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国家教育部博士点基金(20061083041)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：王钲旋车翔玖车娜高占恒更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇最小化
  • 1篇局部熵
  • 1篇核磁
  • 1篇核磁共振
  • 1篇MRI
  • 1篇磁共振

机构

  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇高占恒
  • 1篇车娜
  • 1篇车翔玖
  • 1篇王钲旋

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于局部熵最小化的核磁共振脑图像二次分割算法被引量：4
2010年
医学图像分割在医学图像处理,尤其是在临床诊断的核磁共振图像分析中起着重要的作用.偏移场的存在使核磁共振脑图像中的局部统计特性发生变化,这成为自动化分割的一个主要障碍.为了克服偏移对分割造成的影响,提出了一种基于局部熵最小化的核磁共振脑图像二次分割算法.首先采取基于组织的分块算法和局部熵最小化以获得脑图像分割的聚类块,再以每个聚类块为中心进行动态搜索;利用模糊C均值算法对每个搜索窗口进行分割.将所有分割结果与原始聚类块的分割结果进行比较,对满足二次分割条件的像素进行二次分割.模拟数据和真实数据的实验结果表明,提出的二次分割方法准确、可靠.
车娜车翔玖高占恒王钲旋
关键词：图像分割MRI
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