国家自然科学基金(61201383)
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
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- 基于多峰高斯函数的直方图规定化算法被引量：6
- 2014年
- 直方图均衡化作为一种特殊的直方图规定化方法,能有效地增强图像的对比度,但其对直方图活动范围的拉伸通常会造成图像过度增强。一种基于高斯函数的直方图规定化算法可提高控制对比度活动范围的能力,然而该算法处理的图像缺乏层次感。基于此,提出一种基于多峰高斯函数的直方图规定化算法,该算法首先用直方图求导方法估算出原直方图的局部峰值和方差,从而得到原直方图的多峰高斯函数,然后采用扩展后的多峰高斯函数作为目的直方图进行规定化。此算法的主要特点是改变局部峰的参数,有选择地对某局部灰度范围进行对比度增强,从而拉伸整个图像对比度的活动范围。对于彩色图像增强,该算法在对彩色图像R,G,B3个分量子图直方图规定化处理的基础上,根据人类视觉习惯,引入彩色恢复因子将规定化的R,G,B分量进行有效合并。实验结果和原理分析表明,该算法能有效增强图像的视觉效果,使其细节明晰,层次丰富。
- 赵通王国胤肖斌
- 关键词：图像增强直方图均衡化求导直方图规定化
- 一种基于极半径矩的图形对称性的识别方法
- 2013年
- 研究对称性在农业生产中的应用,能够更加系统、深入的研究对称性的本质和利用价值,为今后农业结构调整、农作物种植、农业产业结构调整做出现实的选择。文章提出了一种基于极半径矩的图形对称性的识别方法,该方法对图形对称性的识别不是基于图形整体,而是对图形进行相应的分隔。分隔的原理基于对对称图形的分类:轴对称、中心对称与旋转对称图形。对分隔图形进行基于极半径矩的对称性识别,进而判定图形的对称性。另外,不变矩具有的平移、旋转和尺度变换的不变性也适用于基于极半径矩的图形对称性的识别方法,该方法较之以前的对称图形判定方法,依据更加严格,有效性更高。
- 李季张之国杨泽林肖斌王盾
- 基于离散切比雪夫变换的图像压缩被引量：2
- 2013年
- 分析基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法,并对离散余弦变换与离散切比雪夫变换的基函数进行比较,提出了一种基于离散切比雪夫变换的图像压缩算法。以JPEG图像压缩量化表为基准,利用信息熵的方法,设计了该算法在量化过程中使用的量化表。通过MATLAB R2010B平台对图像的压缩与重建过程进行仿真实验,实验结果表明,该算法和JPEG压缩算法相比,压缩图像的PSNR值非常接近,但该算法压缩的图像压缩比更高。
- 李季张之国肖斌杨泽林王盾
- 关键词：离散余弦变换JPEG图像压缩峰值信噪比
- 基于离散Hermite多项式的图像压缩被引量：1
- 2015年
- 图像压缩编码能有效地减少图像像素间的信息冗余,并同时保证图像重构质量和较低的计算复杂度。基于变换域的图像压缩编码是目前最常用且性能最优的压缩技术之一,但基于离散正交多项式变换的图像压缩方法还未被深入研究。在研究JPEG的编码解码流程基础上,提出基于离散Hermite多项式的图像压缩算法,通过变换核的信息熵与DCT变换核的信息熵比值确定量化表,最后对量化结果进行熵编码,最终实现了基于离散Hermite多项式的图像压缩和重建全过程。与主流的图像压缩标准JPEG进行了比较,实验结果表明,两种算法的压缩率相似,性能相近,压缩后图像的PSNR相差很小。
- 肖斌陆刚王国胤马建峰
- 关键词：JPEG图像压缩峰值信噪比
