安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011A215)
- 作品数：13 被引量：29H指数：4
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- 相关机构：合肥工业大学教育部更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学理学更多>>
- 蜂群遗传算法在一维下料问题中的应用被引量：8
- 2012年
- 针对一维下料优化问题,根据企业的实际生产情况,考虑能够满足和不满足生产两种情况,建立一个新的优化模型,并使用蜂群遗传算法求解方案。用各零件长度的一个排列作为一个染色体,每个零件的长度作为染色体的一个基因,根据蜂群原理设置两个不同的种群,种群1用于全局搜索,种群2用于局部搜索。实验结果表明,该模型具有一定的实用价值。
- 王晓伟刘林周谧
- 关键词：优化下料染色体种群
- 基于交货期的多目标一维优化下料模型研究被引量：1
- 2013年
- 根据目前对优化下料问题新特性的研究,指出优化下料问题呈现多目标和复杂约束状态,建立了以原料消耗最少和不同交货期的惩罚最小为目标函数的优化下料问题的数学模型。利用多目标智能优化算法求解模型,并结合算例验证了模型的有效性和实用性。
- 邱红喜刘林裴军
- 关键词：交货期PARETO最优解集
- 改进非支配排序进化算法在下料问题中的应用
- 2014年
- 针对一维下料问题,提出了减少废料、减少下料设置时间和减少可回收余料的三目标优化模型,用改进的非支配排序进化算法求出问题的Pareto最优解集,运用逼近理想解方法从解集中选出一个满意解作为下料方案,各优化目标的权重用CRITIC法算出。仿真实验证明了所提出的方法可以有效解决该类多目标下料问题。
- 阚方刘林方昶裴军郑明月
- 关键词：多目标优化进化算法多属性决策
- 基于Newsvendor型产品特性的FJSP问题研究
- 2012年
- 针对新时代环境下Newsvendor型产品销售期短、期末未出售产品价值递减的产品特点,生产链要求位于上游的供应商必须快速加工出所需的工件,否则将面临着线性递增的拖期惩罚。在面对基于Newsvendor型产品的柔性作业车间调度问题时,设计了一种加入禁忌搜索的混合遗传算法,扩大了解的搜索范围,避免了传统遗传算法容易陷于局部最优的缺陷。最后利用混合遗传算法对一个仿真案例进行求解。
- 孙博周谧
- 关键词：作业车间调度禁忌搜索遗传算法
- 基于生产与运输集成的供应链调度优化问题被引量：8
- 2012年
- 研究了多供应商和单制造商组成的二层供应链调度问题,并考虑了各厂商的工件加工方式。以最小化制造跨度时间和运输总费用为目标,构建问题的数学模型。运用多目标优化和多属性决策相结合的方法设计供应链调度决策方法,即先用多目标引力搜索遗传混合智能算法求出问题的Pareto解集,再采用客观赋权法计算各目标权重,最后运用多属性决策方法选出理想的供应链调度方案。仿真结果表明所设计的算法是有效的。
- 裴军刘心报范雯娟杨善林方昶
- 关键词：供应链调度多目标优化多属性决策
- 结合批量问题的多目标矩形件优化排样被引量：4
- 2014年
- 设计多目标启发式进化算法,研究了一种考虑批量问题的二维矩形件排样问题,建立了含有原材料成本最小化和零件库存成本最小化的多目标优化模型。先用启发式算法初始化下料方式,再用改进的快速非支配排序算法进行优化求解,确定下料方案。通过实验结果以及与其他算法的对比表明,在中等规模的矩形件排样问题中,该算法能够在较快的时间内既保证较高的原料利用率,又能降低该问题的总成本,证明了该算法的有效性。
- 郑明月刘林阚方方昶
- 关键词：矩形件排样多目标优化进化算法
- 基于顺序启发式进化算法的多目标一维下料问题
- 本文针对原材料有限的一维下料问题,提出降低切割损耗、降低未完成坯料惩罚和降低总成本三个优化目标,运用改进的顺序启发式规则提高算法收敛速度,结合多属性决策的方法,即先用改进的顺序启发式进化算法求出问题的Pareto最优解集...
- 方昶刘心报裴军刘林
- 关键词：多目标优化多属性决策
- 文献传递
- 基于顺序启发式进化算法的多目标一维下料问题被引量：4
- 2012年
- 本文针对原材料有限的一维下料问题,提出降低切割损耗、降低未完成坯料惩罚和降低总成本三个优化目标,运用改进的顺序启发式规则提高算法收敛速度,结合多属性决策的方法,即先用改进的顺序启发式进化算法求出问题的Pareto最优解集,再采用CRITIC法计算各目标的权重,最后运用最小距离法选出一个满意解作为下料方案。通过实验仿真,证明本文的方法可以有效解决该类多目标一维下料问题。
- 方昶刘心报裴军刘林
- 关键词：多目标优化多属性决策
- 含换模时间的平行机调度问题研究
- 2012年
- 在工厂实际生产中,模具的换模时间在生产调度中不可忽略。为了更合理地研究平行机车间调度问题,本文将存在序依赖的换模时间考虑进调度模型之中,同时以最小完工时间和最小拖期时间为目标,在经典遗传算法的基础上,对算法选择算子以及交叉变异概率进行改进,避免早熟现象的发生。通过计算结果的比较,证明本文中调度模型更符合实际生产情况,改进后的算法能够得出更高质量的解,且求解效率更高。
- 陈伟刘林
- 考虑规模效应的网上电子商品多目标整体定价
- 2012年
- 研究网上商店电子商品的定价问题时,考虑某一(些)商品销售对其他商品的影响,将商品分为"揽客商品"和"获利商品"进行整体优化定价以获取最大的利润和销售量。先设计了非支配排序引力搜索算法求出问题的pareto最优解集,再将解集中的每一个解看作是一个决策方案,把优化目标看作决策属性,运用多属性决策方法获取其中的理想解作为定价方案。实验结果证实该方法是有效、可行的。
- 刘林刘心报
- 关键词：电子商务多目标优化多属性决策
