山西省自然科学基金(2006011039)
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 相关作者：吴瑞邢进生宁玉富贾晓霞郭长友更多>>
- 相关机构：山西师范大学德州学院天津大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 模糊环境下的Web用户浏览模式的挖掘
- 2007年
- 提出加权支持度和加权偏爱度用来准确反映用户的访问兴趣.其中,专家给定网页的语言评估被刻画成相应的模糊语言变量,使用模糊模拟的方法把这些模糊语言变量转化成表示网页重要性的权重.为了避免用户重要浏览信息的丢失,建立包含所有用户浏览信息的频繁链表加存权树(FLAAT),并从中挖掘用户偏爱的浏览模式.此外网页上的浏览时间也是反映用户兴趣和偏爱的一个重要因素,它被表示成相应的模糊语言变量,因而所获得的带有模糊浏览时间的用户偏爱浏览路径更能反映用户的兴趣和偏爱.
- 吴瑞
- 关键词：WEB挖掘用户浏览模式
- 基于Groove的虚拟学习社区构建及行动研究被引量：7
- 2007年
- 虚拟学习社区的应运而生不仅给学生创造了更为自由、开放的学习环境,而且为学生在网络上开展协作学习提供了条件.本研究基于建构主义学习理论,应用Groove协作软件构建了虚拟学习社区的结构模型,并通过行动研究方法在数据结构实验课中进行检验、修正和完善.最后,通过质的分析方法得出结论:笔者构建的虚拟学习社区很好地融入了教学设计的步骤,设置了学习任务和讨论内容的学习社区能提高学生的网络互动能力、信息素养和学习成绩.
- 贾晓霞邢进生
- 关键词：虚拟学习社区教学设计
- 基于模糊粗糙k-均值的用户访问模式的聚类被引量：4
- 2007年
- Web用户访问过的网页以及在该网页上的浏览时间体现了用户的访问兴趣.为了更好的衡量任意两个用户访问模式之间的相似/相异度,每个用户访问模式都被转换成具有相等长度的模糊向量,其中每个元素要么是0要么是模糊语言变量,它体现了用户是否访问过该网页及在该网页上的浏览时间.由于类的边界可能是模糊的,因而使用粗糙k-均值法对这些代表用户浏览特征的模糊向量进行聚类.最后使用Davies-Bouldin指标来衡量聚类的效果.
- 吴瑞宁玉富
- 关键词：WEB挖掘WEB聚类用户浏览模式粗糙K-均值
- 一类优化问题的分解算法
- 2010年
- 讨论一类大规模系统的优化问题,提出一种递阶优化方法.该方法首先将原问题转化为多目标优化问题,证明了原问题的最优解在多目标优化问题的非劣解集中,给出了从多目标优化问题的解集中挑出原问题最优解的算法,建立了算法的理论基础.仿真结果验证了算法的有效性.
- 邢进生
- 关键词：多目标优化
- 基于FLaAT的模糊用户偏爱浏览模式的增量挖掘
- 2009年
- 挖掘用户偏爱的浏览模式就是从Web日志中发现多数用户偏爱的浏览路径。网页上的浏览时间被转换成一个模糊语言变量来体现网页上浏览时间的特征,最后从建立的包含所有用户浏览信息的FLaAT(Frequent Link and Access Tree)中挖掘增量式带有模糊语言变量的用户偏爱浏览模式。
- 宁玉富吴瑞郭长友
- 关键词：WEB挖掘WEB使用挖掘用户浏览模式
