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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(XM04-33)

作品数：2 被引量：14H指数：2
相关作者：韩玉兵吴乐南张冬青更多>>
相关机构：东南大学南京理工大学南京航空航天大学更多>>
发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇分辨率
  • 2篇超分辨
  • 2篇超分辨率
  • 2篇超分辨率重建
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇视频
  • 1篇视频图像
  • 1篇视频图像序列
  • 1篇图像序列
  • 1篇最小二乘
  • 1篇加权
  • 1篇加权最小二乘
  • 1篇反问题
  • 1篇PDE

机构

  • 2篇东南大学
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 2篇吴乐南
  • 2篇韩玉兵
  • 1篇张冬青

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇应用科学学报

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于正则化处理的超分辨率重建被引量：12
2007年
针对超分辨率重建的病态反问题进行研究。该文首先介绍超分辨率重建的数学模型,分析了最小二乘估计及其病态性。其次给出病态问题的正则化泛函,并提出一种自适应动态确定正则化系数的方法,主要研究了迭代算法的收敛性和参数选择等问题。实验结果验证了方法的有效性。
韩玉兵吴乐南张冬青
关键词：图像处理超分辨率重建反问题正则化
基于PDE演化的视频图像序列超分辨率重建被引量：2
2005年
在加权最小二乘的基础上,结合PDE正则化,提出了一种视频图像序列超分辨率重建的自适应滤波方法.详细讨论了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质,推导并给出了滤波器的递推公式.仿真试验表明该算法的重建结果相当有效,具有一定的自适应性和鲁棒性.
韩玉兵吴乐南
关键词：图像处理超分辨率重建加权最小二乘
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共1页<1>
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