国家自然科学基金(61165015)
- 作品数：24 被引量：432H指数：10
- 相关作者：周永权郭德龙肖辉辉段艳明宁桂英更多>>
- 相关机构：广西民族大学黔南民族师范学院河池学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 求数值积分的一种新算法被引量：2
- 2014年
- 提出了一种基于粒子群-细菌觅食的快速混合算法来计算数值积分的新方法,该算法根据被积函数的变量区间随机选取分割点,作为该算法的初始的群体,通过粒子群-细菌觅食算法优化积分区间的分割点,再求和,在给定的精度下可以得到精度较高数值积分。最后数值模拟实例结果证明可以求解通常意义下的任意数值积分,并且具有求解精度高,收敛速度快等优点。
- 郭德龙罗琼罗泽龙周永权
- 关键词：细菌觅食算法数值积分适应度趋化粒子群算法
- 一种用Powell方法局部优化的人工萤火虫算法被引量：21
- 2011年
- 针对人工萤火虫算法在寻找函数全局最优值时,存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛成功率和求解精度低等不足,利用Powell方法强大的局部优化能力,将其作为一局部搜索算子嵌入到人工萤火虫算法,提出一种用Powell方法局部优化的人工萤火虫算法.最后,8个标准函数测试结果表明,改进后人工萤火虫算法在收敛速度、精度和稳定性方面都优于人工萤火虫算法.
- 张军丽周永权
- 关键词：函数优化
- 一种基于lévy飞行轨迹的果蝇优化算法被引量：3
- 2017年
- 针对果蝇优化算法是模仿果蝇寻找食物行为而进行全局搜索最优解的新算法,该算法存在容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,提出一种基于lévy飞行轨迹的改进果蝇优化算法。引入lévy飞行轨迹随机性,将它应用在果蝇算法中的个体嗅觉寻找食物的随机方向上增加搜索的多样性和搜索的范围。最后通过数值仿真实验对8个标准测试函数来进行作对比检验,结果表明该算法在求解高维函数优化问题更好。
- 郭德龙杨楠周永权
- 关键词：函数优化
- 一种基于复数编码的果蝇优化算法被引量：3
- 2015年
- 针对果蝇优化算法易陷入早熟收敛和寻优精度不高的缺点,提出一种基于复数编码的果蝇优化算法。引入复数编码的双倍体思想,目标函数自变量的大小由其相对应的复数的模决定,自变量的符号由相对应的复数的幅角决定。对9个基准测试函数进行对比实验,结果表明,与实数编码的果蝇算法相比,复数编码的果蝇算法拓展了个体基因的信息量,增加了种群的多样性。
- 陆民迪周永权黄慷
- 关键词：双倍体实数编码
- 求解TSP的人工萤火虫群优化算法被引量：45
- 2012年
- 人工萤火虫群优化算法是一种新型群体智能算法,已在复杂多目标函数优化方面得到了成功的应用,并表现出良好的性能.为了充分发挥人工萤火虫群优化算法的优点,将该算法与C2Opt算子相结合,设计了求解旅行商问题(TSP)的一个新的高效人工萤火虫群优化算法,并用其求解TSP这一经典的NP难问题.通过对比TSP实例测试,所得结果表明,所提出算法在种群规模较小、迭代次数较少的情况下可以收敛到已知的最优解.
- 周永权黄正新
- 关键词：荧光素旅行商问题组合优化
- 改进的蝙蝠算法在数值积分中的应用研究被引量：7
- 2014年
- 蝙蝠算法具有收敛速度快、潜在分布式和并行性等特点,但也存在着寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。针对蝙蝠算法和目前数值积分方法的不足,把具有很强的全局寻优能力和局部搜索能力的差分进化算法融合到蝙蝠算法中,提出了一种基于差分进化算法的改进蝙蝠算法求任意函数数值积分的新方法,该算法不仅能求解通常意义下任意函数的定积分,而且能计算振荡积分和奇异积分。通过6个不同算例与当前数值积分方法比较,实验仿真结果表明,该算法是有效的和可行的,能够快速有效地获取任意函数的数值积分值。同时,扩展了蝙蝠算法的应用领域。
- 肖辉辉段艳明
- 关键词：数值积分差分进化算法收敛速度适应度函数
- 基于差分进化的布谷鸟搜索算法被引量：12
- 2014年
- 针对基本布谷鸟搜索算法局部搜索能力弱、寻优精度低等不足,提出了一种具有差分进化策略的改进布谷鸟搜索算法。该算法是在种群进入下一次迭代之前在其个体上增加两个带权的差来实现个体变异,再对其进行交叉、选择操作得到最优个体,使缺乏变异机制的布谷鸟搜索算法具有变异能力,从而提高布谷鸟搜索算法的多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法全局寻优能力。对几种经典测试函数和1个典型应用实例进行测试,仿真实验结果表明,新算法具有更好的全局搜索能力,在收敛精度、收敛速度以及寻优成功率等性能上显著优于基本布谷鸟搜索算法。
- 肖辉辉段艳明
- 关键词：差分进化算法收敛速度函数优化
- 多种群自适应差分进化算法被引量：6
- 2014年
- 针对差分进化(DE)算法在解决优化问题时收敛速度不够快、容易陷入局部最优的缺点,本文通过分析DE算法不同变异操作模式的优缺点及缩放因子和交叉因子对算法寻优性能的影响,提出一种多种群自适应差分进化算法.在进化过程中,不同种群采用不同的变异操作模式,有利于不同模式之间的优势互补,同时使用logistic模型来自适应调节缩放因子和交叉因子,使算法在前期提高全局搜索能力,后期提高局部搜索能力.对典型测试函数的仿真实验表明所提算法计算精度高、收敛速度快.
- 夏慧明王志刚周永权
- 关键词：差分进化算法缩放因子LOGISTIC模型
- 求绝对值方程的改进自适应差分进化算法被引量：1
- 2015年
- 由于绝对值方程在运筹学是一个不可微的NP—hard问题,传统方法求解绝对值方程速度慢且难以找到全局最优解的缺点,提出了一种求解绝对值方程的改进自适应差分进化算法。首先把绝对值方程问题转化为优化问题,然后对基本差分进化算法进行改进,将具有全局搜索能力和局部搜索能力的变异算子相结合操作,并设置自适应变异算子和交叉算子,改进后的算法在保证种群多样性的同时加快了收敛速度。对三个典型的绝对值方程进行了实验,数值仿真结果表明,改进后的算法能够快速而有效的找到绝对值方程尽可能多的解,是求解绝对值方程的一种有效的方法。
- 宁桂英周永权
- 关键词：差分进化算法不可微自适应
- 基于DE算法改进的蝙蝠算法的研究及应用被引量：68
- 2014年
- 为解决基本蝙蝠算法寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于差分进化算法的改进蝙蝠算法。把差分进化算法中的变异、交叉、选择机制应用于蝙蝠算法,使缺乏变异机制的蝙蝠算法具有变异机制,从而提高蝙蝠算法的多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法全局寻优能力。通过6个标准测试函数测试的仿真结果表明,改进的算法能够较大幅度地提高其收敛精度、收敛速度以及鲁棒性,并有效地避免早熟收敛问题。把改进算法应用于求解非线性方程组问题,通过数值算例,验证了改进算法的可行性和有效性,扩展了蝙蝠算法的应用领域。
- 肖辉辉段艳明
- 关键词：差分进化算法收敛速度非线性方程组
