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南京信息工程大学科研基金(80127)

作品数:3 被引量:32H指数:3
相关作者:杨再强黄川容苏天星彭晓丹费玉娟更多>>
相关机构:中国气象局兰州干旱气象研究所南京信息工程大学更多>>
发文基金:公益性行业(气象)科研专项南京信息工程大学科研基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学

主题

  • 3篇温室
  • 2篇甜椒
  • 2篇气孔导度
  • 2篇温室甜椒
  • 1篇定植
  • 1篇定植密度
  • 1篇蒸腾
  • 1篇蒸腾速率
  • 1篇日光温室
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇温室番茄
  • 1篇工神经网络
  • 1篇光温
  • 1篇光质
  • 1篇番茄
  • 1篇干物质

机构

  • 3篇南京信息工程...
  • 3篇中国气象局兰...

作者

  • 3篇杨再强
  • 2篇黄川容
  • 2篇苏天星
  • 1篇张继波
  • 1篇张波
  • 1篇黄海静
  • 1篇刘寿东
  • 1篇顾礼力
  • 1篇朱凯
  • 1篇费玉娟
  • 1篇彭晓丹
  • 1篇谢以萍

传媒

  • 1篇生态学报
  • 1篇东北农业大学...
  • 1篇干旱气象

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
不同光质对温室甜椒气孔导度的影响被引量:8
2010年
以甜椒品种‘苏椒13号’和‘川雄9号’为试材,于2009年3~8月在江苏南京设计不同彩色塑料薄膜(红、绿、黄、紫、蓝,无色膜为对照(CK))覆盖处理试验,系统研究不同光质对温室甜椒气孔导度的影响。结果表明:(1)在幼苗期2品种气孔导度日变化曲线的峰值均以对照(CK)最高,‘苏椒13号’和‘川雄9号’分别以紫膜和红膜处理最低,所有光质处理的气孔导度的日变化曲线均为单峰型;在结果期‘苏椒13号’的气孔导度峰值以红膜处理最高,黄膜处理最低;研究发现红膜、蓝膜和黄膜处理有效诱导温室甜椒叶片气孔开放,而紫膜和绿膜处理抑制气孔开放;(2)2甜椒品种的蒸腾速率在幼苗期和结果期分别均以对照和红膜处理最高,绿膜处理最低;(3)试验期间温度对甜椒叶片气孔导度影响不显著,而叶片气孔导度随光合有效辐射增强而增加。
苏天星杨再强黄海静黄川容张波张继波顾礼力
关键词:甜椒光质气孔导度蒸腾速率
定植密度对日光温室甜椒干物质生产与分配影响的模拟研究被引量:9
2010年
2007年10月—2009年5月,在中国山东省寿光市日光温室内设计不同定植密度和不同定植日期的甜椒栽培试验,系统收集温室环境数据和作物生长数据,分析定植密度对日光温室甜椒干物质生产与分配的影响。结果表明,定植密度在2.0—6.7株·m-2范围内,不同定植密度处理的甜椒叶面积指数与定植后天数的关系较好地符合logistic模型,收获时最大叶面积指数与定植密度呈线性正相关。研究发现,不同密度处理的单位面积甜椒生物量与冠层累计截获的光合有效辐射日积分呈线性正相关,单位面积植株干物质增长率和叶片的干物质分配指数随定植密度增加而增加,果实的干物质分配指数随密度增加而减少,茎的干物质分配指数受密度影响不显著。在此基础上,首先构建甜椒叶面积指数模型和冠层光截获模型,然后建立以冠层截获的PAR日积分为尺度的温室甜椒干物质生产与分配模型,并利用独立试验数据对模型进行检验,表明定植密度为2.0、4.0、6.7株·m-2的总干重、叶干重、茎干重、果实干重和产量的模拟值与实测值间基于1:1线的决定系数(R2)分别为0.946、0.891、0.945、0.923和0.867,回归估计标准误差(RMSE)分别为51.97g·m-2、3.53g·株-1、4.72g·株-1、16.4g·株-1和910.8g·m-2,说明所建模型的模拟值与实测值有较好符合度,能够较准确地模拟日光温室甜椒的干物质生产与分配,模型参数少,实用性强,可以为日光温室甜椒产量预测提供决策支持。
刘寿东杨再强苏天星谢以萍
关键词:甜椒日光温室干物质生产与分配
基于Bp神经网络的温室番茄气孔导度的模拟研究被引量:15
2011年
试验于2009年5月~2010年3月间,在我国青海海东地区和江苏南京温室内分别设计番茄栽培试验,测定和分析作物气孔导度数据和环境数据,研究发现温室番茄气孔导度与叶片温度成正相关,与饱和水气压差和CO2浓度呈负相关,气孔导度与光合有效辐射相关不显著。在此基础上,构建基于Bp神经网络的温室番茄叶片气孔导度模拟模型。结果表明,模型对"苏粉8号"和"大红"品种的气孔导度日变化的模拟值与实测值间基于1 1线的决定系数(R2)分别为0.760和0.674,其回归估计标准误差(RMSE)分别为0.054和0.061 mol.m-2.s-1。研究建立的Bp神经网络模型模拟叶片气孔导度的精度明显高于Ball-berry模型。
杨再强黄川容费玉娟彭晓丹朱凯扎西才让
关键词:人工神经网络番茄气孔导度
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