安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2010A083)
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 相关作者：孙克雷林浩伟桂海霞张瑞新更多>>
- 相关机构：安徽理工大学中国矿业大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球矿业工程环境科学与工程更多>>
- 最小二乘支持向量机优化模型在煤矿安全预测中的应用被引量：3
- 2014年
- 针对传统信息融合技术在煤矿井下环境等级评价中的局限性,文章提出了一种智能算法:通过粒子群优化算法对最小二乘支持向量机进行参数寻优,建立多传感器信息融合模型PSO-LSSVM,克服参数选择的主观性、盲目性,从而提高算法的分类精度和收敛速度。实验结果表明,相比未经参数优化的最小二乘支持向量机模型、网格算法优化最小二乘支持向量机模型,PSO-LSSVM模型能很好地解决煤矿井下环境等级评价中小样本的高维、非线性、不确定性等方面的问题。
- 周华平熊博杰桂海霞
- 关键词：信息融合粒子群算法最小二乘支持向量机参数优化
- 煤矿井下三维几何建模及情景漫游技术研究
- 2012年
- 本文对煤矿三维建模方法进行了研究,采用OpenGL对煤矿井下情景进行三维建模,在此基础上,提出了煤矿井下三维漫游的设计思想,利用虚拟现实软件Vega通过VC++调用函数库开发并实现了煤矿井下情景的漫游功能。
- 周华平林浩伟孙克雷
- 关键词：虚拟现实三维建模OPENGL三维漫游
- 虚拟矿山井下环境系统分析及其模型构建技术研究被引量：2
- 2012年
- 虚拟矿山井下环境系统是利用虚拟现实技术及其软硬件设备,根据煤矿井下巷道数据应用计算机模拟出煤矿井下环境三维空间,该系统可使相关人员自然地与煤矿井下各种虚拟设施进行交互。该文将虚拟现实技术与煤矿开采相结合,对虚拟矿山井下环境系统进行了研究,对虚拟矿山井下环境系统结构、井下环境模型及其数学模型构建方法、井下环境地形结构及实体模型构建方法和井下环境运动实体模型构建方法进行了分析,为促进虚拟现实技术在我国煤矿开采中全面应用打下了基础。
- 周华平林浩伟孙克雷
- 关键词：虚拟矿山井下环境
- 基于多传感器数据融合的煤矿安全状态评估被引量：7
- 2014年
- 为了保障矿井工人的生命安全,减少经济损失,提出一种基于多传感器数据融合技术的煤矿安全状态评估方法。先使用基于均值的分批估计预处理方法对井下的瓦斯浓度、温度、风速、一氧化碳、粉尘等多种传感器采集的数据进行综合处理,得到第一级融合结果,再利用D-S证据理论消除评估过程中的不确定性,提高评估的准确性。通过具体的案例,验证了本方法的可行性。实验结果表明,该评估方法的准确性很高,能够为矿井安全状态的评估与判断提供决策支持。
- 熊博杰周华平
- 关键词：传感器数据融合瓦斯浓度D-S证据理论
- 改进的关联度加权煤矿百万吨死亡率灰色关联分析模型
- 2014年
- 提出了改进的关联度加权灰色关联分析模型和数据无量纲化灰色关联分析模型。结合煤矿百万吨死亡率指标,给出了改进的关联度加权灰色关联分析模型在该应用下的加权系数的选择,增强了灰色关联分析的灵活性,体现了各影响因素对煤矿百万吨死亡率的差别。通过仿真实验,验证了所提方法的有效性和正确性。
- 周华平孙克雷张瑞新
- 关键词：灰色关联分析
