国家自然科学基金(61201370) 作品数:13 被引量:86 H指数:5 相关作者: 贲晛烨 张鹏 江铭炎 廖传柱 潘婷婷 更多>> 相关机构: 山东大学 南京理工大学 漳州职业技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 山东大学自主创新基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
Improved Ada Boost algorithm and Cam Shift algorithm for face detection and tracking in color video Face detection and tracking is one of the core technologies of the intelligent video monitoring. This paper ma... Menglei Sun Xianye Ben Hongyuan Wang Peng Zhang Yawei Tian梯度与相关性结合的自动聚焦算法 被引量:12 2016年 清晰度评价函数是自动聚焦技术的核心部分,性能良好的聚焦曲线应该具有单峰性、无偏性、高灵敏度和抗噪性。通过将梯度差分与统计相关结合使用,提出了一种用邻域互相关对每个像素的梯度值进行加权的算法,并设定阈值去除贡献小的像素点。实验中使用定量指标对所提算法、一些传统算法以及一种梯度阈值算法的性能进行了评估。结果表明,所提算法在灵敏度和抗噪性方面效果较优。 朱倩 姜威 贲晛烨 马江琦 刘晓芳关键词:图像处理 自动聚焦 清晰度评价函数 互相关 基于流形的局部加权协从表示人脸识别 被引量:5 2016年 针对稀疏表示分类(sparse representation classification,SRC)运行时间过长和协从表示分类(collaborative representation classification,CRC)仅利用人脸数据的全局特征的不足,提出了一种基于流形的局部加权协从表示方法(locality weighted CRC,LWCRC),并将其应用在人脸识别中。首先将位于高维流形空间中的人脸特征进行局部加权投影到低维空间,然后通过Tikhonov正则化阵用训练样本加权表示测试样本,最后通过最小二乘(residual least square,RLS)分类器进行分类。通过在AR、FERET和Extended-Yale-B人脸数据库上的实验结果表明,提出的方法在性能上优于SRC、CRC、NRS方法,且对光照具有一定的鲁棒性。 潘禹岐 江铭炎 张振月关键词:人脸识别 计算机视觉 Contourlet变换域的稀疏表示分类方法 被引量:2 2016年 提出一种基于Contourlet变换域的稀疏表示分类方法对人脸进行识别,使用Contourlet波变换对初始图像进行处理,得到原始图像的低频和高频特征,将低频分量与高频分量直接组合为一维向量,输入稀疏表示分类算法进行识别.研究结果表明,该方法能够对图像进行快速特征提取,去除噪声和冗余,保留边缘等局部特征,同时降低了图像维数.与PCA+SRC、LPP+SRC方法相比,该方法能够得到更好的判别特征和更高的识别率. 廖传柱 潘婷婷 江铭炎关键词:CONTOURLET变换 低频子带 人脸识别 线性插值框架下矩阵步态识别的性能分析 被引量:3 2013年 针对现有的步态周期检测方法检测效果不佳以及行走速度变化对步态识别性能有很大影响的问题,提出的基于矩的步态周期检测方法中,Zernike矩需要人体居中、尺度归一的前期预处理过程,而伪Zernike矩具有能描述运动图像的特点,它可以避免人体居中、尺度归一等处理,以便直接测试步态的周期性.根据行走时的两帧之间的特征取决于前一帧和后一帧的特征,提出了基于线性插值的矩阵步态识别算法框架,并且将投影特征、Hough变换特征、Trace变换特征和Fan-Beam映射特征应用在CASIA(B)步态库上,验证了框架的有效性,为解决步态识别问题带来新的方法与思路.这种基于线性插值的矩阵步态识别特征本质上是一种权值不同的能量形式. 贲晛烨 张鹏 潘婷婷 王科俊关键词:步态识别 ZERNIKE矩 伪ZERNIKE矩 基于ABC-PCNN模型的图像分割 被引量:5 2014年 为使标准脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)模型在图像分割中能够自适应地调整模型参数与全局阈值,提高分割效果,该文提出一种基于人工蜂群(Artificial bee colony,ABC)算法改进的自适应PCNN模型,即人工蜂群算法-脉冲耦合神经网络(ABCPCNN)模型;提出了改进后的乘积型交叉熵函数,并利用ABC算法将此函数作为其适应度函数优化输出其连接系数和阈值。采用Lena图像和血细胞图像评估PCNN模型和ABC-PCNN模型的性能。实验结果表明:ABC-PCNN模型对图像的自适应分割效果优于PCNN模型。针对血细胞分割图像中存在的重叠区域,该文结合角点和质点坐标定位重叠区域的二次分割线得到最终分割图像,所提算法高效且能得到较好的分割结果。 廖传柱 张旦 江铭炎关键词:脉冲耦合神经网络 人工蜂群算法 图像分割 基于Gabor-BLPOC的指关节纹识别算法 被引量:1 2014年 指关节纹比手掌特征更明显,针对这种生物特征提出一种基于Gabor-带限相位相关(Gabor-BLPOC)的指关节纹识别算法.首先,使用Gabor滤波器抑制噪声,并采用限制对比度自适应直方图均衡化对指关节纹图像进行增强;其次,使用BLPOC算法提取指关节纹图像的相位特征;然后,通过计算2幅指关节纹图像的互功率谱对指关节纹图像进行校准;最后,再次计算校准后图像的BLPOC,根据2幅图像的互功率谱峰值进行指关节纹图像的匹配.通过在Poly U FKP数据库上的实验表明,所提出算法的等错误率为1.57%,具有更加精确的匹配效果,从而验证了该算法的有效性. 贲晛烨 孙孟磊 张鹏 王卓然 王卓然关键词:GABOR滤波器 基于低秩表示投影的无监督人脸特征提取 2018年 为了构造数据之间的自适应邻接图,同时克服稀疏表示系数和协同表示系数互相独立、提取全局信息弱的缺陷,提出采用低秩表示(low-rank representation,LRR)系数构造权重矩阵的流形学习算法,即低秩表示投影(low-rank representation projections,LRRP)和判别低秩表示投影(discriminative low-rank representation projections,DLRRP)。在新算法中,将低秩表示系数表征的样本之间的邻接关系保留在特征空间;同时利用低秩系数的聚类性质,在优化目标中加入类内散度最小化项,计算出具有判别性的投影矩阵。试验结果表明,在真实人脸图像库上与其他几种流形学习算法相比,LRRP和DLRRP能够取得更好的识别率。提出的新算法是有效的特征提取算法,能够丰富流形学习框架。 张振月 李斐 江铭炎关键词:流形学习 邻接图 特征提取 人脸识别 一种纳亨级电感测试仪 被引量:3 2013年 在通信链路和高频前端电路中,尤其涉及匹配滤波网络时,纳亨级电感的应用十分广泛.但是小量值电感的制作和测量极为困难,同时分布参数对通信机的影响也是非常难以评估和改善的.设计了一种简洁、低成本、高效的高精度纳亨级电感测量仪,包含ARM7主控制器、液晶显示模块、按键、DDS扫频模块、AGC模块、高频匹配检波器、电源、数字接口和其他信号调理电路.该仪器通过ARM7控制DDS产生扫频信号,寻找串联LC谐振回路的中心频率,从而计算补偿得到待测电感数值和其Q参数,并利用渐近式算法提高测量速度.该仪器能够测量1 nH^10μH的电感值,并且能够提供10 kHz^60 MHz的频率的正弦波信号输出.总的来说,该仪器结构模块化,易于调试,并且能够提供良好的人机交互界面和数字通信端口,方便自动测量. 吴欲晓 李正茂 孙超 贲晛烨关键词:扫频 ARM7 均值张量成分分析及其在步态识别中的应用 被引量:1 2015年 针对步态识别中非负样本数据存在冗余,且未经中心化的多线性主成分分析保持聚类结构的特征向量不能对应最大特征值,导致识别效果下降的问题,提出一种保持原始张量数据均方长度的均值张量成分分析算法。该算法首先对原始样本任一模式下内积矩阵进行谱分解,计算该模式下相应的特征值和特征向量;其次,利用获得的特征值和特征向量计算均值向量,并对均值向量值进行降序排列,使较大均值向量值对应的特征向量构成该模式下的低维子空间;最后,将原始样本投影到该低维子空间,形成特征张量。与多线性主成分分析算法相比,该算法不需要对数据去中心化处理,而是保持非负数据均值向量最大均方欧几里德距离和方向。通过在USF步态数据库和TUM GAID步态数据库进行仿真实验,结果表明,经过均值张量成分分析预处理,在2个步态库上的平均识别率分别高达57%和75%,较其他传统方法的识别率有明显提高。 贲晛烨 贲晛烨 孙成立 张鹏关键词:步态识别 均值向量