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安徽省高校省级自然科学研究项目(2004kj264)

作品数:4 被引量:12H指数:2
相关作者:程玉胜胡学钢汪智华张佑生张春梅更多>>
相关机构:安庆师范学院合肥工业大学更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇矩阵
  • 3篇粗集
  • 2篇分辨矩阵
  • 1篇信息系统
  • 1篇学习算法
  • 1篇约简方法
  • 1篇属性约简
  • 1篇区分函数
  • 1篇区分矩阵
  • 1篇进制
  • 1篇决策函数
  • 1篇归纳学习算法
  • 1篇函数
  • 1篇二进制
  • 1篇二进制数
  • 1篇GRANUL...
  • 1篇不可分辨关系
  • 1篇粗集理论

机构

  • 4篇安庆师范学院
  • 3篇合肥工业大学

作者

  • 4篇程玉胜
  • 2篇胡学钢
  • 1篇张佑生
  • 1篇张春梅
  • 1篇汪智华

传媒

  • 1篇微机发展
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇重庆大学学报...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于信息Granule属性约简的求解被引量:1
2004年
在传统基于分辨矩阵的约简方法中,用属性构成的集合表达对象间可区分性质;给出了信息Granule的二进制数构造方法,将对象间的可区分性质通过可区分函数的定义实现,并给出约简和核的求解算法。不难发现,后者比施行分辨矩阵更有利于在计算机上实现。
程玉胜胡学钢
关键词:分辨矩阵属性约简区分函数约简方法二进制数
一种递增式归纳学习算法被引量:4
2004年
笔者提出的递增式决策函数生成算法是在改造后的分辨矩阵下完成的,更有利于编程实现;避免了传统粗集方法对数据作一次性处理生成庞大的决策矩阵,从而有效解决了在处理大规模数据库时内存不足问题;由于决策函数是递增式生成的,因此该算法适应了目前数据变化的特点,实现了新例的动态学习,因此这种对信息的重用,减少了数据挖掘的时间;同时,递增式决策函数生成算法从根本上解决了多类决策的递增式学习问题。
程玉胜张春梅胡学钢
关键词:粗集分辨矩阵决策函数
粗集理论原型系统的集成与实现被引量:6
2006年
粗集理论主要基于集合近似的概念,给出了知识划分和规则提取的一套方法,主要有不可分辨类的数据划分定义、上下近似和相对正区域求解方法、最小决策规则生成等。针对粗集中这些重要理论,文章主要介绍开发粗集理论原型系统的设计要求、系统组成以及实现粗集理论中相关算法理论依据,并包含有通用数据库接口,因此有着一定的应用价值。
程玉胜张佑生汪智华
关键词:粗集区分矩阵不可分辨关系
粗集中不可分辨类算法求解实现被引量:1
2005年
从原始信息系统出发,用不可分辨类的思想求解系统的核属性和约简是粗集理论的精华。因此,如何在计算机上实现这种思想关系到读者对粗集理论抽象概念的理解。文中利用MATLAB语言编程实现了不可分辨类算法。考虑该语言的特点,首先将原始信息系统转换为数字型矩阵,然后自定义用户函数attvalist,并结合MATLAB语言中丰富的矩阵与向量运算函数,不经复杂的编程完成了样本分类。
程玉胜
关键词:粗集信息系统
共1页<1>
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