河南省基础与前沿技术研究计划项目(092300410039)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 相关作者：殷勇于慧春徐茂勃肖涛周秋香更多>>
- 相关机构：河南科技大学更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程轻工技术与工程更多>>
- 电子鼻鉴别有机磷农药的一种特征提取方法被引量：7
- 2009年
- 由于有机磷农药的挥发性与稳定性易受环境的影响,降低了电子鼻在分类鉴别中的精确度与可比性。在定位传感器响应起始点的基础上,截取有效数据,以保证分析结果的可靠性;通过对平均微分法、积分值2种特征提取方法分析,提出了一种面积斜率比值法的特征提取方法;运用主成分分析(PCA)和BP神经网络对3种方法2种农药进行分类计算,结果表明:面积斜率比值法的分类效果最好。
- 徐茂勃殷勇于慧春
- 关键词：有机磷农药特征提取主成分分析BP神经网络
- 蔬菜农药残留检测传感信息中的一种特征提取方法
- 2010年
- 蔬菜中的农药残留是一个备受社会关注的问题。利用5只气敏传感器、1个温度传感器和1个湿度传感器构成测试系统,对蔬菜中2种多个浓度级别的农药残留成分进行测试。运用小波包的三尺度分解技术来分析测试结果,以小波包节点能量最大值的倒数构造特征向量,并运用主成分分析(PCA)和RBF神经网络对多浓度级别下的农药残留按类识别。结果表明:使用此方法提取的特征向量可使测试系统很好地把两种多浓度级别下的农药残留实现按类识别,且不受浓度级别的影响。
- 王光芒殷勇于慧春徐茂勃
- 关键词：农药残留特征提取气敏传感器阵列
- 有机磷农药气敏传感阵列检测信号小波包降噪方法被引量：5
- 2011年
- 针对有机磷农药气敏传感阵列测试信号含有噪声,严重影响测试结果准确性与可靠性这一问题,选择辛硫磷和乙酰甲胺磷农药残留为研究对象,采用基于小波包分解与重构的气体传感阵列信号降噪方法,并借助主成分分析(PCA)和F isher判别分析(FDA),分别研究了信号降噪前后两种农药不同质量比的鉴别情况。结果表明:传感阵列信号降噪后两种农药的不同残留样品均能被鉴别区分。小波包降噪可有效地提高气敏传感阵列对蔬菜农药残留的鉴别效果。
- 殷勇周秋香于慧春肖涛
- 关键词：电子鼻小波包降噪
