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国家教育部博士点基金(20096102120044)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:谢磊付中华张健赵亚丽更多>>
相关机构:西北工业大学更多>>
发文基金:中国航空科学基金西北工业大学研究生创业种子基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 4篇电子电信

主题

  • 2篇语音
  • 2篇语音增强
  • 2篇噪声
  • 2篇噪声抑制
  • 2篇麦克风
  • 1篇MULTIP...
  • 1篇SEPARA...
  • 1篇APPROA...
  • 1篇BASED_...
  • 1篇ESTIMA...
  • 1篇ING
  • 1篇TIME-F...
  • 1篇MULTIC...
  • 1篇MASK
  • 1篇TRIANG...

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇赵亚丽
  • 2篇张健
  • 2篇付中华
  • 2篇谢磊

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 4篇2011
1 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Multiple Sparse Sources Separation Based on Multichannel Frequency Domain Adaptive Filtering
Underdetermined sparse sources separation is a challenge problem especially in adverse environment, where ther...
Xiaoyu CHEN
A Block-Based Blind Source Separation Approach With Equilateral Triangular Microphone Array
In this paper we describe a method for multiple speech sources separation using an equilateral triangular micr...
Jian Zhang
基于目标声源方位已知的双麦克风噪声抑制被引量:1
2011年
复杂噪声抑制是语音技术实用化的基础。很多应用中,目标说话人的方位相对固定,而噪声的类型、个数、位置均是未知的,且可能随时间变化。针对这类应用,该文提出一种基于语音信号时频分布稀疏性的半盲双麦克风噪声抑制方法。首先假定说话人方位已知且固定,并根据方位关系建立其空间方位模型,实际噪声的空间方位模型根据观测数据在目标说话人空间方位模型上自适应得到;然后对每个时频点进行分类,并建立二元掩膜;最后利用二元掩膜重构目标语音。实验结果显示:该方法在复杂噪声环境下仍具有显著的降噪效果,且语音失真度较低,其降噪性能接近于噪声源方位已知下的非盲降噪方法。
张健付中华谢磊赵亚丽
关键词:语音增强
基于目标声源方位已知的双麦克风噪声抑制
复杂噪声抑制是语音技术实用化的基础。很多应用中,目标说话人的方位相对固定,而噪声的类型、个数、位置均是未知的,且可能随时间变化。针对这类应用,该文提出一种基于语音信号时频分布稀疏性的半盲双麦克风噪声抑制方法。首先假定说话...
张健付中华谢磊赵亚丽
关键词:语音增强
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