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中央高校基本科研业务费专项资金(2011YYL077)

作品数：2 被引量：1H指数：1
相关作者：廉海荣金旸张帅刘刚李治平更多>>
相关机构：中国地质大学（北京）陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇对数判别法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇判别法
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇敛散
  • 1篇敛散性
  • 1篇煤相
  • 1篇积分
  • 1篇反常积分
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...

机构

  • 2篇中国地质大学...
  • 1篇陕西延长石油...

作者

  • 2篇廉海荣
  • 1篇李治平
  • 1篇张帅
  • 1篇金旸
  • 1篇刘刚

传媒

  • 1篇高等数学研究
  • 1篇科技视界

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
反常积分敛散性的对数判别法被引量：1
2011年
给出一个判别无穷限反常积分敛散性的对数判别法,并通过实例说明其应用.
廉海荣张帅金旸
关键词：反常积分敛散性
BP神经网络在煤相预测分析中的应用
2014年
应用煤相分析完成煤层气潜力评价和生气有利带预测已成为煤层气勘探开发中十分重要的方法 ,然而复杂多样的成煤环境导致不同的层位(纵向上)和不同地区(平面上)的煤相特征存在明显差异,使用传统方法很难实现快速准确的煤相描述,本文采用BP神经网络的方法,利用其较强的自适应非线性学习能力,建立了煤相神经网络模型,并进行了网络训练及预测。结果表明,BP神经网络预测值与实际值非常吻合,从而为煤相研究提供了一种高效准确的方法。
刘刚李治平孙兵华廉海荣
关键词：BP神经网络模型煤相
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