您的位置： 专家智库 > >

国家自然科学基金(6057305)

作品数：3 被引量：12H指数：2
相关作者：刘东东王焱郭庆玲更多>>
相关机构：济南大学临沂师范学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇金属学及工艺
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇热连轧
  • 3篇连轧
  • 2篇网络
  • 2篇RBF神经网...
  • 1篇多神经网络
  • 1篇预计算
  • 1篇轧制力
  • 1篇轧制力预报
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇RBF算法
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇济南大学
  • 1篇临沂师范学院

作者

  • 3篇刘东东
  • 2篇王焱
  • 1篇郭庆玲

传媒

  • 2篇济南大学学报...
  • 1篇机械制造与自...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于RBF神经网络的热连轧精轧厚度的预报被引量：8
2006年
采用RBF神经网络方法建立热连轧精轧的厚度模型,通过比较有、无理论模型输入的神经网络厚度模型确定出理论数据在神经网络应用中的重要性。通过比较BP神经网络和RBF神经网络分别建立的厚度模型凸现出RBF神经网络厚度模型的优越性,并在应用过程中解决了过拟合问题。
刘东东王焱
关键词：人工神经网络RBF算法热连轧
基于多神经网络的热连轧轧制力预计算被引量：4
2007年
提出使用BP、RBF混合网络建立的多神经网络来预报热连轧轧制力。工程实例说明,相对于传统数学模型和单神经网络建立的数学模型,多神经网络在预报精度和网络冗余方面占有较大优势。文中建模方法也为研究多变量复杂工程提出了一条新思路。
刘东东王焱郭庆玲
关键词：多神经网络轧制力预报热连轧
基于RBF神经网络的热连轧轧前计算
2009年
轧前计算是热连轧的一个重要环节,由于热连轧中影响因素多、变化范围较大,普通的数学模型不能准确地反映热连轧的生产过程。RBF神经网络在预报精度和网络冗余方面占有较大优势,将它引入轧前计算中可以提高计算效率,该方法也为研究多变量复杂工程系提出了一条新思路。
刘东东郭庆玲
关键词：RBF神经网络热连轧
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0