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选择性双向顺序压缩感知重建动态磁共振成像被引量：5: 2013年; 压缩感知是一种新兴技术,该技术能够用远低于奈奎斯特采样频率采集的信号恢复出原始信号.压缩感知成像方法大大提高了心脏磁共振成像的采集速度,已有的方法主要利用动态图像时间相关及心脏的周期性运动特征,如采用在时间维做傅立叶变换或求解每帧数据跟参考帧数据的差异获取稀疏数据,满足压缩感知重建的要求.该文提出了选择性双向顺序压缩感知重建算法,利用相邻帧的差异更小的特点,获取更加稀疏的差异数据,同时利用动态图像的周期性,以目标函数积分为判据,在时间顺序和时间逆序两个方向选择效果更好的方向进行数据重建,降低图像伪影和噪声.该选择算法,可以在不增加重建时间的情况下,选择双向顺序重建中最佳的结果.该文对心脏磁共振图像数据进行了数据处理实验,并且跟传统压缩感知算法、参考帧差异方法及匙孔成像方法进行了比较.结果表明:该方法无论从视觉效果还是从统计结果上,都有很大的改善.; 高明生谢海滨严序周敏雄李智敏杨光; 关键词：压缩感知动态磁共振成像图像重建心脏磁共振成像

不同采样模式的固体DQ-SQ实验的压缩感知重建比较被引量：3: 2014年; 为了提高固体二维双量子-单量子(DQ-SQ)谱的采集速度,根据DQ-SQ谱的自稀疏性,该文使用了一种基于压缩感知技术的重建算法.其优化的能量函数是有限差分约束的l1范数,并使用不同的权重对水平和竖直方向的有限差分项进行约束.该文分别对伪随机采样、全随机采样和e指数采样等采样模式进行了比较,发现伪随机采样表现出最佳的重建结果.进一步研究发现伪随机的极限形式,即t1截尾(t1-cutoff)采样模式效果最佳.; 郑慧韩明月胡炳文杨光; 关键词：压缩感知伪随机

基于背景信息的磁共振成像尖峰噪声消除被引量：2: 2012年; 磁共振成像扫描过程中如果在K空间中出现尖峰噪声,将会严重影响图像质量.该文提出了一种利用磁共振图像背景信息来定位并修复尖峰噪声的方法.首先将K空间数据沿着频率编码kx和相位编码ky2个方向分别进行一维傅立叶变换,然后在获得的2个中间域数据中,分别截取出背景区域,进行一维反傅立叶变换得到与背景对应的频率域数据,通过对背景频率域数据的分析,获得尖峰噪声的kx和ky坐标,最后对异常点进行修复.该算法可以很好地消除各种模式的尖峰噪声,与已有的算法相比,能够更好地处理K空间中连续多个相位编码行上出现尖峰噪声的情况,有效地消除图像伪影.; 陈华莉张成秀奚伟姜小平杨光; 关键词：磁共振成像(MRI)傅立叶变换图像伪影

迭代软阈值法压缩感知重建谱峰较宽的二维固体谱被引量：1: 2015年; 压缩感知技术可以打破传统奈奎斯特采样定理的限制,利用优化算法对欠采数据进行重建,并获得高质量的结果,因此在核磁共振领域得到了广泛的关注.但是当核磁共振谱的谱峰很宽时,基于共轭梯度方法的压缩感知重建却难以得到令人满意的谱图.因此,该文采用凸优化非线性重建算法,使用基于谱图域软阈值的压缩感知算法重建固体二维宽谱(1H双量子-单量子谱或MQMAS谱),有效地解决了宽峰在重建时变弱的问题.; 韩明月郑慧胡炳文杨光; 关键词：固体核磁共振软阈值共轭梯度

基于稀疏重建的磁共振图像尖峰噪声消除方法被引量：2: 2015年; 磁共振图像K空间中的尖峰噪声会严重影响图像质量.该文在磁共振图像压缩感知的共轭梯度重建法的基础上,提出一种新的利用磁共振图像稀疏性进行尖峰噪声修复的方法.传统的共轭梯度重建是通过小波域迭代进行的,对于K空间的尖峰噪声的消除不是最适合.首先提出压缩感知的K空间重建算法,该算法与小波域重建等效.在此基础上,提出可以较好地修复尖峰噪声的K空间部分重建算法.即在迭代过程中,以图像的稀疏性作为约束条件,仅修改尖峰噪声所遮盖区域的数据,其他位置的数据保持不变.该算法与传统的插值算法及共轭梯度算法相比,能够更好地修复K空间尖峰噪声点,减少图像伪影,同时降低了对尖峰噪声定位准确性的要求.; 李智敏谢海滨周敏雄张成秀奚伟姜小平杨光; 关键词：磁共振成像(MRI)压缩感知非线性共轭梯度法

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上海市科学技术委员会资助项目(08DZ1900700)