国防科技重点实验室基金(51454070204HK0320)
- 作品数：9 被引量：45H指数：5
- 相关作者：李京华许家栋赵易峰李红娟袁小滨更多>>
- 相关机构：西北工业大学长安大学西安电子工程研究所更多>>
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- 相关领域：电子电信交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 支持向量机的战场直升机目标分类识别被引量：6
- 2008年
- 对基于支持向量机的战场直升机目标分类识别技术进行了研究,分别将谐波集(HS)频率和不同尺度小波子空间能量作为特征矢量,设计出一种基于支持向量机的直升机目标分类器,并将该分类器与kNN分类器和BP神经网络分类器进行分类对比实验。结果表明两种特征提取方法,都能很好地体现不同声目标之间的差异,SVM分类器相对于其他两种分类器具有更好的分类性能,目标识别率达到96%以上。
- 李京华许家栋李红娟
- 关键词：支持向量机目标识别特征提取分类器
- 战场多目标混合声信号源数盲估计算法研究被引量：6
- 2008年
- 为了适应战场的实际应用环境,解决传统的MDL准则信源数估计算法在有色噪声条件下失效的问题,提出了基于MDL函数值比值的信源数目估计算法,但此算法在低信噪比下信源数的检测概率较低。针对这一问题,用样本特征值平方和与样本特征值之和的比来代替MDL函数中的样本特征值算术平均的方法来改进MDL准则函数,从而得到基于改进的MDL函数值比值算法。该算法可以有效提高信源数所对应的MDL函数值与非信源数对应的MDL函数值之间大小的差距,从而进一步提高低信噪比条件下MDL比值法的估计性能。通过仿真试验和实测数据的验证试验,表明所提出的两种算法是有效的和可行的。
- 李京华许家栋李红娟
- 关键词：信源数估计MDL准则色噪声
- 基于修正的卡尔曼滤波自适应跟踪算法被引量：7
- 2008年
- 针对卡尔曼滤波对匀速运动目标能有效的跟踪,但是当目标出现转弯时,很难达到跟踪精度的要求,甚至丢失目标的现象。对卡尔曼滤波算法进行了改进,在观测向量中引入了两个加速度误差变量,它们动态地修正状态估计误差从而减少跟踪精度误差,形成了修正的Kalman算法。但是由于状态变量维数增加,使得计算量增加,实时性下降,将卡尔曼滤波算法与修正的卡尔曼滤波算法两种算法相结合,提出了基于修正的卡尔曼滤波自适应跟踪算法。仿真结果表明,具有良好的稳定性和精确度,优于一般的卡尔曼滤波算法。
- 赵易峰李京华彭京晶许家栋
- 关键词：卡尔曼滤波自适应跟踪协方差
- 公路交通噪声预测模型被引量：10
- 2005年
- 基于声传播的基本特性,提出了一个简化的公路交通噪声预测模型。该模型的推导是根据A计权声压级计算公式,采用常规噪声测量方法估计预测模型参数得出的,同时根据汽车噪声源引起的地面效应以及涡流对声波传播的影响,对模型进行了修正。利用该模型可以预测一个稳态源的声压级LA(如汽车起步和停车时)和移动声源的时间平均声压级LAeqT(如一段时间内的公路交通噪声)。仿真结果表明,几何散布、地面效应和涡流是影响交通噪声传播的重要因素;在对LAeqT瞬态测量时,必须有足够的测量时间以确保机动车采样具有代表性。实地测量验证了该预测模型的有效性。
- 袁小滨李京华许家栋
- 关键词：交通工程交通噪声声压级涡流
- 基于时频分析的战场声信号主成分特征提取技术被引量：1
- 2007年
- 信号的时频分布描述了信号从时域到频域的变换,较为全面地表征了信号的特征。主成分分析是统计学中分析数据的一种有效方法。本文将时频分析的方法应用于声目标的特征提取及分类;在保证信息的相对完整性的基础上,利用基于时频分析的主成分特征提取技术对4类战场目标的声信号进行了特征提取。经仿真实验验证,信号的时频分布较好地体现了各类声目标在时-频域的分布规律,主成分分析方法有效地压缩了数据量。结果表明,各目标的类间可分性测度值较大,具有良好的可分性。
- 康缘李京华
- 关键词：时频分析特征提取
- 一种色噪声背景下信号源数估计新算法被引量：2
- 2009年
- 针对精确的信号源数估计,一直是盲源分离以及高分辨率阵列信号处理中一个亟待解决的问题,然而现在许多检测方法对不同的噪声环境非常敏感,且复杂度高。基于以上的限制与缺陷,利用两个独立阵列之间噪声不相关的特性,采用联合协方差矩阵的规范相关系数作为分类特征,提出了一种基于规范相关系数的信源个数检测方法进行仿真,仿真结果证明,提出的算法在低信噪比和高噪声相关系数的情况下能获得好的性能,且算法的复杂度低。
- 李京华李荣周海燕
- 关键词：相关噪声阵列信号处理
- 利用声探测器网络进行目标定位的研究被引量：4
- 2006年
- 采用探测器网络的方法对声目标进行定位。子阵采用四元十字阵的形式对平面声源的方向角(DOA)进行估计,并且对比了传统波束形成、Capon、Music三种方法。对于由三个子阵组成的大三角阵,利用子阵对方向角估计的结果,通过几何计算的形式得出平面目标的精确位置。
- 刘艳丽李京华许钟
- 关键词：三角阵CAPONMUSIC
- 基于子波能量和神经网络分类器的机动车车型识别被引量：6
- 2007年
- 为了使交通管理系统能进行可靠的机动车分类,研究了轿车、轻型越野车和货车3种机动车目标的声信号,提出了一种采用子波分解后不同尺度上声信号能量作为特征向量的特征提取算法,并设计了kNN(k近邻)分类器和改进BP神经网络分类器用于目标分类。目标识别和分类试验结果表明:所提出的特征提取算法能够很好地体现不同类型目标之间的差异,提取的特征向量稳健;设计的改进BP神经网络分类器的分类精度可达92.6%,且分类效果优于kNN分类器。
- 李京华赵易峰许家栋
- 关键词：交通工程BP神经网络声信号特征提取
- 基于证据理论的战场被动声多目标识别研究被引量：3
- 2007年
- Dempster组合规则是证据推理的重要部分,广泛应用在多传感器信息融合算法中。组合法本身存在一些不足之处,应用到战场多目标识别中不能达到满意的识别率。分析了两种改进组合方法的基本理论和特点,应用到战场多类声目标识别的特征融合实验中均获得满意的识别结果。验证了两种改进组合方法在战场目标识别中具有一定的应用前景。
- 陈丹李京华黄根全许家栋
- 关键词：目标识别识别率
