江苏省现代教育技术研究规划课题(2010-R-16884)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 相关作者：李晓丽丁淑娟陈锦花更多>>
- 相关机构：南通大学更多>>
- 发文基金：江苏省现代教育技术研究规划课题国家自然科学基金南通大学自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于DCE的可信Web服务度量模型的分析与研究被引量：4
- 2013年
- 针对目前现有的Web服务可信度量方法的缺点,将用户的动态信用评价(DCE)机制引入到可信Web服务度量领域,提出一种新的可信Web服务度量算法,在此基础上提出一种新的WS-Security安全架构,最后,通过对度量算法的仿真实验,发现包含动态信用评价参数属性的增加更能准确地反映出Web服务的可信度。
- 李晓丽
- 关键词：WEB服务WS-SECURITYSOAP协议
- 网购中卖家动态信用评价模型的研究与分析被引量：2
- 2013年
- 随着电子商务的快速发展,现有的信用评价体系已经不能很好地反应卖家的信用情况。针对现有的网络购物平台中卖家信用评价体系的缺陷,并基于层次分析方法,提出了一种新的卖家动态信用评价模型(DCE)。模型的最终结果生成对卖家的动态信用评价值,即用户的综合满意度,在此基础上建立了相应的数学表达公式。最后,通过仿真实验,说明了DCE模型能更加准确地得出卖家的动态信用评价值,对于实际的网络购物评价体系,具有一定的指导意义。
- 丁淑娟李晓丽
- 关键词：电子商务C2C信用评价
- 室内残留甲醛气体污染检测技术研究与仿真被引量：1
- 2013年
- 研究室内污染性气体准确检测问题。室内甲醛挥发速度较快,残留的气体由于含量过少,长时间的挥发会导致污染气体特有的气味特征信号衰减,造成信号检测困难。传统的气味检测方法需要根据明显的气味特征信号建立高斯识别模型,一旦房间静置时间过长,引起气味特征淡化、信号衰减,使模型无法准确检测正确信号,造成识别困难。为解决上述问题,提出了一种加强型神经网络的室内污染气体检测方法。对采集的刺激性污染气体气味特征信号进行滤波处理,去除外界因素对于污染气体特殊信号的干扰,建立加强型神经网络数学模型,运用特征强化的方法对室内污染气体含量进行检测。实验结果表明,改进算法提高了室内刺激性污染气体含量检测的准确性。
- 李晓丽陈锦花
- 关键词：污染气体神经网络
