江西省自然科学基金(2009GZS0016)
- 作品数：12 被引量：92H指数：5
- 相关作者：彭春华孙惠娟刘刚相龙阳余廷芳更多>>
- 相关机构：华东交通大学南昌大学北京交通大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 食物链生态进化算法的改进及其在输电网络规划中的应用被引量：8
- 2011年
- 基于食物链生态进化算法各级种群的规模和品质的不同特点,提出了在低级种群和中级种群中分别采取确定式采样选择和比例选择、高级种群不进行选择操作而采用最优保留策略的改进方法,并将其应用于求解输电网络扩展规划问题。所提出的改进方法进一步均衡了食物链生态进化算法的全局搜索和局部搜索能力,改善了其收敛性能。以具备新建(扩建)线路的走廊作为决策变量,并用实数进行编码,缩短了码串长度。通过对18节点系统的计算,得到了已有文献给出的多个全优和局优方案,并获得了其他文献还未给出的四个比较理想的局优方案。采用所提方法对一个实际系统进行了规划,验证了其适应性。
- 龚娇龙王淳程虹杨超吕彬林彭春华
- 关键词：电力系统输电网络规划全局优化随机搜索
- 变速恒频风力发电机风能最优控制
- 2011年
- 基于风速分布服从Weibull双参数分布,分析变速恒频风力机的特点和运行特性,以1.5 MW变速恒频风电机为研究对象,构建风电机在特定风资源下年能量输出的优化模型,以尽可能实现年能量输出最大化为优化目标,将改进型粒子群算法用于模型进行求解,并与原设计的风电机参数相比,求解结果显示其优越性,从而说明该方法的可行性和实用性。同时,探讨了分别改变Weibull分布尺度参数和形状参数时,叶尖速比与能量输出的关系;仿真结果表明风能大小更多的由Weibull分布的尺度参数决定,说明了与风速分布相比风能大小更多的取决于平均风速。
- 彭春华相龙阳刘刚易洪京
- 关键词：变速恒频叶尖速比WEIBULL分布粒子群
- 基于改进粒子群算法的电网经济调度问题研究被引量：2
- 2010年
- 在电力系统领域,粒子群优化算法(PSO)被广泛应用于实现电能优化、电压控制、以及电容器优化配置等问题。但现有的PSO算法在电力系统优化应用中容易过早收敛,不能得到精确解。文章根据电网最优潮流具有典型的有约束、非线性的特点,提出了一种应用于电网经济调度问题的快速有效的求解方法,即改进粒子群(PSO)算法。从模仿生物遗传进化的角度出发,在参考现有PSO算法的基础上设计一种可以随适应度变化而变化的PSO算法模型。通过该算法与标准PSO算法在IEEE30节点系统上进行算法检验比较,可以清楚地看到所改进的算法在求解电网系统经济调度问题方面所具有的优越性能。
- 蒋会哲孙惠娟饶攀
- 关键词：最优潮流经济调度
- 考虑竞价风险的多目标优化发电研究被引量：5
- 2012年
- 基于交易日市场电价预测曲线,采用概率统计方法对竞价风险进行评估,并在发电成本中纳入有害气体排放控制成本,以竞价风险最低化和全天发电期望利润最大化为目标,构建可体现机组出力与市场电价之间协调联动关系的机组交易日分时段出力多目标优化模型;通过将非劣排序操作与微分进化算法有机融合及改进以克服进化早熟和搜索不均匀等问题,设计出一种新型多目标微分进化算法对模型进行求解,并采用模糊集理论提取总体最优解。最后通过算例仿真,验证了本文方法能有效降低发电商对竞价风险的敏感性,可实现低风险、高收益的竞价上网。
- 彭春华孙惠娟余廷芳
- 关键词：电力市场机组出力多目标优化
- 采用改进型多目标粒子群算法的电力系统环境经济调度被引量：53
- 2011年
- 电力系统多目标环境经济调度要求在满足发电成本最小的同时发电厂的污染气体排放也最小,为此提出了基于Pareto占优策略和拥挤距离排序方法的改进型粒子群算法求解该多目标问题。采用容量可动态调整的外部存档集合存储当前Pareto最优解,利用Pareto占优策略确定个体最优位置,进而根据粒子拥挤距离确定全局最优位置,并设置了动态惯性权重,引入了小概率变异机制,提高了算法搜索能力。算例结果验证了该算法的有效性。
- 刘刚彭春华相龙阳
- 关键词：环境经济调度多目标粒子群拥挤距离PARETO
- 异步传输的分布式铁路10kV电力监控系统被引量：3
- 2011年
- 为解决提速铁路10 kV电力系统运行参数变化快、海量实时数据传输和处理困难的问题,设计研发了实时异步传输的电力远动监控系统。对铁路10 kV电力系统的运行、录波数据的远程传输和海量实时数据的处理进行了分析设计。提出了利用发布/订阅原理进行异步数据传输的模式,考虑到实时数据点多、变化快的特点,建立了实时数据交换的二级缓存机制,保证了信息完整性,避免了重要信息的丢失。所设计的监控系统运行稳定、可靠,实时处理效果较好。
- 屈志坚蒋士林王健陈剑云陈秋琳
- 关键词：铁路10海量数据处理
- 计及环境效益的含风电场多目标发电调度
- 2013年
- 随着人们环境保护意识的增强,要求电力行业清洁化发展,同时风电场的大规模接入,在发电计划中也要予以考虑。基于此,在传统发电调度的基础上,考虑风电场,计及环境效益,建立了新的发电调度模型。在计算发电成本时,考虑了风电的初期建设资本和后期维护资本,以及由风功率波动而产生的备用成本。对于环境效益的考虑,计及氮氧化物排放和碳排放,通过对传统火电厂进行碳捕集改造,建立氮氧化物排放和碳排放最小化模型。对模型进行改进式决策转化,采用粒子群算法进行求解。最后,通过算例验证了本文所提模型的准确性和有效性。
- 卢杰彭春华
- 关键词：环境效益风电场发电调度
- 遗传粒子群混合算法在电厂机组负荷组合优化中的应用被引量：12
- 2010年
- 粒子群优化算法应用于火电厂机组组合问题中存在早熟收敛等现象,提出3方面改进的遗传粒子群混合算法:改进粒子群初始化方法,提出粒子初始化机组运行状态组合合理性判据,并初始化一定比例的粒子使其机组负荷随机在对应机组负荷上限附近赋值;采用部分解除约束结合惩罚函数的约束处理方法,对粒子进行机组负荷平衡操作,使大部分粒子满足约束条件;通过引入遗传算法中的交叉和变异操作增加了粒子的多样性,减小了算法陷入局部极值的可能性。采用改进的遗传粒子群混合算法对3机及5机火电厂机组负荷组合进行优化,仿真结果表明,优化成功率能达到100%。
- 余廷芳彭春华
- 关键词：机组组合粒子群优化算法混合算法早熟收敛
- 基于链式遗传-模拟退火混合算法的电网扩展规划被引量：1
- 2010年
- 将模拟退火机制引入到食物链生态进化算法,提出了链式遗传-模拟退火混合算法(CAGSAH),对种群执行并行退火操作,弥补食物链生态进化算法爬山能力不足,提高算法全局寻优能力。给出了链式遗传-模拟退火混合算法的详细计算流程,并将其应用到求解电网扩展规划问题,实际计算结果显示链式遗传-模拟退火混合算法在搜索效率及收敛性能上明显优于食物链生态进化算法。
- 王淳龚娇龙李祥硕花宁
- 关键词：全局优化电网扩展规划遗传算法模拟退火算法
- 基于改进微分进化算法的节能减排发电调度研究被引量：3
- 2010年
- 从节能、环保效益出发,建立了电力系统节能、减排发电调度多目标优化模型。主要采用小生境思想对pareto非劣排序的拥挤度机制进行改进,并采用动态调整机制控制算法参数对传统的进化机制进行改进。以一个6发电单元的系统为例进行仿真,结果表明:对比传统NSGA-II与NSDE算法,该改进非劣微分进化算法(INSDE)能够更好地引导并保证搜索过程向最优解逼近。
- 饶攀彭春华
- 关键词：节能减排最优解
