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并联型有源电力滤波器的起动策略研究被引量：1: 2012年; 传统控制方式下并联型有源电力滤波器(SAPF)起动时会引起直流侧电压超调和交流侧补偿电流冲击。本文设计了软起动控制器。有源电力滤波器首先采用直流侧预充电的电路拓扑结构,减小了SAPF起动时的直流侧电压偏差,缓解了冲击电压和电流;然后针对传统变PI参数控制器在动态和稳态特性上的缺点,提出了模糊PI切换器。该控制器利用模糊控制的非线性优点,消除了电压超调,降低了电流冲击。再利用PI控制器响应速度快的优点,保证稳态补偿精度。为了进一步减小冲击,设计了参考电流线性递增控制方法。通过参考电流的线性控制,实现了软起动控制目的。仿真结果证明了所提出的软起动控制策略的有效性。; 严昊姚钢周荔丹李立学王昕唐海强张甫; 关键词：并联型有源电力滤波器软起动模糊控制 PI控制

谐波自补偿的静止同步补偿器控制方法被引量：1: 2012年; 针对静止同步补偿器(STATCOM)由于死区、网侧电压畸变等原因造成的输出电流畸变严重现象,提出了谐波自补偿的STATCOM控制方法,以降低电流畸变率,提高装置输出电流的质量。在传统实时电流跟踪的基础上增加一个谐波补偿前馈环节,使用全谐波检测提取电流谐波分量,通过向调制波中注入与全谐波大小相等、方向相反的信号对其进行重构,从而修正波形畸变并降低电流总畸变率。Matlab仿真研究验证了所提方法的正确性。最后,通过STATCOM试验原型证明了该方法的有效性。; 刘景晖郑益慧姚钢王昕邵峥达; 关键词：静止同步补偿器电流畸变

基于多模型PI的STATCOM直接电压控制方法被引量：13: 2012年; 针对静止同步补偿器(STATCOM)电压控制问题,提出了一种基于多模型PI的STATCOM控制方法。该方法将多模型方法和PI控制方法相结合,控制器采用PI控制器结构,具有结构简单、计算时间短、易于实现等优点。同时利用多模型的方法,来适应不同冲击性负载下接入点电压幅值降低的不同给PI控制器造成的影响,从而满足接入点电压控制的精度与速度。仿真研究表明,多模型PI控制器相比一般PI控制器,具有更强的对于接入点电压变化的适应能力和更高的补偿精度,证明了所提方法的有效性。; 王盛李立学郑益慧姚钢王昕张杨陈洪涛; 关键词：静止同步补偿器电压控制

110kV电缆中间接头局部放电高频电磁检测与优化被引量：4: 2015年; 电缆中间接头局部放电是导致交联聚乙烯(XLPE)电力电缆事故的主要原因,因此必须进行电缆中间接头局部放电的研究。电缆接头屏蔽层对高频电磁波信号有屏蔽作用,高频电磁波信号在空间传播过程中还会产生较大衰减,针对用于三相交叉互联的电缆中间接头屏蔽层是断开的这一特征,进行了电缆接头局部放电的建模、仿真和现场检测。首先,利用高频结构仿真器(High Frequency Structure Simulator,简称HFSS)建立了电缆接头的三维仿真模型,分析了在电缆接头内部发生局部放电时,高频电磁波信号通过屏蔽层断开处辐射出来的强度及其分布特点,验证了采用外置式微带传感器进行电缆接头局部放电检测的可行性。然后设置了电磁场探测线,生成了此线上不同位置处的电磁场变化曲线,分析了不同曲线的幅值情况,得到了信号最强的传感器最佳安装位置。最后,根据微带贴片天线理论,制作了外置式微带传感器,在某电缆线路投运前的交流耐压试验中进行了电磁波检测,验证了仿真结果。; 张义龙李立学郑益慧王昕于建友杨景波; 关键词：电缆中间接头局部放电电磁仿真电磁检测

有源电力滤波器多重因子自适应谐波检测法被引量：6: 2011年; 针对电网负载电流的低信噪比问题,提出一种用于有源电力滤波器(APF)谐波检测的多重因子变步长自适应谐波检测方法。该方法以自适应噪声对消技术为基础,通过引入动态因子,增加相邻时刻误差信号的自相关值及静态因子对权值迭代的影响,并利用误差信号的时间均值估计来控制步长更新,不但加快了动态响应速度,而且减小了低信噪比情况下的稳态失调,增强了算法对畸变电流的抗干扰性。最后通过仿真及实验分析验证了该算法的有效性。; 王俊杰姚钢郑益慧王昕; 关键词：有源电力滤波器谐波检测自适应噪声对消

基于动态云进化粒子群算法的风电系统无功优化方法被引量：8: 2013年; 针对风电系统中,风力的不确定性导致粒子的适应度不稳定性较大、劣性粒子偏多,难以快速收敛到最优值,进而造成系统电压偏差较大,网损剧增的问题,提出了基于动态云进化粒子群算法对风电系统进行无功优化。首先以网损最小作为优化目标建立了风电系统无功优化模型。然后提出动态云进化粒子群算法。该算法根据粒子的适应度值,选取优秀个体进行进化,从而降低劣性粒子比例,增强搜索速度。再通过云发生器,使得优秀个体进化出的优秀种群趋于正态分布,从而达到改善粒子分布的目的。在此基础上,根据正态云的分布特点,动态改变飞行速度,进一步改善粒子分布、提高搜索精度。最后以风电系统的有功网损为优化目标,进行补偿容量的确定,仿真结果证明了该方法的有效性。; 王希王昕李立学郑益慧徐清山; 关键词：风电系统无功优化粒子群

基于小波-极限学习机的短期风电功率预测被引量：7: 2012年; 风能作为可再生绿色能源已经得到世界各国的广泛应用。由于风具有很强的随机性和不稳定性,导致风电的波动剧烈,给电网的安全稳定运行提出了挑战。本文根据风电的强随机性特点和BP网络预测精度低的缺点,提出了基于小波分解和多模型极限学习机的风电功率预测模型。通过小波分解将风电功率时间序列分解为不同频段的子序列,对各个子序列进行分析,在一定程度上弱化了风电的强随机性。再用多模型极限学习机分别对子序列建立模型,对于每一个子序列再利用设定的挂起准则将建立的子序列的模型分为两部分;对于误差小的挂起模型,无需随机方式进行在线更新,用以降低模型的误差波动;对于误差大的更新模型,采用随机方式进行在线更新。可以进一步弱化风电的强随机性。最后将各个子序列的预测结果重构。对内蒙古某风电场的风电功率预测结果表明,本文提出的方法与其他方法相比,具有更高的预测精度。; 黄庭王昕李立学周荔丹姚钢张杨; 关键词：风力发电功率预测小波分解极限学习机

基于频域分解的短期风电负荷预测被引量：19: 2013年; 为了克服风电的不规则性和提高风电负荷预测的精度,将频域分解的方法运用在风电负荷预测中可以找到风电的部分规律和在一定程度上克服风电的不规则性。通过对原始负荷数据的频域分解,将数据分解成日周期、周周期、低频和高频四个部分。日周期的部分用神经网络的方法训练和预测。低频部分用一元线性回归的方法预测。高频部分用提升小波和神经网络相结合的方法训练和预测。最后将各部分的预测结果加起来,这样就实现了风电负荷的高精度预测。本文中用实际数据进行仿真,实验结果表明,基于频域分解的方法可以比较好地找到风电的规律,有利于通过不同的方法对不同的部分进行短期负荷预测,很大程度地提高预测的精度,测试表明该方法用于风电负荷预测是有效可行的。; 温锦斌王昕李立学郑益慧周荔丹邵凤鹏; 关键词：提升小波风电负荷预测

基于萤火虫-粒子群混合算法的接地网分区域故障诊断方法被引量：10: 2015年; 为提高接地网故障诊断的准确性和效率,在总结现有故障诊断方法基础上,提出基于萤火虫-粒子群混合算法(GPSO)的分区域诊断方法。该方法通过优化接地网故障诊断方程组模型,使之转化为等价的优化问题;根据接地网的可及节点分布情况对接地网分区,应用分层约简理论将接地网分解得到本征接地网络;对本征接地网建立优化模型,采用萤火虫-粒子群混合算法对优化问题进行求解;根据本征支路电阻的前后变化以及每条支路对应的接地网区域,分析判断接地网各个区域内的故障情况。该方法综合利用萤火虫算法的寻优能力和粒子群算法的收敛速度,有效避免诊断方程组时的欠定问题,对于指导变电站现场维护更加有效和具有工程实际意义。实例应用结果验证了所提方法的正确性和实用性。; 蓝文昊郑益慧李立学王昕陈洪涛张杨; 关键词：接地网故障诊断

基于黄金分割的混沌粒子群优化算法在配电网无功规划中的应用被引量：8: 2012年; 首先以有功损耗功率最小作为目标函数,将节点电压越限和发电机无功出力越限作为罚函数,建立无功补偿在配电网中优化配置的数学模型。然后设计基于黄金分割的混沌粒子群优化算法对上述模型进行求解。该算法通过黄金分割评判准则,按照适应度的高低,将粒子群分成标准粒子和混沌粒子两部分,同时解决了粒子群优化过程中容易陷入局部最优和混沌算法重复搜索部分解的问题,从而可以更有效地搜索到全局最优解,成功地提高了无功优化问题的求解速度,使算法能更好地适应问题的求解。算例结果表明,该方法技术上可行且效果较好。; 汪超王昕姚钢郑益慧周荔丹刘鑫; 关键词：配电网无功优化黄金分割混沌

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国家自然科学基金(60504010)

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