甘肃省教育厅研究生导师科研项目(0930-11)
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
- 相关作者：赵荣珍邓林峰更多>>
- 相关机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：甘肃省教育厅研究生导师科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于粗糙集数据分类概念的故障知识发现被引量：9
- 2012年
- 针对智能决策技术中的知识获取"瓶颈",利用粗糙集理论作为知识发现工具,以一个离散符号型数据决策表为研究对象,通过对其进行数据分类得到知识颗粒集合,并挖掘出一组知识规则的数据处理过程,建立了一种基于数据驱动方式的知识获取模型。该模型显示出的知识发现本质,是一个原始知识库中的知识被进行等价类运算处理的结果。一个双跨转子系统碰摩故障响应的快速傅里叶变换谱特征状况表明,获得用数据方式描述的关于旋转机械的原始故障知识资源,必须构造出一个性能优良的决策表数据结构模型,其中包括论域概念的正确界定、故障知识表达模型的属性集构造和原始故障知识资源的离散化映射等。分析得出,应以不同类型的旋转机械机组结构形式为对象,需要在知识发现系统工程的思想指导下解决原始故障知识的数据资源化保护问题。
- 赵荣珍邓林峰
- 关键词：粗糙集理论知识发现智能诊断数据驱动碰摩故障
