江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2012066)
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 相关机构：江南大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种高速线阵CCD采集系统的设计被引量：4
- 2014年
- 针对线阵CCD(Charge Coupled Device)及其外围器件时序复杂的特点,设计了一种高速线阵CCD采集系统。该系统采用MSP430单片机产生PWM信号实现各器件驱动时序,并将采集结果通过串口发送至上位机。介绍了系统组成及各器件时序同步的设计方法。实验结果表明,该线阵CCD采集系统能够很好的满足设计要求,可作为模块化电路集成到其它测量系统中。
- 杨少鹏高美凤
- 关键词：驱动电路线阵CCD
- 基于联合滤波的聚类稀疏表示图像去噪算法被引量：2
- 2015年
- 针对非局部均值去噪算法中噪声对结构聚类影响的问题,提出了一种基于联合滤波预处理的聚类稀疏表示图像去噪算法。利用维纳滤波和巴特沃斯滤波联合滤波处理提取含噪图像中的高频分量,同时减小了噪声对聚类的影响;利用非局部均值去噪的思想将高频图像块进行聚类,每一类图像块单独进行字典学习,增强字典的自适应性;利用多循环字典更新的K-SVD算法进行类内字典学习,增强字典的描述能力。实验结果表明,与传统的K-SVD算法相比,该算法能有效保留图像的结构信息,并且提升了图像的去噪效果。
- 高美凤王晨
- 关键词：字典学习
- 基于线阵CCD的数据采集与处理系统的设计与研究被引量：1
- 2015年
- 从硬件采集电路、光谱数据处理和软件设计等方面,介绍基于线阵CCD的数据采集与处理系统的开发。
- 黄敏超高美凤
- 关键词：微型光谱仪线阵CCD采集电路软件设计
- 基于单层小波变换的加权压缩感知图像处理
- 2013年
- 针对简单正交基不能足够稀疏表示信号问题,提出了一种基于单层小波变换改进的加权压缩感知算法。根据图像小波变换的特点,对图像进行单层小波分解,保留低频系数,对高频系数进行测量;并提出设置加权系数矩阵,作用于信号小波正交变换后的高频稀疏系数,增强其系数的稀疏性,增强图像的重构质量;重构算法采用贪婪算法中的OMP算法。实验结果表明该算法对重构精度有进一步提高。
- 王晨高美凤
- 关键词：压缩感知加权矩阵贪婪算法
- 基于小波阈值组合滤波器的光谱去噪方法被引量：3
- 2015年
- 在光谱数据的定量分析中,噪声的存在往往会影响分析结果的准确性,为了提高光谱数据的分析精度,需要对CCD采集的光谱数据进行去噪处理。针对光谱数据所含噪声主要为高斯白噪声和脉冲噪声的特征,对光谱数据的去噪处理提出了一种基于小波阈值组合滤波方法。介绍了由小波阈值法和中值滤波构成的组合滤波器的原理,并进行了仿真实验。结果表明:运用中值滤波再进行小波软阈值滤波的组合去噪方法,能有效地去除含噪光谱信号中的噪声,从而提高光谱信号的信噪比。
- 黄敏超高美凤
- 关键词：小波阈值中值滤波
