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“十二五”国家科技计划农村领域(2012BDA29B01)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:罗丽萍刘星星龚上佶罗火林郭夏丽更多>>
相关机构:南昌大学哈尔滨工业大学河北工业大学更多>>
发文基金:“十二五”国家科技计划农村领域国家自然科学基金更多>>
相关领域:化学工程农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇化学工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇主成分
  • 3篇主成分分析
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇BP人工神经...
  • 2篇人工神经网
  • 1篇樟树叶
  • 1篇质谱
  • 1篇树胶
  • 1篇树叶
  • 1篇匹配度
  • 1篇无损检测
  • 1篇莲子
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光

机构

  • 3篇南昌大学
  • 2篇东华理工大学
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇河北工业大学

作者

  • 2篇罗丽萍
  • 2篇张兴磊
  • 2篇刘星星
  • 1篇郭夏丽
  • 1篇章文军
  • 1篇罗火林
  • 1篇龚上佶
  • 1篇刘亚丽
  • 1篇张茜
  • 1篇戴喜末
  • 1篇欧阳永中
  • 1篇赵占锋

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇中国化学会首...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
表面解吸常压化学电离质谱结合人工神经网络鉴别新陈莲子被引量:4
2013年
为实现对新陈莲子的快速鉴别,该文采用自行研制的表面解吸常压化学电离质谱(DAPCI-MS),在无需样品预处理的前提下,直接对新鲜和陈年莲子切面进行质谱检测,获得其化学指纹图谱,并通过主成分分析(PCA)和反向传输人工神经网络技术(BP-ANN)对所获指纹谱图信息进行分析,获得新鲜和陈年莲子的质谱信息特征。结果表明,在负离子模式下,DAPCI-MS结合化学计量学方法,实现了新鲜和陈年莲子的快速鉴别,其测试样本准确率分别为95.0%和91.7%;对不同年份莲子也能够有效地分类判别,2012、2011、2010和2009年莲子测试样本准确率分别为90%,85%,85%和90%。该方法具有分析速度快,信息提取准确,识别精度高等优点,为其他粮食谷物品质的鉴定提供参考。
罗丽萍赵占锋戴喜末张茜刘亚丽张兴磊章文军欧阳永中
关键词:质谱主成分分析无损检测BP人工神经网络莲子
不同地区蜂胶和树胶的红外谱图分析被引量:5
2015年
蜂胶有抗菌、抗病毒、保肝、抗癌等功效,被誉为"紫色黄金",而当前蜂胶市场制假掺假现象愈演愈烈。为快速鉴别蜂胶的真假与优劣,以41种中国蜂胶、一种美国蜂胶和两种树胶为实验材料,利用傅里叶变换红外光谱仪采集其红外谱图,以青海蜂胶为参照样品分析相似度,并利用主成分分析法进行数据解读。结果表明,所有蜂胶在2 848.53~2 849.08和2 916.76~2 917.74cm-1两个区域都存在特征峰,而树胶在这两个区域内无特征峰。树胶的特征峰区域为1 150~1 300和1 550~1 650cm-1。通过这些差异可以快速甄别蜂胶和树胶,鉴别真假蜂胶。以具有较高品质的青海蜂胶为参照物,匹配性分析显示,树胶与蜂胶完全不匹配,而42种蜂胶样品均与青海蜂胶有较高的匹配度(〉80%),PCA结果显示,蜂胶和树胶,以及不同气候带、不同颜色的蜂胶可以较好区分开来。本研究首次基于红外光谱技术对不同蜂胶进行分析,有望建立蜂胶真假及优劣鉴定的新方法。
罗火林刘星星龚上佶郭夏丽罗丽萍
关键词:蜂胶树胶红外光谱匹配度主成分分析
表面解吸常压化学电离质谱鉴别樟树叶化学型
为实现对不同化学型樟树叶的快速鉴别,本实验采用自行研制的表面解吸常压化学电离质谱(.DAPCI-MS)[1-3],无需样品预处理,直接对5种化学型樟树叶粉末进行质谱检测,获得其化学指纹图谱,并分别通过主成分分析(PCA)...
刘星星郭夏丽张兴磊方小伟罗丽萍
关键词:主成分分析BP人工神经网络
文献传递
共1页<1>
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