国家自然科学基金(20076040)
- 作品数：15 被引量：270H指数：9
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- 信息系统数据清洗、规则提取的矩阵算法被引量：31
- 2003年
- 本文在等价矩阵概念的基础上,分析了粗糙集知识系统中等价划分与等价矩阵的关系,采用等价矩阵来表示粗糙集的等价关系,提出了一种对数据库知识系统进行数据清洗、从中提取决策规则的矩阵算法,并分析了该算法的计算复杂性。该算法具有规则提取的工程实用性,主要优点在于能够获得信息系统中所有有价值的决策规则。文中通过实例表明了这种算法的有效性。
- 谭天乐宋执环李平
- 关键词：信息系统数据清洗矩阵算法粗糙集理论知识发现数据库
- 基于粗糙集的故障诊断方法被引量：32
- 2003年
- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤,讨论了这种故障诊断方法的诊断性能及其在计算上的复杂度.通过这种方法能够进行故障的寻找和定位,实例分析的结果说明了利用粗糙集进行知识发现及建立智能故障诊断系统的可行性和有效性.
- 谭天乐宋执环李平
- 关键词：故障诊断粗糙集理论决策表信息熵故障定位
- 一种基于小波多分辨分析的多率采样系统辨识方法被引量：14
- 2002年
- 基于小波多分辨分析理论并结合面向控制的辨识思想 ,提出一种多率采样系统分频段加权辨识方法 .首先研究了采样信息的一致性重构问题 ,然后给出一种新颖的分频段加权辨识方法 .此方法的最大特点是对噪声不敏感 ,易实现对感兴趣频段的精确建模 ,便于和控制系统设计相配合 .
- 吕立华宋执环李平
- 关键词：系统辨识
- 基于小波重构高频采样数据方法的研究
- 2002年
- 在工业过程中许多变量演化在不同的时间尺度上,而实际应用又往往要求采样数据在时序上能够匹配。满足这一要求的一般方法是从低频采样数据恢复高频采样数据。文章首先分析了基于小波变换的重构高频采样数据方法的收敛性及其局限,然后提出了一种基于小波网络的数据重构方法并进行了算法稳定性分析。仿真研究结果表明该方法是有效的和可行的。
- 杨明晖吕立华宋执环
- 关键词：数据重构小波变换小波网络数据处理
- 改进小波包分频算法及在故障检测中的应用被引量：11
- 2001年
- 小波包分析方法是一种能有效地进行时 -频定位和微弱信号提取的工具 .但是小波滤波器组的频域特性和隔点采样会造成频谱混叠 ,导致分频结果不正确 .改进的小波包分频算法根据小波包混频的原因 ,结合 FFT分析进行处理 ,较好地消除了混频现象 .仿真研究表明 。
- 王海清宋执环李平
- 关键词：小波包分解故障检测
- 用改进的多分辨小波网络辨识非线性动态系统被引量：6
- 2002年
- 多分辨小波网络不便于处理非均匀分布样本和在线辨识非线性动态系统 ,对此提出了两点改进 :首先给出一种把非均匀分布样本近似到小波网格系上的方法 ;然后提出一种可变的小波网络及其学习方法 .最后用改进的小波网络辨识非线性动态系统 ,仿真结果验证了这种改进方法的可行性和有效性 .
- 吕立华宋执环李平
- 关键词：非线性系统辨识小波分析
- PCA过程监测方法的故障检测行为分析被引量：81
- 2002年
- 通过分别导出T2 和SPE统计量均值与过程数据统计参数之间的关系 ,分析了影响主元分析 (PCA)检测行为的因素以及工况变化与故障在PCA下的不同被检测行为 ,利用双效蒸发过程的仿真监测验证了获得的结果 。
- 王海清宋执环王慧
- 关键词：主元分析故障检测
- 用于过程软测量的多小波网络被引量：12
- 2002年
- 提出了一种用于系统建模的多重小波网络,给出了网络的结构,结合偏最小二乘法的网络构造方法,最后用于辨识非线性系统和建立过程软测量模型。该方法通用性好、精度高和鲁棒性强,仿真研究表明,方法有效、可行。
- 吕立华宋执环李平
- 关键词：软测量偏最小二乘
- 基于小波网络和遗传算法的LTV系统建模新方法
- 2001年
- 本文基于小波网络和遗传算法，提出一种用于LTV系统建模的二次回归方法。首先，利用小波网络构造参数子模型，并采用LS方法直接估计第二代参数；然后利用遗传算法和AIC确定参数子模型的结构，以获得最终用于表示LTV 系统的二次回归方程。最后，给出仿真结果，验证了该方法的可行性和有效性。
- 吕立华宋执环李平
- 关键词：小波网络遗传算法
- 基于小波域隐马尔可夫树模型的过程趋势分析
- 2005年
- 提出了一种基于在线异常趋势的识别方法,该方法用到了所有的尺度系数和部分经过选择的大值小波系数来构造隐马尔可夫树,并且给出了一种选则大值小波系数的方法.实验结果表明该方法对过程趋势有很好的识别效果,在线应用时检测异常趋势所需时间也较少.
- 李成宋执环李平
- 关键词：隐马尔可夫树模型小波变换
