来社会化电子商务应解决的关键问题和研究方向。 吴菊华 高穗 莫赞 陶雷关键词:社会化媒体 商务模式 基于DEMATEL的SaaS采纳风险识别 被引量:2 2014年 软件即服务SaaS(Software as a Service)具有技术先进和成本低廉的优势,是提高组织IT性能和竞争力的良好解决方案.但是很多企业考虑到可能存在的种种风险而不愿意采纳SaaS,因此风险因素的分析对SaaS采纳决策具有重要影响作用.使用DEMATEL方法,从安全风险(SR)和IT治理风险(GR)两个维度,分别获取各自的原因—结果因素组,构成可视化SR-GR矩阵,对风险因素进行定量分析.研究结果显示,认证和授权及IT管控权等原因因素是企业Saas采纳的关键影响因素.通过计算各因素的综合影响指数,辨识因素间的因果关系和相对重要程度,从而找出影响SaaS采纳的关键因素,为企业SaaS采纳决策提供相关依据. 吴菊华 高穗 李品怡 莫赞关键词:软件即服务 采纳 面向保险业的数据仓库模型分析与设计 2014年 保险业经历了十几年的计算机信息化建设发展,业务的数据规模也在不断地增大,需要对企业决策问题进行更准确的深度分析。在某人寿保险公司的客户信息整合(ECIF)的项目基础上,从整个保险行业的业务和管理角度,阐述和分析了保险行业数据仓库建模的过程和解决方案,界定了数据仓库系统边界和确定了主要的主题域,通过概念模型、逻辑模型和物理模型构建了面向主题的保险数据仓库模型,并对面向保险行业的数据仓库指标进行了测试。数据仓库模型分析与设计过程对保险行业数据仓库的构建具有较好的参考价值。 吴菊华 曹强 莫赞 孙德福关键词:商务智能 数据仓库 决策支持 保险业 云计算进展研究——基于技术和商业双重视角 被引量:3 2013年 云计算提供给用户可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务,是一种崭新的分布式计算模式,它不但改变了计算技术,也深刻影响了商业模式。阐述当前云计算的基本概念,比较云计算的体系结构和部署模型,分析云计算的特点、发展现状、障碍及趋势;同时针对云计算发展带来的全新虚拟、共享、按需付费等特点,总结云计算如何改变现有的商业模式和企业业务模式,并结合已有的云计算研究成果,展望未来的研究方向和亟待解决的关键问题。 吴菊华 曹强 李品怡 孙德福关键词:云计算 云服务 商业模式 一种基于情景相似度的多维信息推荐新方法研究 被引量:14 2013年 传统信息推荐方法只涉及到用户和项目(资源)这两个因素,忽略了情景因素,导致推荐效率比较低,而多维信息推荐在推荐的过程中考虑情景因素对用户行为的影响,动态捕捉用户兴趣在不同情景下的变化,从而大大地提高了信息推荐的效果,向用户提供更加个性化、智能化的推荐结果。本论文首先分析传统信息推荐的主要流程,然后提出了情景以及情景相似度这两个新的概念,构建了基于情景相似度的多维信息推荐系统模型,研制了基于情景相似度的多维信息推荐算法,并通过实验研究的方法验证了论文所提出的新算法的高效性与优越性。 杨君 吴菊华 艾丹祥关键词:协同过滤