江苏省自然科学基金(BK20080544)
- 作品数：14 被引量：45H指数：4
- 相关作者：梁久祯周爱平赵冬娟韩军魏妃妃更多>>
- 相关机构：江南大学上海大学中国船舶科学研究中心更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于二代curvelet与wavelet变换的自适应图像融合被引量：6
- 2010年
- 针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于二代curvelet与wavelet变换的自适应图像融合算法。首先对源图像进行快速离散curvelet变换,得到不同尺度与方向下的粗尺度系数和细尺度系数;根据红外图像与可见光图像的不同物理特性以及人类视觉系统特性,对不同尺度与方向下的粗尺度系数和细尺度系数采用基于离散小波变换的图像融合方法,在小波域中,对低频系数采用基于红外图像与可见光图像的不同物理特性的自适应融合规则,对高频系数采用基于邻域方向对比度与局部区域匹配度相结合的自适应融合规则,然后进行小波逆变换得到融合的curvelet系数;最后,进行快速离散curvelet逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法能够更加有效、准确地提取图像中的特征,是一种有效可行的图像融合算法。
- 周爱平梁久祯
- 关键词：图像融合CURVELET变换物理特性方向对比度
- 一种基于贝叶斯决策的自适应运动估计算法
- 2011年
- 为了提高视频编码运动估计中运动矢量预测的速度和准确性,提出一种基于贝叶斯决策的视频自适应运动估计算法。该算法充分利用贝叶斯理论、运动矢量的空间一致性和已编码帧对当前帧的影响,根据视频中前一帧和当前帧的已搜索宏块的运动信息,以目标宏块周围3个宏块的运动矢量与目标宏块的运动矢量空间距离最小为原则,利用贝叶斯决策来得到目标宏块运动矢量的预测值。实验表明,该方法在图像重建质量基本不变的情况下,比DS,ARPS和ARPS-3具有更快的搜索速度。
- 陈天壮梁久祯韩军
- 关键词：视频编码自适应贝叶斯决策
- 基于四元数的3D物体旋转及运动插值被引量：7
- 2012年
- 研究了四元数方法在三维图形旋转变换中的应用。提出一种利用鼠标的拖拽关联三维模型的方位欧拉角的方法,将表示旋转数据的方位欧拉角转换为四元数,并利用四元数乘法运算的几何意义实现多次旋转的连接,最终实现鼠标拖拽自由旋转三维物体的功能。对物体的方位序列进行四元数球面线性插值,实现了使某水下航行体模型的运动仿真效果更加顺滑、逼真。
- 肖伟梁久祯陈玮琪
- 关键词：四元数OPENGL
- 一种基于帧间和帧内宏块级的X264并行编码算法被引量：1
- 2011年
- 结合H.264编码标准对X264编码器进行了分析与研究,目的在于提高编码速度,增强X264的实时性。在重点分析了宏块间数据依赖关系的情况下,针对帧间宏块级多线程并行编码的特点,本文提出了一种基于帧间和帧内宏块级的多线程并行编码算法。该算法在原有的帧间宏块级多线程并行编码的基础上,遵循宏块之间的空间相关性,为I帧内每行宏块创建单独的线程,实现了帧间和帧内宏块级并行编码,达到了多粒度并行的效果。实验结果表明,该算法在视频序列能够有效地编码和保持峰值信噪比变化不大的情况下,提高了编码的加速比,从而加强了视频编码的实时性。
- 魏妃妃梁久祯韩军
- 关键词：X264帧间多线程
- 一种基于块运动类型和方向预测相结合的快速搜索算法被引量：1
- 2011年
- 根据序列图像中相邻块运动矢量的时间和空间相关性,本文提出一种基于块运动类型和方向预测相结合的快速搜索算法。该算法对块的运动类型和相对运动类型进行预测,并根据不同的运动类型自适应地采用不同的搜索策略进行搜索,对相对大运动块进行运动方向预测,并根据块的运动方向选择相应的方向搜索模板进行搜索。实验表明,该算法能在保证搜索准确度的同时节省大量的搜索时间。
- 陈天壮梁久祯韩军
- 关键词：运动矢量
- 基于R/S方法的股票平均循环周期研究被引量：10
- 2009年
- 针对中国股票市场的3个重点行业的长期记忆性和平均循环周期问题进行了研究。通过重标极差(R/S)方法来分析他们的长记忆性,在平均循环周期的估计上,使用了线性插值法来确定V统计量曲线的转折点,以及计算最小二乘法的误差来更清楚的确定R/S曲线转折点这两种方法,并将两者进行对照来估计周期。对各行业分析结果表明,得出中国股票3个行业市场都具有分形特征,其变化具有循环性。
- 刘倩梁久祯
- 关键词：HURST指数最小二乘法
- 二维类增广PCA及其在人脸识别中的应用被引量：2
- 2012年
- 提出了一种二维类增广PCA(2DCAPCA)的人脸识别算法。用二维PCA(2DPCA)方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取,对提取的特征进行归一化处理,将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵,对类增广矩阵进行2DPCA处理,提取图像的类增广矩阵特征。由于该算法既保留了人脸图像的结构信息,又考虑了样本的类别信息,识别率有了较大的提高。通过Yale和FERET库上的实验表明,该方法对人脸识别是有效的。
- 徐毅赵冬娟梁久祯
- 关键词：人脸识别特征提取
- 基于小波变换的运动模糊图像融合研究被引量：3
- 2011年
- 由于拍摄目标和成像设备之间的相对运动,往往造成获取的图像模糊.为了消除运动模糊和提高图像恢复质量,利用双线性插值和方向微分算子,采用"先粗后细"的方法,即先从退化图像中粗略确定运动模糊方向范围,然后高精度确定其具体数值.这种方法具有计算量小,精度高,稳定性好,适用范围广的优点.由于模糊图像的像素点之间的高度相关性,采用差分和自相关技术精确确定模糊尺度.由运动模糊方向和模糊尺度构造点扩展函数,然后利用不同的滤波方法得到恢复图像,采用不同的图像融合方法对恢复图像进行融合实验.实验结果表明,基于小波变换的运动模糊图像的融合方法得到的融合图像取得了较好的客观评价和主观视觉效果,具有一定的实用价值.
- 周爱平梁久祯
- 关键词：图像融合小波变换图像恢复
- 基于非下采样Contourlet变换多聚焦图像融合被引量：2
- 2010年
- 针对同一场景多聚焦图像的融合问题,本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)多聚焦图像融合算法。首先,采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数;其后,针对低频子带系数的选择,提出了一种基于方向向量模和加权平均相结合的融合规则;然后,针对带通方向子带系数的选择,提出了一种基于改进的方向对比度和局部区域能量相结合的融合规则;最后,经NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,该算法能够有效地保留源图像的有用信息,避免噪声、虚影等效应,是一种有效可行的图像融合算法。
- 周爱平梁久祯
- 关键词：图像融合非下采样CONTOURLET变换方向对比度
- 融合小波和自适应类增广PCA的人脸识别被引量：1
- 2011年
- 提出了融合小波变换和自适应类增广PCA(CAPCA)的人脸识别算法。用离散小波变换对人脸图像进行压缩,提取人脸的低频分量,再利用自适应的类增广PCA方法对小波变换后的人脸低频分量进行特征提取,从而达到进一步降维的目的。不同于类增广PCA,该方法不需要构建样本的类间信息,使用起来更加灵活,又由于小波变换对图像的预处理,算法的识别率和耗时也得到了进一步的优化。Yale和FERET库上的实验表明了该算法的有效性。
- 赵冬娟梁久祯
- 关键词：人脸识别小波变换特征提取
