浙江省教育厅科研计划(Y200805812)
- 作品数：5 被引量：81H指数：2
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- 相关机构：浙江工业大学浙江师范大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒子群算法的无线传感网络覆盖优化策略被引量：58
- 2009年
- 无线传感器网络覆盖控制是研究在保证服务质量条件下,为了实现网络覆盖范围的最大化。采用覆盖优化策略及算法的应用,有助于网络节点能量的有效控制、感知服务质量的提高和网络生存时间的延长。提出基于概率测量模型的粒子群优化策略,以网络有效覆盖率为优化目标,通过粒子群算法实现覆盖控制并详细分析了传感半径对覆盖性能的影响。仿真实验表明,粒子群优化策略的有效覆盖率达到了85.63%,能有效地实现无线传感网络覆盖优化。
- 林祝亮冯远静
- 关键词：无线传感网络粒子群算法
- 基于多粒子群算法的WSNs覆盖优化策略研究被引量：2
- 2009年
- 为了改善无线传感网络的性能,提高网络的覆盖率,在粒子进化的多粒子群算法的基础上,提出了一种无线传感网络覆盖的优化策略。该策略通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间,提高了算法的寻优能力,有效地避免了基本粒子群算法容易出现的"早熟"问题,提高了算法的稳定性。仿真实验表明,与基本粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法的优化效果相比较,其覆盖率分别提高了8.39%、3.07%和0.75%;收敛速度提高了25.3%、23.8%和23.8%。因此粒子进化的多粒子群优化策略具有比这三种算法更好的覆盖优化效果。
- 林祝亮冯远静
- 关键词：无线传感网络粒子群算法
- WSNs覆盖的拟物力导向粒子群优化策略被引量：2
- 2010年
- 针对无线传感器网络的重复覆盖和算法耗时问题,提出一种拟物力导向的粒子群覆盖优化策略。通过仿真实验对该策略进行优化性能测试,与粒子群算法、粒子进化的多粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法的优化效果相比,该策略覆盖率分别提高9.5%、1.7%、6.03%和3.71%,收敛速度分别提高23.2%、1.8%、24.5%和24.5%。结果表明该优化策略具有比上述4种算法更好的覆盖优化效果。
- 林祝亮冯远静俞立
- 关键词：无线传感器网络粒子群优化
- 基于无线传感网络的森林火灾监测系统的微粒群优化策略研究
- 为了改善森林火灾监测系统中无线传感网络的网络性能,提高网络的覆盖率,实现网络覆盖范围的最大化,延长网络寿命,提出了基于概率测量模型的粒子群优化策略。该策略以网络有效覆盖率为优化目标,通过粒子群算法实现覆盖控制并详细分析了...
- 林祝亮马世平陶佐英
- 关键词：无线传感网络微粒群算法森林火灾
- 文献传递
- 无线传感网络覆盖的粒子进化优化策略研究被引量：23
- 2009年
- 为了实现网络覆盖范围的最大化,延长网络寿命,本文在粒子进化的多粒子群算法的基础上提出了一种无线传感网络覆盖优化策略。通过多种群并行搜索,采取粒子进化理论使陷入局部最优的粒子迅速跳出,有效地避免了基本粒子群算法容易出现的"早熟"问题,提高了算法的稳定性。通过仿真实验分析了节点感知半径对覆盖性能指标的影响,覆盖率和收敛速度随着感知半径的增大逐渐增大和加快。仿真实验结果表明粒子进化的多粒子群优化策略比基本粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法具有更好的覆盖优化效果。
- 林祝亮冯远静俞立
- 关键词：无线传感网络粒子群算法
- WSNs布局的粒子进化的多粒子群优化策略
- 2009年
- 在粒子进化的多粒子群算法基础上,提出了一种无线传感网络节点布局的优化策略.该策略通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间,提高了算法的寻优能力,有效地避免了"早熟"问题,提高了算法的稳定性.仿真实验表明,与传统的粒子群算法相比,该算法有效覆盖率由75.36%提高到80.96%,收敛速度提高了19.4%.因此粒子进化的多粒子群优化策略具有比传统的粒子群算法更好的优化效果.
- 林祝亮马世平
- 关键词：无线传感网络粒子群算法
