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中央高校基本科研业务费专项资金(DL10AB02)

作品数：2 被引量：5H指数：1
相关作者：李莉王克奇周春楠更多>>
相关机构：东北林业大学哈尔滨工程大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇调度
  • 2篇多目标优化
  • 2篇蚁群
  • 2篇柔性作业车间
  • 2篇柔性作业车间...
  • 2篇作业车间调度
  • 2篇车间调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇柔性作业车间...
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇作业车间调度...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇两段式

机构

  • 2篇东北林业大学
  • 1篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇李莉
  • 1篇王克奇
  • 1篇周春楠

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
两段式蚁群粒子群混合优化算法求解MFJSP
2012年
为克服单一优化算法在解决MFJSP中固有的弊端提出两段式蚁群粒子群混合优化算法(TSAPO)。在TSAPO中,采用分解方式通过两个阶段实现多目标优化。第一阶段确定算法子集并设计相应的蚂蚁转移概率,利用蚁群优化算法获取工艺路线;第二阶段通过对粒子群解码的设计,利用能够进行参数自适应调整的粒子群优化算法解决排产问题。利用TSAPO算法进行标准算例实验,获得优于参加比较的其他算法优化目标,证明TSAPO算法在求解MFJSP中具有更好的优化效果。
李莉周春楠
关键词：柔性作业车间调度问题多目标优化蚁群优化算法粒子群优化算法
基于改进型蚁群算法的MFJSSP研究被引量：5
2011年
为了对MFJSSP进行优化,给出了改进的基于蚁群算法的MFJSSP解决方法。改进后的算法根据工件数量确定子集数量。给出了可选工作集的构建方法及在寻优过程中的邻域搜索策略,并对蚁群算法的参数选择问题进行了讨论。完成了MFJSSP中蚁群算法的改进,并将改进后的蚁群算法应用于解决4×5和8×8问题,取得了较理想的结果。实验结果证明所提出的算法在解决MFJSSP上是一种可行、有效的解决方法。
李莉王克奇
关键词：多目标优化柔性作业车间调度蚁群算法
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