国家自然科学基金(41201475)
- 作品数:5 被引量:100H指数:5
- 相关作者:龚循强李志林周秀芳刘国祥更多>>
- 相关机构:西南交通大学江西省数字国土重点实验室四川农业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划江西省数字国土重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域:天文地球交通运输工程建筑科学更多>>
- 高铁桥墩沉降预测方法研究被引量:13
- 2014年
- 提出一种自回归模型参数的稳健最小二乘估计方法,分别采用最小二乘(LS)和稳健最小二乘(RLS)的自回归模型、自适应过滤法及灰色预测法对高铁桥墩沉降数据进行模拟与预测,比较每种方法的优缺点及存在的不足,并结合工程实际数据,表明该方法更适用于高铁桥墩沉降预测。
- 龚循强熊小容周秀芳
- 关键词:高速铁路沉降预测自回归模型灰色预测法
- 总体最小二乘拟合问题求解方法的比较研究被引量:27
- 2014年
- 目前对总体最小二乘求解方法的研究,出现了奇异值分解的总体最小二乘法、顾及自变量和因变量误差的总体最小二乘法及正交总体最小二乘法。在模型推导的基础上,本文对3种总体最小二乘法在直线和平面拟合中求解的参数及其精度进行了分析,通过与最小二乘法的比较表明,总体最小二乘法得到的拟合结果更加稳健,且以正交总体最小二乘法的拟合结果为最优。
- 龚循强刘国祥李志林周秀芳
- 关键词:最小二乘法奇异值分解
- 一种利用IGGII方案的稳健混合总体最小二乘方法被引量:14
- 2014年
- 混合总体最小二乘(mixed LS-TLS)合理地顾及了系数矩阵和观测向量误差,却没有考虑数据中可能存在的粗差。利用IGGII方案,提出一种稳健的混合总体最小二乘方法,并通过平面拟合进行验证。结合模拟数据和真实数据,通过与最小二乘(LS)、总体最小二乘(TLS)和混合总体最小二乘的对比分析,证实这种稳健混合总体最小二乘的平面拟合结果最为可靠。
- 龚循强李志林
- 稳健加权总体最小二乘法被引量:51
- 2014年
- 加权总体最小二乘估计没有考虑观测数据中可能存在的粗差。本文基于IGG权函数,采用选权迭代法求解加权总体最小二乘问题。结合模拟数据和真实数据,系统地比较了加权总体最小二乘方法、基于Huber权函数的稳健加权总体最小二乘方法和基于IGG权函数的稳健加权总体最小二乘方法的参数估计结果。通过对比分析表明,两种稳健加权总体最小二乘方法的参数估计结果比加权总体最小二乘方法更加可靠,且以基于IGG权函数的稳健加权总体最小二乘方法为最优。
- 龚循强李志林
- 关键词:选权迭代法
- 总体最小二乘平差方法在GPS高程拟合中的应用研究被引量:9
- 2014年
- 由于最小二乘(LS)进行GPS高程拟合参数估计未考虑系数矩阵误差,尝试采用总体最小二乘(TLS)平差方法进行参数估计。在TLS平差的粗差探测方法进行粗差剔除的基础上,对TLS平差方法在GPS高程拟合中求解的参数及其精度进行分析,通过与LS的对比表明,混合总体最小二乘的拟合结果最为合理。
- 龚循强陈磬周秀芳
- 关键词:高程拟合奇异值分解